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Linux应用集成MySQL数据库访问技巧_MySQL

Jun 01, 2016 pm 02:11 PM
web应用技巧数据库服务器脚本访问集成

Linux技巧


  本文描述了MySQL,一种利用第三方数据库开发电子贸易和其它复杂、动态网站的有效工具。MySQL 是一种快速、多线程和全功能的 SQL服务器。除了描述MySQL系统的基本体系结构以外,本文还提供了以Tcl和C++编写的简单示例,帮助您开发支持数据库的Web应用。
  
  一个必须存储或访问大量信息的应用程序可以从使用第三方数据库产品中受益匪浅。在对信息的访问必须在程序的多个实例上进行时更是如此。基于Web的应用(包括电子贸易)就是它的良好例证。
  
  为什么使用独立数据库?
  
  Web服务器必须使其处理脚本有办法来存储有关供其以后访问的状态信息。尽管有可能使用比较原始一些的方法--例如转储到文本文件或开发自制的迷你数据库--但只有成熟的数据库应用才能提供更为复杂的Web应用所需的所有服务。因为有一些免费获得的软件包可用于该目的,所以编写定制的特定于应用的数据库引擎并无太大好处。 另外,使用第三方数据库还使Web开发者不必投入到开发和维护数据库的任务中。
  
  MySQL数据库
  
  通过使用脚本语言和编译型系统语言(例如 C),将数据库集成到Linux应用就可能相当容易。可免费获得的MySQL(在GNU Public License下发行)数据库提供了一系列复杂的SQL功能,并易于集成到应用中。MySQL是快速、多线程的,并支持ANSI和ODBC SQL标准。加上第三方软件,MySQL就支持用于事务处理应用的事务安全的表。
  
  注:什么是事务处理?
  
  事务是需要以原子方式执行的对数据库所做的一系列更改。它们要么必须全部执行,要么一个都不执行。 例如,在Web上销售产品时所有必需的数据库更改组成一个事务。
  
  数据库需要同时减去客户帐户余额和产品库存,否则失败并且一个操作都不执行。
  
  无论服务器出于何种原因发生崩溃都不应该引起事务被部分执行。例如帐单多算、产品没有交付,或者库存不实等都有可能是部分完成的事务的结果。
  
  支持事务处理的数据库可以将一组数据库代码封装在一个事务中,在事务执行期间的任何失败会让数据库回滚到事务开始之前的状态。
  
  这是通过维护所有数据库操作的日志,以及其原始状态表的副本来实现的,在失败后下一次重新启动服务器时允许回滚操作。 这种时间和空间上的开销是事务安全数据库系统所必需的一种折衷。
  
  单一MySQL服务器控制着一系列数据库,它们都可以通过服务器以类似方式来访问。 每个数据库实际上都是一组任意数量的表,概念与其它SQL数据库的用户类似。每个表都由带类型的数据列组成。 数据可以是整数、实数值、字符串或其它类型,包括原始二进制流。 表中的每一行都是存储在数据库中的一个记录。
  
  MySQL被设计和构造成客户机/服务器。 服务器mysqld可以在能从因特网访问到的任何机器上运行(最好与Web服务器在同一台或最接近的一台机器上,以确保合理的响应时间)。MySQL客户机使用请求来与MySQL服务器联系,修改或查询服务器所拥有的数据库。 在支持数据库的Web应用程序中,数据库客户机是Web服务器或由Web服务器产生的CGI脚本。 这些客户机可以用高级脚本语言或低级系统语言编写,只要存在这种语言的数据库API即可。在Linux中,大多数脚本语言是以C 实现的,因为存在MySQL C API,所以要将MySQL支持添加到任何现有的脚本语言或工具应该很容易。绝大部分脚本语言已经完成了这一步。
  
  MySQL API
  
  MySQL API可用于各种语言,包括几乎所有编写网站后端所实际使用的语言。 使用这些API,我们可以构建由Web服务器控制的 MySQL客户机。
  
  API(用于数据库访问)以基于连接的模式工作。客户机必须做的第一件事是打开与MySQL服务器的连接。 这包括适当地使用服务器认识的用户名和口令来对连接进行身份认证。建立了连接后,服务器选择要使用的特定数据库。 确定了初始化后,客户机应用程序(就我们来说是服务器方CGI脚本)就能自由地与数据库以两种方式中的一种进行交互:可以运行常规SQL命令,包括添加和删除表,以及向它们添加记录;也可以对返回结果的数据库运行查询。 查询生成一组与查询匹配的记录,然后,客户机可以逐一访问记录,直到查看完所有记录,或者客户机取消暂挂的记录检索。一旦脚本完成了对数据库的操作后,与服务器的连接就被关闭。
  
  要构建集成数据库访问的网站,需要编写CGI脚本来根据数据库状态生成动态结果。Web服务器启动CGI脚本,然后将适当格式化的HTML输出到它们的标准输出流中。Web服务器捕捉到HTML后将它发送回客户机,如同请求是对静态HTML页面进行的那样。 在生成 HTML 的过程中,脚本可以修改数据库,也可以查询并将结果合并到它们的输出中。
  
  作为简单解释上述过程的一个示例,下面的代码(以C和Tcl编写)查询一个包含某公司供销售的产品清单的数据库。 这绝没有使用两种语言MySQL API的所有特性,但提供了快速、简易扩展的示例,可以对数据库内容执行任何SQL命令。 在该例中,脚本显示了低于特定价格的所有产品。 在实践中,用户可能在Web浏览器中输入该价格,然后将它发给服务器。 我们省去了从环境变量中进行读取来确定 HTML 表单值的细节,因为它与不支持数据库的 CGI 脚本中执行的情况没有什么差别。 为清晰起见,我们假设事先设置了特定一些参数(例如要查询的价格)。
  
  以下代码是使用免费获得的Tcl Generic Database Interface以Tcl实现的。这样一种接口的好处在于Tcl是解释型的,可以对代码进行迅速开发和快速修改。
  
  Tcl示例
  
  #This code prints out all products in the database
  # that are below a specified price (assumed to have been determined
  # beforehand, and stored in the variable targetPrice)
  # The output is in HTML table format, appropriate for CGI output
  
  #load the SQL shared object library. the Tcl interpreter could also
  #have been compiled with the library, making this line unnecessary
  load /home/aroetter/tcl-sql/sql.so
  
  #these are well defined beforehand, or they could
  #be passed into the script
  set DBNAME "clientWebSite";
  set TBLNAME "products";
  set DBHOST "backend.company.com"
  set DBUSER "mysqluser"
  set DBPASSWD "abigsecret"
  
  set targetPrice 200;
  
  #connect to the database
  set handle [sql connect $DBHOST $DBUSER $DBPASSWD]
  sql selectdb $handle $DBNAME ;# get test database
  
  #run a query using the specified sql code
  sql query $handle "select * from $TBLNAME where price   
  
  #print out html table header
  puts ""
  puts "
Product Id Description Price (\$)"
  
  #output table rows - each fetchrow retrieves one result
  #from the sql query
  while {[set row [sql fetchrow $handle]] != ""} {
    set prodid [lindex $row 0]
    set descrip [lindex $row 1]
    set price [lindex $row 2]
    puts "
$prodid $descrip $price"
  }
  
  puts "
"
  
  #empty the query result buffer - should already be empty in this case
  sql endquery $handle
  #close the db connection - in practice this same connection
  #is used for multiple queries
  sql disconnect $handle
  
  下面的代码是使用正式MySQL C++ API MySQL++以C++编写的等价脚本。该版本的优势在于它是编译型的,因此比解释语言更快。经常用在特定站点的数据库代码应该以C或C++编写,然后由脚本或直接由Web服务器访问,以改进整体运行时间。
  
  C++示例
  
  #include
  #include
  #include
  
  const char *DBNAME = "clientWebSite";
  const char *DBTABLE = "products";
  const char *DBHOST = "backend.company.com";
  const char *DBUSER = "mysqluser";
  const char *DBPASSWD = "abigsecret":
  
  int main() {
   try {
    //open the database connection and query
    Connection con(DBNAME, DBHOST, DBUSER, DBPASSWD);
    Query query = con.query();
  
    //write valid sql code to the query object
    query   
    //run the query and store the results
    Result res = query.store();
  
    //write out the html table header
    cout \n";
    cout Product Id Description"
   Price ($)"   
    Result::iterator curResult;
   Row row;
  
    //iterate over each result and put it into an html table
    for (curResult = res.begin(); curResult != res.end(); curResult++) {
     row = *curResult;
     cout "         "
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MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL的重要性:数据存储和管理MySQL的重要性:数据存储和管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

为什么要使用mysql?利益和优势为什么要使用mysql?利益和优势Apr 12, 2025 am 12:17 AM

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

描述InnoDB锁定机制(共享锁,独家锁,意向锁,记录锁,间隙锁,下一键锁)。描述InnoDB锁定机制(共享锁,独家锁,意向锁,记录锁,间隙锁,下一键锁)。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能差的常见原因是什么?MySQL查询性能差的常见原因是什么?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

您什么时候应该使用复合索引与多个单列索引?您什么时候应该使用复合索引与多个单列索引?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

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MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

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