Node.js和MongoDB实现简单日志分析系统_node.js

在最近的项目中，为了便于分析把项目的日志都存成了JSON格式。之前日志直接存在了文件中，而MongoDB适时闯入了我的视线，于是就把log存进了MongoDB中。log只存起来是没有意义的，最关键的是要从日志中发现业务的趋势、系统的性能漏洞等。之前有一个用Java写的分析模块，运行在Tomcat下。实现相当的重量级，添加一个新指标的流程也比较繁琐，而且由于NFS的原因还导致分析失败。一直想改写，最初想用Ruby On Rails，可是一直没有时间学习和开发（在找借口啊！）。在杭州QCon 2011上又遇到了Node.js，虽然之前也听说过，但是没有深入研究，听了淘宝苏千 的演讲后，当时了就有要用Node.js实现这个日志分析系统的想法。前端用JS，服务器用JS，就连数据库的Shell都是JS，想想就够酷的——当然最关键是代码量小。

一、用Node.js实现服务器端代码

为了有良好的风格和快速的代码编写，不可避免地应该采用一个简单的框架。Express实现了大部分的功能，可是好需要花一定时间熟悉，并且看起来对这个项目来说有些重量级。在Node.js的官网上有一个聊天的Demo ，这个代码简单移动，封装了对URL的处理和返回JSON。于是我就直接使用了fu.js，重写了server.js：

复制代码 代码如下:

HOST = null; // localhost
PORT = 8001;

var fu = require("./fu"),
    sys = require("util"),
    url = require("url"),
    mongo = require("./request_handler");

fu.listen(Number(process.env.PORT || PORT), HOST);

fu.get("/", fu.staticHandler("index.html"));

太简单了吧？！不过的确是这样，一个服务器已经建立起来了。
下面看处理请求的request_handler.js代码：

复制代码 代码如下:

var mongodb = require("mongodb");
var fu = require("./fu");

// TOP 10 user Action
fu.get("/userActionTop10", function(req, res){
  mongodb.connect('mongodb://localhost:27017/log', function(err, conn){
    conn.collection('action_count', function(err, coll){
      coll.find({"value.action":{$in:user_action}}).sort({"value.count":-1}).limit(10).toArray(function(err, docs){
        if(!err){
          var action = [];
          var count = [];
          for(var i = 0; i             //console.log(docs[i]);
            action.push(docs[i].value.action);
            count.push(docs[i].value.count);
          }
          res.simpleJSON(200, {action:action, count:count});
        
          // 一定要记得关闭数据库连接
          conn.close();
        }
      });
    });
  });
});

二、客户端

日志系统的最重要的是可视化显示，这里使用了JQuery的一个插件jqPlot Chart 。首先使用一个静态的HTML页面，用来作为图形显示的容器：

复制代码 代码如下:

 
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
 
 
 

几乎是jqPlot的示例中的完整拷贝，好吧，我承认我太懒了。
下面是看用来显示生成图形的chart.js：

复制代码 代码如下:

// Store all chart drawing function, if we want to disable one chart, only need
// comment the push line when putting fucntion into the array.
var draws = [];

/****************************** TOP 10 User Action Start *********************************/
document.write('

');

var drawUserActionTop10Chart = function(){
  if(!$("#userActionTop10Chart").attr('class')){
    $("#userActionTop10Chart").attr('class', 'small_chart');
  }

  $.ajax({
    async:false,
    url: '/userActionTop10',
    dataType:'json',
    cache: false,
    success:function(data){
      try{
        $('#userActionTop10Chart').html('');

        $.jqplot('userActionTop10Chart', [data.count], {
          title: "TOP 10 User Action",
          seriesDefaults:{
            renderer:$.jqplot.BarRenderer,
            rendererOptions: {fillToZero: true},
            pointLabels: {
              show:true,
              ypadding:1
            }
          },
          axesDefaults:{
            tickRenderer:$.jqplot.CanvasAxisTickRenderer,
            tickOptions: {
              angle: -30,
              fontSize: '12px'
            }
          },
          axes: {
            xaxis: {
              renderer: $.jqplot.CategoryAxisRenderer,
              ticks: data.action
            },
            yaxis: {
              pad: 1.05
            }
          }
        });
      }catch(e){
        //alert(e.message);
      }
    }
  });
}

draws.push('drawUserActionTop10Chart');

/******************************* TOP 10 User Action End ************************************/

/*********** Chart Start *****************/

//Put your chart drawing function here
//1. insert a div for the chart
//2. implement the function drawing chart
//3. push the function name into the array draws

/*********** Chart End *******************/

// Draw all charts
var drawAllCharts = function(){
  for(var i = 0; i     eval(draws[i] + "()");
  }

 //Recall itself in 5 minute.
 window.setTimeout(drawAllCharts, 5 * 60 * 1000);
}

//
$(function(){
  drawAllCharts();
});

服务器端和客户端的代码都有了，那就跑起来看效果吧：

好像忘了什么？日志的分析代码。

三、使用MongoDB 增量式MapReduce实现日志分析

在MongoDB的文档中有关于Incremental MapReduce的介绍。刚开始一直以为MongoDB实现Streaming处理，可以自动执行增量式的MapReduce。最后发现原来是我理解有误，文档里并没有写这一点，只是说明了如何设置才能增量执行MapReduce。

为了方便，我把MapReduce使用MongoDB的JavaScript写在了单独的js文件中，然后通过crontab定时执行。stats.js的代码：

复制代码 代码如下:

/************** The file is executed per 5 minutes by /etc/crontab.*****************/
var action_count_map = function(){
  emit(this.action, {action:this.action, count:1});
}

var action_count_reduce = function(key, values){
  var count = 0;
  values.forEach(function(value){
    count += value.count;
  });
  return {action:key, count : count};
}

db.log.mapReduce(action_count_map, action_count_reduce, {query : {'action_count' : {$ne:1}},out: {reduce:'action_count'}});

db.log.update({'action_count':{$ne:1}}, {$set:{'action_count':1}}, false, true);

 思路很简单：
1. 在map中将每个action访问次数设为1
2. reduce中，统计相同action的访问次数
3. 执行mapReduce。指定了查询为‘action_count'不等于1，也就是没有执行过该统计；将结果存储在‘action_count'集合，并且使用reduce选项表示该结果集作为下次reduce的输入。
4. 在当前所有日志记录设置'action_count'的值为1，表示已经执行过该统计。不知道这种是否会造成没有还没有统计过的记录也被更新？？望有经验的大侠赐教！

定时执行stats.js的shell：

复制代码 代码如下:

*/5 * * * * root cd /root/log; mongo localhost:27017/log stats.js

好了，这就是全部的代码，没有什么特别玄妙的地方，不过Node.js真的是个好东西。