JDBC
创建表
首先,我们在我们的示例数据库创建其中一张表 COFFEES,包含在咖啡店所卖咖啡的必要的信息,包括咖啡名字,他们的价格,本星期卖了多少磅及迄今为止卖的数目。关于 COFFEES 表我们以后会详细描述,如下:
COF_NAME SUP_ID PRICE SALES TOTAL
Colombian 101 7.99 0 0
French_Roast 49 8.99 0 0
Espresso 150 9.99 0 0
Colombian_Decaf 101 8.99 0 0
French_Roast_Decaf 49 9.99 0 0
存储咖啡名的列是 COF_NAME,它的 SQL 数据类型是 VARCHAR,最大的长度为 32 个字符。因为我们所卖的每种类型咖啡都使用不同的名字,名字可用于作为唯一识别咖啡的标识,因此可用于作主键。第二个列叫 SUP_ID,用于保存咖啡供应商标识;其 SQL 数据类型为 INTEGER。第 3 列叫 PRICE,因为它需要保存带小数的十进制数,因此它的 SQL 类型为 FLOAT。(注意,通常钱的 SQL 类型为 DECIMAL 或 NUMERIC,但在不同 DBMSs 间存在差异,为了避免于老版本的 JDBC 的不兼容性在本教程我们采用更标准的 FLOAT 类型)SALES 列的 SQL 类型为 INTEGER,其值为本星期所卖咖啡的磅数。最后一列,TOTAL 的 SQL 类型为 INTEGER,保存了迄今为止所卖咖啡的总磅数。
数据库里的第二个表 SUPPLIERS,保存了每个供应商的信息:
SUP_ID SUP_NAME STREET CITY STATE ZIP
101 Acme, Inc. 99 Market Street Groundsville CA 95199
49 Superior Coffee 1 Party Place Mendocino CA 95460
150 The High Ground 100 Coffee Lane Meadows CA 93966
COFFEES 跟 SUPPLIERS 都包含列 SUP_ID,它意味着可以用 SELECT 语句从这两张表中取得有关信息。列 SUP_ID 是 SUPPLIERS 表的主键,用于唯一识别每个咖啡供应商。在 COFFEES 表中,SUP_ID 列被称外键。注意每个 SUP_ID 值在 SUPPLIERS 表里只出现一次;这对主键是必须的。在 COFFEES 表里,它作为外键,显然它可以有重复的 SUP_ID 值,因为同一供应商可以提供很多种的咖啡。在本节的最后,你将看见如何在 SELECT 语句中使用主键及外键的一个例子。
下面的 SQL 语句用于创建 COFFEES 表。列由列名跟空格跟 SQL 类型组成。列(包括列名及其 SQL 类型)跟下一个之间用逗号分隔。VARCHAR 类型创建定义了最大长度, 因此它需要有一个参数来表示最大长度。参数必须在类型后面的括号内。SQL 语句如下,列 COF_NAME 的长度 被限定为不得超过 32 个字符:
CREATE TABLE COFFEES
(COF_NAME VARCHAR(32),
SUP_ID INTEGER,
PRICE FLOAT,
SALES INTEGER,
TOTAL INTEGER)
这些代码不带 DBMS 语句结束符, 因为每个 DBMS 都可能不同。例如, Oracle 使用一个分号 (;) 作为语句的结束,而 Sybase 使用 go。你所使用的驱动程序会自动提供合适的语句结束符,因此你无须把它包括在你的 JDBC 代码中。
另外,我们应该指出的的是 SQL 语句的格式。在 CREATE TABLE 语句中,关键字采用大写字符,并且每个项目都另起一行。SQL 并没有此要求;仅仅是为了更容易阅读。SQL 标准是不区分关键词的大小写的, 因此,如下例中的 SELECT 语句可以有多种写法。因此下面两个不同写法的语句对 SQL 来说是一样的。
SELECT First_Name, Last_Name
FROM Employees
WHERE Last_Name LIKE "Washington"
select First_Name, Last_Name from Employees where

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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