UNION 运算符将多个 SELECT 语句的结果合并成一个不含重复行的结果集。其特点包括:合并结果集的列顺序和数据类型必须相同。不支持聚合函数。UNION ALL 可用于合并包含重复行的结果集,以查找重复数据。
SQL 中 UNION 的用法
UNION 运算符在 SQL 中用于将两个或多个 SELECT 语句的结果合并成一个结果集。
用法:
SELECT 语句 UNION SELECT 语句 UNION ...
特点:
- 合并的结果集中仅包含不重复的行。
- 合并的结果集中列的顺序和数据类型必须相同。
- UNION 不支持聚合函数(如 SUM、COUNT)。
- 如果要合并包含重复行的结果集,可以使用 UNION ALL。
示例:
假设我们有两个表:
<code>表 Student: | id | name | | --- | ---- | | 1 | John | | 2 | Mary | 表 Teacher: | id | name | | --- | ---- | | 3 | David | | 4 | Lisa |</code>
我们可以使用 UNION 运算符合并这两个表的 name
列:
SELECT name FROM Student UNION SELECT name FROM Teacher;
结果集:
<code>| name | | --- | | John | | Mary | | David | | Lisa |</code>
注意:
- 在使用 UNION 之前,确保结果集的列顺序和数据类型一致。
- 如果结果集中包含重复行,UNION 将自动删除它们。
- UNION ALL 允许合并包含重复行的结果集,因此可以用于查找重复数据。
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聚合函数的优点:1、性能优化;2、数据整合;3、数据分析;4、灵活性。聚合函数的缺点:1、数据失真;2、性能开销;3、可解释性;4、维护成本。聚合函数在数据库查询中发挥着重要的作用,它们提供了对数据的宏观视图,帮助用户快速获取数据集的整体信息。

MySQL 中的分组函数用于将数据集按分组计算聚合值。常用的函数有:SUM:计算指定列中值的总和COUNT:计算指定列中非 NULL 值的数量AVG:计算指定列中值的平均值MIN:计算指定列中的最小值MAX:计算指定列中的最大值

MySQL 聚合函数用于对数据组进行计算并返回单个值。常见的函数包括:SUM():求和COUNT():非空值计数AVG():平均值MIN():最小值MAX():最大值STDEV():标准差VARIANCE():方差GROUP_CONCAT():连接字符串CORR():相关系数REGEXP_REPLACE():正则表达式替换

广播与通用函数广播是NumPy的核心概念,它允许将标量或数组与具有不同形状的其他数组执行逐元素操作。通用函数(ufunc)是预定义的函数,应用于数组的每个元素。通过结合广播和ufunc,可以实现高效且简洁的数据操作。通用函数范例:矢量化乘法:np.multiply(A,B)元素比较:np.greater(A,B)数学运算:np.sin(x)高级索引与切片高级索引和切片提供了超出标准索引的灵活数据访问方式。布尔索引选择满足特定条件的元素,而花式索引和高级切片允许使用数组或列表索引多个轴上的元素。高

DISTINCT 关键字用于从 MySQL 查询结果中去除重复行,仅保留唯一值。其用法包括:DISTINCT column_name:从指定列中去除重复值。DISTINCT(column_name1, column_name2, ...):从多个列的组合中去除重复值。

GROUP BY 语句用于按指定列对数据集进行分组,并将同组数据聚合。语法:SELECT 列名1, 列名2, ...FROM 表名GROUP BY 分组列名;它可以与聚合函数结合使用,例如 SUM、COUNT、AVG,对组内数据进行汇总。优点包括简化数据分析、识别模式趋势,以及提高查询性能。

下载 MySQL 并对其进行安装后,需要执行以下步骤以使用 MySQL:登录 MySQL。创建数据库。创建表。插入数据。查询数据。更新数据(如果需要)。删除数据(如果需要)。

HAVING 子句用于对分组后数据的聚合结果进行过滤,以下示例说明其用法:对客户销售数据分组后,只选择总销售额大于 10,000 的客户。作用不同:WHERE 子句过滤单个行,HAVING 子句过滤聚合值。执行顺序不同:WHERE 先执行,HAVING 后执行。可使用聚合函数,提高性能并提供更灵活的过滤条件。


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