苹果研发设备端大型语言模型，提升AI响应与隐私保护

4月22日消息，据彭博社记者马克·古尔曼 (Mark Gurman) 的最新报道，苹果公司目前正致力于研发一种在设备端运行的大型语言模型（LLM）。这一创新举措的目标是提高即将发布的生成式人工智能功能的响应速度和加强用户隐私保护。

在古尔曼的“Power On”通讯中，他特别提到，这个正在研发中的LLM将成为苹果公司今后生产的人工智能能力的核心组件。与当前主流的云端人工智能服务形成鲜明对比的是，这个新型模型被设计为完全在用户设备上运行。这一设计理念在提供更快的服务响应速度和更优越的隐私保护方面具有显着优势。

然而，由于该模型运行在设备端，苹果的人工智能工具在某些方面的性能可能无法与直接在云端运行的产品相媲美。尽管如此，古尔曼曾报道过苹果可能会通过与谷歌等其他AI服务提供商合作，引入其先进的技术来补充这一潜在的性能差距。就在上个月，古尔曼曾报道过苹果正在与谷歌就将其Gemini AI引擎集成到运行iOS 18的iPhone中进行商讨。

根据基于云端的解决方案，数据小编了解到，设备端处理的最大亮点在于其能够提供更快的响应速度和更好的隐私保护。除此之外，苹果的人工智能技术营销策略预计将更加注重如何实际帮助用户提升日常生活效率，而不仅仅是强调技术本身的响应能力。苹果的人工智能战略及主要软件更新计划的更多细节中，有望在即将于6月举行的WWDC大会上公布。

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