高级材料
Insert 和 Update
假设现在你要把下面的数据插入到数据库中.
ID = 3
TheDate=mktime(0,0,0,8,31,2001) /* 31st August 2001 */
Note= sugar why don't we call it off
当你使用另外一个数据库的时候,你的插入操作可能不会成功。
第一个问题是每个数据库都有不同的默认日期格式。MySQL默认格式是YYYY-MM-DD ,
然而其它数据库有不同的默认格式。ADODB有一个DBDate()的函数,它能将日期转
换成正确的格式。
接下来的一个问题是Note字段值里的don't 应该作为引文。在MySQL中,使用
don't 来解决这个问题,但在一些其它的数据库中(Sybase, Access, Microsoft
SQL Server)使用don''t 。qstr()解决了这个问题。
那么我们怎么使用这个函数呢? 像下面这样:
$sql = "INSERT INTO table (id, thedate,note) values (" . $ID . ',' . $db->DBDate($TheDate) .',' . $db->qstr($Note).")";$db->Execute($sql);ADODB 也支持 $connection->Affected_Rows() (返回上次update或delete操作影响的
行数) 和 $recordset->Insert_ID() (返回insert声明生成的上一个自增编号)。但要
说明的是不是所有的数据库都支持这两个函数。
MetaTypes
你可以找到更多关于你调用recordset的方法FetchField($fieldoffset)所选择的每个
字段(我同时使用字段和列这两个词)的信息。它将返回一个有三个属性(名称,类
型和最大长度)的对象。
例如:$recordset = $conn->Execute("select adate from table");
$f0 = $recordset->FetchField(0);那么 $f0->name 的值将被设为 'adata', $f0->type 的值将被设为 'date'. 如果
max_length 未知,它被设为-1。
处理不同类型的数据库的一个问题是每个数据库常常用不同的名字来调用相同的类型。
例如timestamp 类型在某一个数据库中叫做datetime 类型,而在另一个是叫做time
类型。 因此 ADODB 有个专门的 MetaType($type, $max_length) 函数对下面的类型
进行标准化:
C: character 和 varchar 类型
X: text 或者 long character (例如.多于255 字节宽度).
B: blob 或者 binary 图像
D: date
T: timestamp
L: logical (boolean)
I: integer
N: numeric (float, double, money)
在上面的例子中,
$recordset = $conn->Execute("select adate from table");
$f0 = $recordset->FetchField(0);
$type = $recordset->MetaType($f0->type, $f0->max_length);
print $type; /* 应该显示 'D' */
Select Limit 和 Top 支持
ADODB 有一个叫$connection->SelectLimit($sql,$nrows,$offset)的函数,它允许你
获得一个记录集(recordset)的子集。它会在Microsoft产品上使用本地的SELECT TOP,
在PostgreSQL和MySQL上使用SELECT ... LIMIT,并在不支持这项功能的数据库上模拟
这个功能。
缓存支持
ADODB 允许你在你的文件系统上缓存记录集结果,只需用$connection->CacheExecute($secs2cache,$sql)
和$connection->CacheSelectLimit($secs2cache,$sql,$nrows,$offset)在指定的超时
时间段后重新向数据库服务器发出查询。
PHP4 Session 处理接口支持
ADODB 也支持PHP4 session 处理接口. 你可以使用ADODB在一个数据库中存储你的
session变量。要获得更多下信息,访问http://php.weblogs.com/adodb-sessions
鼓励作为商业用途
如果你正计划编写你要转售的商业PHP软件产品,你应该考虑ADODB。ADODB使用GPL发
布。这意味这你也可以在商业软件中合法的使用它,同时保持你的代码所有权。十分
鼓励ADODB作为商业用途!因为上述的原因我们内部也正在使用它。
结束语
作为你能耐心的看完这篇文章的答谢,下面是let's call the whole thing off 的

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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