Python 条件语句
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。
可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程:
Python程序语言指定任何非0和非空(null)值为true,0 或者 null为false。
Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行,基本形式为:
if 判断条件: 执行语句…… else: 执行语句……
其中"判断条件"成立时(非零),则执行后面的语句,而执行内容可以多行,以缩进来区分表示同一范围。
else 为可选语句,当需要在条件不成立时执行内容则可以执行相关语句,具体例子如下:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 例1:if 基本用法 flag = False name = 'luren' if name == 'python': # 判断变量否为'python' flag = True # 条件成立时设置标志为真 print 'welcome boss' # 并输出欢迎信息 else: print name # 条件不成立时输出变量名称
输出结果为:
>>> luren # 输出结果
if 语句的判断条件可以用>(大于)、=(大于等于)、
当判断条件为多个值是,可以使用以下形式:
if 判断条件1: 执行语句1…… elif 判断条件2: 执行语句2…… elif 判断条件3: 执行语句3…… else: 执行语句4……
实例如下:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 例2:elif用法 num = 5 if num == 3: # 判断num的值 print 'boss' elif num == 2: print 'user' elif num == 1: print 'worker' elif num < 0: # 值小于零时输出 print 'error' else: print 'roadman' # 条件均不成立时输出
输出结果为:
>>> roadman # 输出结果
由于 python 并不支持 switch 语句,所以多个条件判断,只能用 elif 来实现,如果判断需要多个条件需同时判断时,可以使用 or (或),表示两个条件有一个成立时判断条件成功;使用 and (与)时,表示只有两个条件同时成立的情况下,判断条件才成功。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 例3:if语句多个条件 num = 9 if num >= 0 and num <= 10: # 判断值是否在0~10之间 print 'hello' >>> hello # 输出结果 num = 10 if num < 0 or num > 10: # 判断值是否在小于0或大于10 print 'hello' else: print 'undefine' >>> undefine # 输出结果 num = 8 # 判断值是否在0~5或者10~15之间 if (num >= 0 and num <= 5) or (num >= 10 and num <= 15): print 'hello' else: print 'undefine' >>> undefine # 输出结果
当if有多个条件时可使用括号来区分判断的先后顺序,括号中的判断优先执行,此外 and 和 or 的优先级低于>(大于)、
简单的语句组
你也可以在同一行的位置上使用if条件判断语句,如下实例:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- var = 100 if ( var == 100 ) : print "变量 var 的值为100" print "Good bye!"
以上代码执行输出结果如下:
变量 var 的值为100 Good bye!
Python运算符优先级
以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符:
以下实例演示了Python所有运算符优先级的操作:
#!/usr/bin/python a = 20 b = 10 c = 15 d = 5 e = 0 e = (a + b) * c / d #( 30 * 15 ) / 5 print "Value of (a + b) * c / d is ", e e = ((a + b) * c) / d # (30 * 15 ) / 5 print "Value of ((a + b) * c) / d is ", e e = (a + b) * (c / d); # (30) * (15/5) print "Value of (a + b) * (c / d) is ", e e = a + (b * c) / d; # 20 + (150/5) print "Value of a + (b * c) / d is ", e
以上实例输出结果:
Value of (a + b) * c / d is 90 Value of ((a + b) * c) / d is 90 Value of (a + b) * (c / d) is 90 Value of a + (b * c) / d is 50

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境