本文实例讲述了python实现将汉字转换成汉语拼音的库。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
下面的这个python库可以很容易的将汉字转换成拼音,其中用到了一个word.data 的字典,可点击此处本站下载。
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __version__ = '0.9' __all__ = ["PinYin"] import os.path class PinYin(object): def __init__(self, dict_file='word.data'): self.word_dict = {} self.dict_file = dict_file def load_word(self): if not os.path.exists(self.dict_file): raise IOError("NotFoundFile") with file(self.dict_file) as f_obj: for f_line in f_obj.readlines(): try: line = f_line.split(' ') self.word_dict[line[0]] = line[1] except: line = f_line.split(' ') self.word_dict[line[0]] = line[1] def hanzi2pinyin(self, string=""): result = [] if not isinstance(string, unicode): string = string.decode("utf-8") for char in string: key = '%X' % ord(char) result.append(self.word_dict.get(key,char).split()[0][:-1].lower()) return result def hanzi2pinyin_split(self, string="", split=""): result = self.hanzi2pinyin(string=string) if split == "": return result else: return split.join(result) if __name__ == "__main__": test = PinYin() test.load_word() string = "欢迎来到" print "in: %s" % string print "out: %s" % str(test.hanzi2pinyin(string=string)) print "out: %s" % test.hanzi2pinyin_split(string=string, split="-")
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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