时间函数 select curdate(); 返回2014-09-12,不包含时分秒 select curtime(); 返回14:13:22,不包含年月日 select now(); 返回2014-09-12 10:46:17 select unix_timestamp(now()); unix_timestamp(date)返回date的UNIX时间戳 select unix_timestamp('2013-09-01'); Unix时间戳是1970-01-01起经过的秒数,不考虑润秒,可能会遭遇2038年问题。 select from_unixtime(1184134516); 返回 2007-07-11 14:15:16,与unix_timestamp(date)互为逆操作。 select week(now()),year(now()); 返回36与2014, week(date)返回date是一年中的第几周,year(date)返回date的年份 select hour(now()),minute(now()); --返回10与57.hour(date)与minute(date)会返回所给时间的小时,分钟。 select monthname(now());返回September,返回月份英文
格式化日期值 date_format(date,fmt),按fmt格式化日期date值,让date随心所欲地展示特定格式。 select date_format(now(),'%M,%D,%Y'); 返回'September,12th,2014' select date_format(now(),'%Y-%m-%d %T'); 返回'2014-09-12 11:06:03'
所给日期差INTERVAL时间段的日期 select date_add(now(),interval 31 day); 返回'2014-10-13 11:10:17' ,这是31天后的日期。 select date_add(now(),interval '1_2' year_month); 返回2015-11-12 11:10:55,这是1年又2个月后的日期 select date_add(now(),interval 31 day); 与 select date_add(now(),interval,'-1_-2'); 用负数表示依然可以,查31天前的日期与1年又2个月之前的日期。
两个日期之间相差的天数 select datediff('2008-08-08',now()); 返回-2226
字符串函数连接字符串 select concat('aa','bb','cc'); --返回aabbcc select concat('aa',null); --返回null,因为与null连接就返回null
根据位置做替换与插入 select insert('zhongguoren',6,3,'shan'); --返回zhongshanren,从第6个字符起(包含第6个字符),连续的3个字符替换成'shan' select insert('zhongguoren',6,0,'shan'); --返回zhongshanguoren,在6个字符前插入'shan'
根据特定字符串做替换 select replace('zhongguo','guo','shan'); --返回'zhongshan'
小写大写 select lower('BEIJING'),upper('china');
返回左右子串 select LEFT('beijing2008',7),RIGHT('beijing2008',4) ; --返回beijing与2008
根据位置返回子串 select substring('beijing2008',4,8); --返回'jing2008' 返回第4个字符起(包含第4个字符,连续8个字符)
左右填充 select lpad('2008',20,'beijing'),rpad('beijing',20,'2008'); 返回beijingbeijingbe2008与beijing2008200820082 lpad(str,n,pad)就是将pad字符串在左边起循环填充,直到整个字符串达到n长度。
去除左右空格 select ltrim(' beijing'),rtrim('beijing '); --去除左右空格 select trim(' beijing ');
重复字符串 select repeat('mysql ',3); 返回'mysql mysql mysql'
比较字符串的ASCII码大小 select strcmp('abcd','dbca'); --返回-1 STRCMP(s1,s2),如果s1比s2小返回-1,相等返回0,大于返回1.
数值函数返回绝对值 select abs(-0.8),abs(0.8); --都返回0.8
天花板整数 select ceil(-0.8),ceil(0.8); --返回0与1
地板整数 select floor(-0.8),floor(0.8); --返回-1与0
返回x/y的模 select mod(5,3),5%3; --都返回2 mod(x,y)与x%y相同
返回0-1之间的随机值 select rand();
如果想生成0-100之间的随机整数 select ceil(100*rand());--返回84
返回四舍五入的值 round(x,y) 不填y则y默认是0 select round(1.1) --返回1 select round(1.1,2) --返回1.10 select round(103,0); --精确到个位,返回103 select round(103,-1); --返回100,精确到十位
返回截断值,与round()相近,区别是截断而不是四舍五入 select truncate(1.235,2); --返回1.23 select truncate(18.235,-1); --返回10
显示给定数的二进制值 select bin(4); --返回100
流程函数 if(value,t,f) 如果value是真,返回t,否则返回f if函数像oracle的decode select if(role_id=13,'distributor',if(role_id=14,'dealer',null)) as "角色类型" from upgrade.customer;
替换Null值函数 ifnull(v1,v2) 如果v1不为空,返回v1,否则返回v2
与if()函数作用一样的case写法 select case when salary
多分支case写法 select case salary when 1000 then 'low' when 2000 then 'mid' else 'high' end from salary;
其他函数 database() 返回当前数据库名 version() 返回当前版本 user() 返回当前登录用户名 inet_aton(ip) 返回IP地址的数字表示 inet_ntoa(num) 返回数字代表的IP地址 password(str) 返回字符串str的加密版本 md5(str) 返回字符串str的MD5值

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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