用法:
分析一个脚本的依赖: analysis_dependency.py script1.py
递归分析依赖: analysis_dependency.py script1.py -r
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 # source: https://github.com/MrLYC/ycyc/blob/dev/tools/analysis_dependency.py import ast import importlib import inspect class Analysis(ast.NodeTransformer): def __init__(self, paths, recursion): self.modules = list() self.paths = list(paths) self.recursion = recursion def add_module(self, module): if module and module not in self.modules: self.modules.append(module) if self.recursion: try: path = inspect.getsourcefile(importlib.import_module(module)) if path: self.paths.append(path) except: pass def visit_Import(self, node): for i in node.names: self.add_module(i.name) def visit_ImportFrom(self, node): self.add_module(node.module) def analysis(self): for p in self.paths: try: with open(p,"rt") as fp: self.visit(ast.parse(fp.read(), p)) except: pass return tuple(self.modules) if __name__ =="__main__": import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("paths", nargs="+") parser.add_argument("-r","--recursion", action="store_true", default=False) args = parser.parse_args() analysisor = Analysis(args.paths, args.recursion) for m in analysisor.analysis(): print m

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)

列表sandnumpyArraysInpyThonHavedIfferentMemoryfootprints:listSaremoreFlexibleButlessMemory-效率,而alenumpyArraySareSareOptimizedFornumericalData.1)listsStorReereReereReereReereFerenceStoObjects,withoverHeadeBheadaroundAroundaroundaround64bytaround64bitson64-bitsysysysyssyssyssyssyssyssysssys2)

toensurepythonscriptsbehavecorrectlyacrycrossdevelvermations,登台和生产,USETHESTERTATE:1)Environment varriablesforsimplesettings,2)configurationFilesForefilesForcomPlexSetups,3)dynamiCofforAdaptapity.eachmethodofferSuniquebeneiquebeneiquebeneniqueBenefitsaniqueBenefitsandrefitsandRequiresandRequireSandRequireSca

Python列表切片的基本语法是list[start:stop:step]。1.start是包含的第一个元素索引,2.stop是排除的第一个元素索引,3.step决定元素之间的步长。切片不仅用于提取数据,还可以修改和反转列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/删除,2)储存的二聚体和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,请考虑performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。


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