Go 语言并发缓存优化中,读写锁允许并发读取但独占写入,而互斥锁仅允许串行访问共享数据。读写锁有利于提升读取性能,而互斥锁操作更简单。在读取为主的情景中推荐使用读写锁,写入为主的则推荐互斥锁。
Go 函数并发缓存的锁优化算法对比
简介
在高并发系统中,对共享数据的访问需要保证数据的一致性和隔离性。为了实现这一目标,通常会使用锁机制来控制对共享数据的访问。在使用 Go 语言开发并发程序时,有两种常用的锁优化算法:读写锁和互斥锁。本文将对这两种算法进行对比并分析它们的优缺点。
读写锁
读写锁是一种允许多个 goroutine 同时读取数据,但只能有一个 goroutine 写入数据的锁。当一个 goroutine 需要写入数据时,它必须获取写锁。写锁的获取是互斥的,也就是说,当一个 goroutine 已经获取了写锁时,其他 goroutine 必须等待写锁释放后才能获取。
goroutine 使用读写锁的代码示例:
package main import ( "sync" ) var rwMutex sync.RWMutex func main() { go func() { rwMutex.Lock() // do something rwMutex.Unlock() }() go func() { rwMutex.RLock() // do something rwMutex.RUnlock() }() }
互斥锁
互斥锁是一种只允许一个 goroutine 访问共享数据的锁。当一个 goroutine 需要访问共享数据时,它必须获取互斥锁。互斥锁的获取是互斥的,也就是说,当一个 goroutine 已经获取了互斥锁时,其他 goroutine 必须等待互斥锁释放后才能获取。
goroutine 使用互斥锁的代码示例:
package main import ( "sync" ) var mutex sync.Mutex func main() { go func() { mutex.Lock() // do something mutex.Unlock() }() go func() { mutex.Lock() // do something mutex.Unlock() }() }
对比
优点:
缺点:
选择建议
实战案例
使用读写锁缓存频繁访问的数据:
package main import ( "sync" ) type CacheEntry struct { Value interface{} } type Cache struct { rwMutex sync.RWMutex Data map[string]CacheEntry } func NewCache() *Cache { return &Cache{ Data: make(map[string]CacheEntry), } } func (c *Cache) Get(key string) interface{} { c.rwMutex.RLock() defer c.rwMutex.RUnlock() return c.Data[key].Value } func (c *Cache) Set(key string, value interface{}) { c.rwMutex.Lock() defer c.rwMutex.Unlock() c.Data[key] = CacheEntry{Value: value} }
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