当遇到一个模板标签(template tag)时,模板解析器就会把标签包含的内容,以及模板解析器自己作为参数调用一个python函数。 这个函数负责返回一个和当前模板标签内容相对应的节点(Node)的实例。
例如,写一个显示当前日期的模板标签:{% current_time %}。该标签会根据参数指定的 strftime 格式(参见:http://www.djangoproject.com/r/python/strftime/)显示当前时间。首先确定标签的语法是个好主意。 在这个例子里,标签应该这样使用:
<p>The time is {% current_time "%Y-%m-%d %I:%M %p" %}.</p>
注意
没错, 这个模板标签是多余的,Django默认的 {% now %} 用更简单的语法完成了同样的工作。 这个模板标签在这里只是作为一个例子。
这个函数的分析器会获取参数并创建一个 Node 对象:
from django import template register = template.Library() def do_current_time(parser, token): try: # split_contents() knows not to split quoted strings. tag_name, format_string = token.split_contents() except ValueError: msg = '%r tag requires a single argument' % token.split_contents()[0] raise template.TemplateSyntaxError(msg) return CurrentTimeNode(format_string[1:-1])
这里需要说明的地方很多:
每个标签编译函数有两个参数,parser和token。parser是模板解析器对象。 我们在这个例子中并不使用它。 token是正在被解析的语句。
token.contents 是包含有标签原始内容的字符串。 在我们的例子中,它是 'current_time "%Y-%m-%d %I:%M %p"' 。
token.split_contents() 方法按空格拆分参数同时保证引号中的字符串不拆分。 应该避免使用 token.contents.split() (仅使用Python的标准字符串拆分)。 它不够健壮,因为它只是简单的按照所有空格进行拆分,包括那些引号引起来的字符串中的空格。
这个函数可以抛出 django.template.TemplateSyntaxError ,这个异常提供所有语法错误的有用信息。
不要把标签名称硬编码在你的错误信息中,因为这样会把标签名称和你的函数耦合在一起。 token.split_contents()[0]总是记录标签的名字,就算标签没有任何参数。
这个函数返回一个 CurrentTimeNode (稍后我们将创建它),它包含了节点需要知道的关于这个标签的全部信息。 在这个例子中,它只是传递了参数 "%Y-%m-%d %I:%M %p" 。模板标签开头和结尾的引号使用 format_string[1:-1] 除去。
模板标签编译函数 必须 返回一个 Node 子类,返回其它值都是错的。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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