Linux下MySQL的彻底卸载和安装配置字符集
前言:
Linux环境下MySQL的安装和配置在网上已经有很多教程了。之所以写这篇文章是因为在配置字符集的时候找了网上的一些教程发现并不能用导致折腾了一阵子。下面的教程均是亲自实践。MySQL的彻底卸载
首先查看一下自己是否已经安装了MySQL。代码如下:ps -aux|grep mysql如未安装则不显示任何内容,若安装则会显示如下的信息:

关于mysql的彻底卸载有很多方法,人工去卸载和删除冗余文件比较麻烦,只需依次执行以下三条指令即可:
sudo apt-get autoremove --purge mysql-server-5.5 sudo apt-get remove mysql-common dpkg -l |grep ^rc|awk '{print $2}' |sudo xargs dpkg -P
这里一定要注意你的Mysql版本!
MySQL的安装
最简单的安装方式就是命令行方式,依次输入一下代码即可:sudo apt-get install mysql-server sudo apt-get install mysql-client
在安装server时会提示你设置root的密码。

MySQL字符集的配置
首先我们在终端打开mysql:mysql -uroot -p
然后输入密码即可进入mysql

然后我们输入下面的查询语句来查看默认的字符集设置:
show variables like '%character%';
我们将看到一下结果:

可以看出我们的character_set_database和character_set_server两处还未设置成utf8(或者GBK)。 下面我们只需要在mysql的配置文件修改即可。退出mysql之后在命令行输入以下代码编辑配置文件:
sudo vim /etc/mysql/my.cnf如果没安装vim可以用系统自带的gedit打开:
sudo gedit /etc/mysql/my.cnf
下面只需要在两处修改即可!但要注意mysql5.5以下版本和5.5以上版本有一处不同,一定要注意自己的版本! mysql5.5以下版本修改如下: 【client】 default-character-set = utf8 【mysqld】 default-character-set = utf8
mysql5.5以上版本修改如下: 【client】 default-character-set = utf8 【mysqld】 character-set-server = utf8


接下来,重启mysql使配置文件生效: 方式有两种: 方式1:
sudo /etc/init.d/mysql restart

sudo service mysql restart

接下来进入mysql,再来看一下字符集设置:

可以看到除了system之外均该为了utf8.
注意
改字符集之前建立的数据库内的数据仍是中文乱码,这时我们备份一下数据新建即可。
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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