MySQL支持大量的列类型,它可以被分为3类:数字类型、日期和时间类型以及字符串(字符)类型。本节首先给出可用类型的一个概述,并且总结每个列类型的存储需求,然后提供每个类中的类型性质的更详细的描述。概述有意简化,更详细的说明应该考虑到有关特定列类型的附加信息,例如你能为其指定值的允许格式。
由MySQL支持的列类型列在下面。下列代码字母用于描述中:
M
指出最大的显示尺寸。最大的合法的显示尺寸是 255 。
D
适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后的数码的数量。最大可能的值是30,但是应该不大于M-2。
方括号(“[”和“]”)指出可选的类型修饰符的部分。
注意,如果你指定一个了为ZEROFILL,MySQL将为该列自动地增加UNSIGNED属性。
TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
一个很小的整数。有符号的范围是-128到127,无符号的范围是0到255。
SMALLINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
一个小整数。有符号的范围是-32768到32767,无符号的范围是0到65535。
MEDIUMINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
一个中等大小整数。有符号的范围是-8388608到8388607,无符号的范围是0到16777215。
INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
一个正常大小整数。有符号的范围是-2147483648到2147483647,无符号的范围是0到4294967295。
INTEGER[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
这是INT的一个同义词。
BIGINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
一个大整数。有符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807,无符号的范围是0到
18446744073709551615。注意,所有算术运算用有符号的BIGINT或DOUBLE值完成,因此你不应该使用大于9223372036854775807(63位)的有符号大整数,除了位函数!注意,当两个参数是INTEGER值时,-、+和*将使用BIGINT运算!这意味着如果你乘2个大整数(或来自于返回整数的函数),如果结果大于9223372036854775807,你可以得到意外的结果。一个浮点数字,不能是无符号的,对一个单精度浮点数,其精度可以是
FLOAT[(M,D)] [ZEROFILL]
一个小(单精密)浮点数字。不能无符号。允许的值是-3.402823466E+38到-1.175494351E-38,0 和1.175494351E-38到3.402823466E+38。M是显示宽度而D是小数的位数。没有参数的FLOAT或有
DOUBLE[(M,D)] [ZEROFILL]
一个正常大小(双精密)浮点数字。不能无符号。允许的值是-1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072014E-308、 0和2.2250738585072014E-308到1.7976931348623157E+308。M是显示宽度而D是小数位数。没有一个参数的DOUBLE或FLOAT(X)(25
DOUBLE PRECISION[(M,D)] [ZEROFILL]
REAL[(M,D)] [ZEROFILL]
这些是DOUBLE同义词。
DECIMAL[(M[,D])] [ZEROFILL]
一个未压缩(unpack)的浮点数字。不能无符号。行为如同一个CHAR列:“未压缩”意味着数字作为一个字符串被存储,值的每一位使用一个字符。小数点,并且对于负数,“-”符号不在M中计算。如果D是0,值将没有小数点或小数部分。DECIMAL值的最大范围与DOUBLE相同,但是对一个给定的DECIMAL列,实际的范围可以通过M和D的选择被限制。如果D被省略,它被设置为0。如果M被省掉,它被设置为10。注意,在MySQL3.22里,M参数包括符号和小数点。
NUMERIC(M,D) [ZEROFILL]
这是DECIMAL的一个同义词。
DATE
一个日期。支持的范围是'1000-01-01'到'9999-12-31'。MySQL以'YYYY-MM-DD'格式来显示DATE值,但是允许你使用字符串或数字把值赋给DATE列。
DATETIME
一个日期和时间组合。支持的范围是'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59'。MySQL以'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'格式来显示DATETIME值,但是允许你使用字符串或数字把值赋给DATETIME的列。
TIMESTAMP[(M)]
一个时间戳记。范围是'1970-01-01 00:00:00'到2037年的某时。MySQL以YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD或YYMMDD格式来显示TIMESTAMP值,取决于是否M是14(或省略)、12、8或6,但是允许你使用字符串或数字把值赋给TIMESTAMP列。一个TIMESTAMP列对于记录一个INSERT或UPDATE操作的日期和时间是有用的,因为如果你不自己给它赋值,它自动地被设置为最近操作的日期和时间。你以可以通过赋给它一个NULL值设置它为当前的日期和时间。
TIME
一个时间。范围是'-838:59:59'到'838:59:59'。MySQL以'HH:MM:SS'格式来显示TIME值,但是允许你使用字符串或数字把值赋给TIME列。
YEAR[(2|4)]
一个2或4位数字格式的年(缺省是4位)。允许的值是1901到2155,和0000(4位年格式),如果你使用2位,1970-2069( 70-69)。MySQL以YYYY格式来显示YEAR值,但是允许你把使用字符串或数字值赋给YEAR列。(YEAR类型在MySQL3.22中是新类型。)
CHAR(M) [BINARY]
一个定长字符串,当存储时,总是是用空格填满右边到指定的长度。M的范围是1 ~ 255个字符。当值被检索时,空格尾部被删除。CHAR值根据缺省字符集以大小写不区分的方式排序和比较,除非给出BINARY关键词。NATIONAL CHAR(短形式NCHAR)是ANSI SQL的方式来定义CHAR列应该使用缺省字符集。这是MySQL的缺省。CHAR是CHARACTER的一个缩写。
[NATIONAL] VARCHAR(M) [BINARY]
一个变长字符串。注意:当值被存储时,尾部的空格被删除(这不同于ANSI SQL规范)。M的范围是1 ~ 255个字符。 VARCHAR值根据缺省字符集以大小写不区分的方式排序和比较,除非给出BINARY关键词值。 VARCHAR是CHARACTER VARYING一个缩写。
TINYBLOB
TINYTEXT
一个BLOB或TEXT列,最大长度为255(2^8-1)个字符。
BLOB
TEXT
一个BLOB或TEXT列,最大长度为65535(2^16-1)个字符。
MEDIUMBLOB
MEDIUMTEXT
一个BLOB或TEXT列,最大长度为16777215(2^24-1)个字符。
LONGBLOB
LONGTEXT
一个BLOB或TEXT列,最大长度为4294967295(2^32-1)个字符。
ENUM('value1','value2',...)
枚举。一个仅有一个值的字符串对象,这个值式选自与值列表'value1'、'value2', ...,或NULL。一个ENUM最多能有65535不同的值。
SET('value1','value2',...)
一个集合。能有零个或多个值的一个字符串对象,其中每一个必须从值列表'value1', 'value2', ...选出。一个SET最多能有64个成员。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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