当前登入的用户以及他(她)的权限可以通过 RequestContext 在模板的context中使用。
注意
从技术上来说,只有当你使用了 RequestContext这些变量才可用。 并且TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS 设置包含了 “django.core.context_processors.auth” (默认情况就是如此)时,这些变量才能在模板context中使用。 TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS 设置包含了 "django.core.context_processors.auth" (默认情况就是如此)时,这些变量才能在模板context中使用。
当使用 RequestContext 时, 当前用户 (是一个 User 实例或一个 AnonymousUser 实例) 存储在模板变量 {{ user }} 中:
{% if user.is_authenticated %} <p>Welcome, {{ user.username }}. Thanks for logging in.</p> {% else %} <p>Welcome, new user. Please log in.</p> {% endif %}
这些用户的权限信息存储在 {{ perms }} 模板变量中。
你有两种方式来使用 perms 对象。 你可以使用类似于 {{ perms.polls }} 的形式来检查,对于某个特定的应用,一个用户是否具有 任意 权限;你也可以使用 {{ perms.polls.can_vote }} 这样的形式,来检查一个用户是否拥有特定的权限。
这样你就可以在模板中的 {% if %} 语句中检查权限:
{% if perms.polls %} <p>You have permission to do something in the polls app.</p> {% if perms.polls.can_vote %} <p>You can vote!</p> {% endif %} {% else %} <p>You don't have permission to do anything in the polls app.</p> {% endif %}

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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