最近有个网站页面上要输出当前时间,精确到时分秒,还要适时变化的。百度找了找,没找到合适的,于是自己写了个,收藏下,方便以后使用。
js 适时输出当前的时间
function CurentTime(divID){ var curTime=new Array(); var now=new Date(); var week=['日','一','二','三','四','五','六']; var year=now.getFullYear(); //年 var month=now.getMonth()+1; //月 var day=now.getDate(); //日 var hh=now.getHours(); //时 var mm=now.getMinutes(); //分 var sc=now.getSeconds(); //秒 var wk=now.getDay(); //周 curTime['year']=year; curTime['month']=month<10?'0'+month:month; curTime['day']=day<10?'0'+day:day; curTime['hh']=hh<10?'0'+hh:hh; curTime['mm']=mm<10?'0'+mm:mm; curTime['sc']=sc<10?'0'+sc:sc; curTime['wk']='星期'+week[wk]; curTime=curTime['year']+'年'+curTime['month']+'月'+curTime['day']+'日'+' '+curTime['wk']+' '+curTime['hh']+':'+curTime['mm']+':'+curTime['sc']; document.getElementById(divID).innerHTML='今天是:'+curTime; setTimeout('CurentTime(\''+divID+'\')',1000); }
使用方法:
假设页面上存在一个id命名为time的div,则:
<script language="javascript">CurentTime('time');</script>
以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。

JavaScript在浏览器和Node.js环境中运行,依赖JavaScript引擎解析和执行代码。1)解析阶段生成抽象语法树(AST);2)编译阶段将AST转换为字节码或机器码;3)执行阶段执行编译后的代码。

Python和JavaScript的未来趋势包括:1.Python将巩固在科学计算和AI领域的地位,2.JavaScript将推动Web技术发展,3.跨平台开发将成为热门,4.性能优化将是重点。两者都将继续在各自领域扩展应用场景,并在性能上有更多突破。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。

是的,JavaScript的引擎核心是用C语言编写的。1)C语言提供了高效性能和底层控制,适合JavaScript引擎的开发。2)以V8引擎为例,其核心用C 编写,结合了C的效率和面向对象特性。3)JavaScript引擎的工作原理包括解析、编译和执行,C语言在这些过程中发挥关键作用。

JavaScript是现代网站的核心,因为它增强了网页的交互性和动态性。1)它允许在不刷新页面的情况下改变内容,2)通过DOMAPI操作网页,3)支持复杂的交互效果如动画和拖放,4)优化性能和最佳实践提高用户体验。

C 和JavaScript通过WebAssembly实现互操作性。1)C 代码编译成WebAssembly模块,引入到JavaScript环境中,增强计算能力。2)在游戏开发中,C 处理物理引擎和图形渲染,JavaScript负责游戏逻辑和用户界面。

JavaScript在网站、移动应用、桌面应用和服务器端编程中均有广泛应用。1)在网站开发中,JavaScript与HTML、CSS一起操作DOM,实现动态效果,并支持如jQuery、React等框架。2)通过ReactNative和Ionic,JavaScript用于开发跨平台移动应用。3)Electron框架使JavaScript能构建桌面应用。4)Node.js让JavaScript在服务器端运行,支持高并发请求。

Python更适合数据科学和自动化,JavaScript更适合前端和全栈开发。1.Python在数据科学和机器学习中表现出色,使用NumPy、Pandas等库进行数据处理和建模。2.Python在自动化和脚本编写方面简洁高效。3.JavaScript在前端开发中不可或缺,用于构建动态网页和单页面应用。4.JavaScript通过Node.js在后端开发中发挥作用,支持全栈开发。


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