<code class="hljs sql">show create table 20130107date; CREATE TABLE `20130107date` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c_date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `c_date_long` int(20) NOT NULL, `idx_date` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', `idx_date_long` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `20130107date_idx_date` (`idx_date`), KEY `20130107date_idx_long` (`idx_date_long`) ) ENGINE=InnoDB </code>
里面有90w数据,都是随机的时间.<br>
先看没有索引的全表扫描
1 :
<code class="hljs sql"><code class="hljs sql">select COUNT(*) from 20130107date where c_date BETWEEN DATE('20110101') and DATE('20110102')</code></code>
<code class="hljs sql">这个需要1.54s
<code class="hljs sql">2:
<code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">select COUNT(*) from 20130107date where c_date_long BETWEEN UNIX_TIMESTAMP('20110101') and UNIX_TIMESTAMP('20110102')</code></code></code>
<code class="hljs sql"><code class="hljs sql">这个是2.3s
<code class="hljs sql"><code class="hljs sql">但是可以这样搞<br>
3 :
<code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">select UNIX_TIMESTAMP('20110101'),UNIX_TIMESTAMP('20110102');</code></code></code></code>
<code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">得到结果1293811200和1293897600
<code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">然后
<code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">select COUNT(*) from 20130107date where c_date_long BETWEEN 1293811200 and 1293897600;</code></code></code></code></code>
<code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">发现变成了0.61s<br>
1和2的差距还可以说是比较int和比较timestamp的差距,那么2和3的差距呢?难道多出来的时间是每一条记录都要evaluate UNIX_TIMESTAMP(‘20110102’)?
<code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">然后用索引
<code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">select COUNT(*) from 20130107date where idx_date_long BETWEEN UNIX_TIMESTAMP('20110101') and UNIX_TIMESTAMP('20110102'); select COUNT(*) from 20130107date where idx_date BETWEEN '20110101' and '20110102'</code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">毫无悬念,两个基本都是瞬时的.

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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