Go 函数性能优化采用基准测试和性能瓶颈分析,优化方法包括切片优化等。单元测试可以通过编写测试用例和使用覆盖率工具完成,如测试切片拷贝函数。
Go 函数性能优化与单元测试
函数性能优化
使用基准测试:
import "testing" func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { // 运行被测函数 } }
分析性能瓶颈:
import "runtime" func MyFunction(...) { // 手动记录函数执行时,协程占用内存的快照 stats := new(runtime.MemStats) runtime.ReadMemStats(stats) // 执行函数 ... // 记录函数执行后的快照 runtime.ReadMemStats(stats) // 分析内存分配和 GC 次数 }
实战案例:切片优化
// 原函数 func GetCopy(s []int) []int { copy := make([]int, len(s)) for i, v := range s { copy[i] = v } return copy } // 改进后的函数 func GetSlice(s []int) []int { return s[0:len(s)] }
单元测试
编写测试用例:
import ( "testing" "github.com/stretchr/testify/assert" ) func TestMyFunction(t *testing.T) { assert.Equal(t, expected, MyFunction(...)) }
使用覆盖率工具:
import "testing" func TestMain(m *testing.M) { // 设置覆盖率缓冲区 coverageBuffer := bufio.NewBuffer(nil) testing.CoverageProfileTo(coverageBuffer) // 运行测试 m.Run() // 生成覆盖率报告 data := coverageBuffer.Bytes() coverageProfile := ioutil.WriteFile("coverage.cov", data, 0644) }
实战案例:测试切片拷贝函数
package main import ( "fmt" "testing" ) func main() { s := []int{1, 2, 3} fmt.Println(s, GetCopy(s)) }
PASS ok command-line-arguments 0.009s coverage: 100.0% of statements in main.go
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