工欲善其事必先利其器,一个好的工具能让起到事半功倍的效果,Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法,下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利,推荐给追求美好事物的你。
Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具,可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍,理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具,教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码,并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的,不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍,加深理解。
地址:http://www.pythontutor.com/
IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell,用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了,IPython 支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多实用功能和函数,同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。
地址:https://ipython.org/
Jupyter Notebook 就像一个草稿本,能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中,以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。
地址:http://jupyter.org/
Python 虽好,可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题,特别是 Windows 平台很多包无法正常安装,为了解决这些问题,Anoconda 出现了,Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境,同时附带了一大批常用数据科学包,也是数据分析的标配。
地址:https://www.anaconda.com/
Skulpt 是一个用 Javascript 实现的在线 Python 执行环境,它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。
地址:http://www.skulpt.org/
以上是介绍Python酷毙的5个工具的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

互联网运行不依赖单一操作系统,但Linux在其中扮演重要角色。Linux广泛应用于服务器和网络设备,因其稳定性、安全性和可扩展性受欢迎。

Linux操作系统的核心是其命令行界面,通过命令行可以执行各种操作。1.文件和目录操作使用ls、cd、mkdir、rm等命令管理文件和目录。2.用户和权限管理通过useradd、passwd、chmod等命令确保系统安全和资源分配。3.进程管理使用ps、kill等命令监控和控制系统进程。4.网络操作包括ping、ifconfig、ssh等命令配置和管理网络连接。5.系统监控和维护通过top、df、du等命令了解系统运行状态和资源使用情况。

介绍 Linux是一个强大的操作系统,由于其灵活性和效率,开发人员,系统管理员和电源用户都喜欢。但是,经常使用长而复杂的命令可能是乏味的

Linux适用于服务器、开发环境和嵌入式系统。1.作为服务器操作系统,Linux稳定高效,常用于部署高并发应用。2.作为开发环境,Linux提供高效的命令行工具和包管理系统,提升开发效率。3.在嵌入式系统中,Linux轻量且可定制,适合资源有限的环境。

简介:通过基于Linux的道德黑客攻击数字边界 在我们越来越相互联系的世界中,网络安全至关重要。 道德黑客入侵和渗透测试对于主动识别和减轻脆弱性至关重要

Linux基础学习从零开始的方法包括:1.了解文件系统和命令行界面,2.掌握基本命令如ls、cd、mkdir,3.学习文件操作,如创建和编辑文件,4.探索高级用法如管道和grep命令,5.掌握调试技巧和性能优化,6.通过实践和探索不断提升技能。

Linux在服务器、嵌入式系统和桌面环境中的应用广泛。1)在服务器领域,Linux因其稳定性和安全性成为托管网站、数据库和应用的理想选择。2)在嵌入式系统中,Linux因其高度定制性和高效性而受欢迎。3)在桌面环境中,Linux提供了多种桌面环境,满足不同用户需求。

Linux的缺点包括用户体验、软件兼容性、硬件支持和学习曲线。1.用户体验不如Windows或macOS友好,依赖命令行界面。2.软件兼容性不如其他系统,缺乏许多商业软件的原生版本。3.硬件支持不如Windows全面,可能需要手动编译驱动程序。4.学习曲线较陡峭,掌握命令行操作需要时间和耐心。


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