mysqloracle迁移
本来没有一点错误,迁移之后出现了很多,不知道哪位大神见过下面的问题:
17:23:54,967 ERROR BasicPropertyAccessor:118 - IllegalArgumentException in class: com.ebupt.dataWarehouse.entity.dataQualityMonitoring.MonTaskConEntity, setter method of property: TemporaryIId
17:23:54,995 ERROR BasicPropertyAccessor:122 - expected type: int, actual value: java.math.BigDecimal
17:23:55,000 DEBUG ConnectionManager:325 - transaction completed on session with on_close connection release mode; be sure to close the session to release JDBC resources!
17:23:55,006 ERROR MonTaskConDao:101 - org.hibernate.PropertyAccessException: IllegalArgumentException occurred while calling setter of com.ebupt.dataWarehouse.entity.dataQualityMonitoring.MonTaskConEntity.TemporaryIId
17:23:55,009 DEBUG ConnectionManager:464 - releasing JDBC connection [ (open PreparedStatements: 0, globally: 0) (open ResultSets: 0, globally: 0)]
17:23:55,024 DEBUG ConnectionManager:325 - transaction completed on session with on_close connection release mode; be sure to close the session to release JDBC resources!
17:23:55,071 ERROR DataQualityMonitoringImpl:65 - org.hibernate.PropertyAccessException: IllegalArgumentException occurred while calling setter of com.ebupt.dataWarehouse.entity.dataQualityMonitoring.MonTaskConEntity.TemporaryIId
17:23:55,073 ERROR MonitoringTaskConfigurationAction:54 - org.hibernate.PropertyAccessException: IllegalArgumentException occurred while calling setter of com.ebupt.dataWarehouse.entity.dataQualityMonitoring.MonTaskConEntity.TemporaryIId
DAO层的相关函数是这样写的:
public List getMonTaskConList() throws Exception {
Session session = sessionFactory.openSession();
String sql = "SELECT d1.domain_id TemporaryIId, "
+ "d1.job_id TemporaryId, "
+ "d1.job_name job_name, "
+ "d1.is_effective is_effective, "
+ "d1.object_type object_type, "
+ "d1.object_name object_name, "
+ "d1.object_ename object_ename, "
+"d1.object_location object_location ,"
+"d1.time_field time_field, "
+ "COUNT(d2.rule_id) columnNum "
+ "from dq_conf_jobs d1, dq_conf_rule d2 "
//+ "where (d1.job_id = d2.job_id OR d1.job_id not in (SELECT job_id from dq_conf_rule)) AND d2.is_effective = '1'"
//+ "where ((d1.job_id = d2.job_id AND d1.domain_id = d2.domain_id) OR d1.job_id not in (SELECT job_id from dq_conf_rule)) AND d2.is_effective = '1'"
+ "where d1.job_id = d2.job_id OR d1.job_id not in (SELECT job_id from dq_conf_rule)"
//-- + "GROUP BY d1.job_id";
//非聚合函数字段都要在group by里面好像
+ "GROUP BY d1.job_id,d1.domain_id,d1.job_name,d1.is_effective,d1.object_type,d1.object_name,d1.object_ename,d1.object_location,d1.time_field";
//String sql = "";
try {
Query query = session.createSQLQuery(sql)
.addScalar("TemporaryIId")
.addScalar("TemporaryId")
.addScalar("job_name")
.addScalar("object_type")
.addScalar("object_name")
.addScalar("is_effective")
.addScalar("object_ename")
.addScalar("object_location")
.addScalar("time_field")
.addScalar("columnNum", Hibernate.INTEGER)
.setResultTransformer(Transformers.aliasToBean(MonTaskConEntity.class));
List resultList = query.list();
//查询rule总数,进行过滤
String countSql = "SELECT COUNT(*) FROM dq_conf_rule";
Query countQuery = session.createSQLQuery(countSql);
int count = ((Number) countQuery.uniqueResult()).intValue();
//数据整理,id.job_id的赋值,如果rule行数为总行数,则表明该job并没有rule
if (resultList != null && resultList.size() > 0) {
for (MonTaskConEntity entity : resultList) {
if (entity.getColumnNum() == count) {
entity.setColumnNum(0);
}
MonTaskConEntityId idEntity = new MonTaskConEntityId();
idEntity.setJob_id(entity.getTemporaryId());
idEntity.setDomain_id(entity.getTemporaryIId());
entity.setId(idEntity);
}
}
return resultList;
} catch (Exception e) {
log.error(e);
throw e;
} finally {
session.close();
}
}
目的是把表格的数据获取显现出来
谢谢大家

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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