在项目开发的过程当中,项目组开发成员的编程风格差异和数据库操作语句SQL的灵活性给项目组带来了越来越多的操作和维护难度。
比如:从user表中取出所有数据,有的人会写成“select * from user”,有的人会写成“select all from user”,虽然在操作中不会有任何的错误,但在其他人读程序的过程时就会产生不好的感觉。
如果这种程序差异在项目中的数量级很多,那么在开发的过程当中程序就会出现各种各样的风格,在维护的过程中就会拼命的挠头并诅咒那些当初写程序的人。
为了整篇文章的举例,现在我们在数据库中建立如下表
TBL_USER
USERID BIGINT
USERNAME VARCHAR(20)
PASSWORD VARCHAR(20)
CREATETIME DATE
TBL_USER_INFO
USERID BIGINT
EMAIL VARCHAR(64)
MOBILE VARCHAR(13)
一、分析
A、分析select语句
于是使用XML来封装数据库操作语句成为项目规范化操作的第一步骤。在这个步骤中,我们将举几个例子来逐步实现封装的目的。
比如 “ SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER ” 这个语句,分析成XML文件时可以有各种各样的写法,我们现在使用如下的表达方式:
分析(1)
1
2
3
4
5
6
在第一行的句子中使用 dbtrans 为节点名称,
属性name为这个交易的名称,这里为“selectUser”,
属性table为索取表的名称,这里为“TBL_USER”,
属性method为操作数据库的方法,这里为“select”,
子节点
子节点
属性name为字段的名字,
属性type 为字段的类型,这里设置类型在后面的程序中可以体现出来。
对于“SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER WHERE USERID=123”语句,我们根据上述的分析,则可将XML描绘为:
分析(2)
1.
2.
3
4
5
6
7
8
9
如果使用的是like操作,我们可以将第3句描述成为
对于“SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER ORDER BY USERNAME DESC”这个语句,XML如下分析:
分析(3)
1.
2
3
4
5
6
7
这样的语句分析基本上可以完成了绝大部分的普通数据库的select语句的操作,但是毕竟还是会有一些我们无法预料的数据库操作语句会出现,比如
“SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER WHERE CREATETIME >‘2003-7-16’ AND CREATETIME之中,这时我们可以将XML描绘成为:
但即使使用了以上的变通方法,还是会有很多的特殊语句是无法完成的,比如 “ SELECT COUNT(*) FROM TBL_USER ”, 这时的操作会出现使用XML语句无法描绘的时候,这个时候我们就可以引入了special这个属性,例如:
分析(4)
1
2
这个属性的意思是将所有的特殊交易都特殊表现出来。
B、分析INSERT语句
INSERT 语句在关系型数据库中操作可以说是最麻烦的一条语句了,因为如果你需要在TBL_USER和TBL_USER_INFO表中建立一条对应的数据时,你需要知道插入数据库的主键的值,在JDBC3.0中可以使用Statement.RETURN_GENERATED_KEYS来获取,但是如果为了兼容性考虑,我们在操作过程之中决定采用另一种办法来实现。
我们在数据库中建立一个表,名为:TSYS_PRIMARYKEY,其中包括三个字段,如下:
TSYS_PRIMARYKEY
KEYID BIGINT
TABLENAME VARCHAR(64)
PRIMARYKEY VARCHAR(30)
其中TABLENAME保存表名,PRIMARYKEY保存主键的名称,KEYID保存主键的值,这样的做法目的是在insert语句操作前,先取到现在主键的值,并将该值加1,成为现有的主键,然后进行insert操作,操作完成之后我们还需要update一下TSYS_PRIMARYKEY这个表,确保数据的同步。
现在我们开始分析 INSERT语句了,
INSERT INTO TBL_USER ( USERID, USERNAME, PASSWORD ) VALUES ( 100, ‘test’, ‘test’ )
INSERT INTO TBL_USER_INFO ( USERID, EMAIL, MOBILE ) VALUES ( 100, ‘test@test.com’, ‘1234567890’ )
描绘为XML文件时我们可以描绘如下
分析5)
1.
2
3
4
5
6
7
以及
1
2
3
4
5
6
7
C、分析DELETE语句
Delete语句最常用的可以分为两种,一种是按照键值删除,一种是全部删除,为此我们将此操作划分为两种类型,delete和clear
对于delete类型,举例为:
DELETE FROM TBL_USER_INFO WHERE USERID=123
描述为:
分析(6)
1
2
3
4
5
对于clear类型,举例为:
DELETE FROM TBL_USER_INFO
描述为:
分析(7)
1
2
D、分析UPDATE语句
从update通常的操作我们可以知道使用XML描述时将会出现两种tag,包括
UPDATE TBL_USER_INFO SET EMAIL=’aaa@aaa.com’ WHERE USERID=123
描述称XML为:
分析8)
1.
2
3
4
5
6
7
8
二、程序设计
好的,在分析了XML文件之后需要我们进入到程序的设计上来了。从以上实现的分析我们可以清楚的看到要实现以上操作,我们必须要做到以下几步:
1 读取XML文件
2 定位相应的交易节点
3 拼SQL 语句
4 数据库操作
5 取数据
6 返回数据
其中针对第一步的读取文件,我们可以封装所有的XML parse语句以及前期的操作封装进入一个类之中,这里我们命名为 XMLLoadFile。
交易处理的过程包括2,5,6三个步骤,可以封装成XMLTransaction类中。当然返回数据这个操作可以单独抽出来作为一个相应的返回类,如果这样是为了在返回的数据报文做处理,比如可以返回XML,Vector或者Hashtable或Map等。这里暂定返回数据为Vector类型,所以将第6步封装进来。
拼装SQL语句,独立建立一个类(XMLCombine),当然也可以分为多个,比如SelectCombine,insertCombine等,这里我们进行统一封装。
数据库操作单独封装成一个类,XMLExecuteSQL。
以上所有的类统一了一个出口类,这里为XMLUtils。这个类提供的几个方法为外部数据操作的主要方法,比如select, insert, delete, update等,还有提供外部程序存取数据的几个方法,比如:setTransNode(设置交易节点),setTransValue(设置交易数据值), setTransKeyValue(设置交易键值数据值)
三、外部程序调用
对于select语句,分析(1)所需编写的程序如下
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“selectUser”);
Vector vRtn = util.select( con );
分析(2)为
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“selectUserByKey”);
util.setTransKeyValue(“userid”, 123 );
Vector vRtn = util.select( con );
对于insert语句,分析(5)程序如下
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“insertUser”);
util.setTransValue(“username”, “test” );
util.setTransValue(“password”, “test” );
Vector vRtn = util.insert( con ); //假设操作成功
long userid = ((Long)((Hashtable)vRtn.elementAt(0)).get(“userid”)).longValue();
util.setTransNode(“insertUserInfo”);
util.setTransValue(“userid”, userid );
util.setTransValue(“email”, “test@test.com” );
util.setTransValue(“mobile”, “1234567890” );
Vector vRtn = util.insert( con );
对于 delete语句 分析( 6)程序如下
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“deleteUser”);
util.setTransKeyValue(“userid”, 100);
util.delete( con );
对于update语句,分析( 8)程序如下
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“updateUserInfo”);
util.setTransKeyValue(“userid”, 123);
util.setTransValue(“email”, “aaa@aaa.com”);
util.update( con );
大家在看这些SQL的操作时,是不是觉得很工整,也很舒服呢?这样做的好处很多,程序员可以不必太多的去拼写SQL 语句,封装的操作可以使所有程序员的程序都可以写的很工整,并有统一的风格。
Keli thisishnh@163.com
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Sample 放置于 http://keli.nease.net/iartbean/Sample.java
import com.iart.DataBase.XMLControl.*;
import com.microsoft.*;
import java.sql.*;
import java.util.*;
public class Sample{
public static void main( String[] args ){
XMLUtils util = new XMLUtils();
Connection con = null;
try{
System.out.println("[StartupServlet]begin ==============================================");
util.StartupServlet();
System.out.println("[StartupServlet]end ==============================================");
con = getConnection();
System.out.println("[GetConnection]" con.toString() );
//
/* util.setTransNode( "clear" );
util.clear(con);
util.setTransNode( "setpassbyname" );
util.setTransValue( "logonname", "keli2" );
util.setTransValue( "username", "keli3" );
util.setTransValue( "password", "hnh3" );
util.insert(con);
*/
util.setTransNode("backemail","selectRespCode");
//util.setTransKeyValue( "starttime","2003-08-22 00:00:00.0" );
//util.setTransKeyValue( "endtime","2003-08-22 23:59:59.0" );
//util.setTransKeyValue( "docstatusid","2" );
//util.setTransValue( "createtime","CURRENT_TIMESTAMP" );
/* util.setTransNode("insertDocument");
util.setTransValue( "doctypeid", "2");
util.setTransValue( "docstatusid", "1" );
Vector vRtn = util.insert(con);
*/
Hashtable vRtn = util.select(con, 0, -1 );
System.out.println(vRtn.toString());
System.out.println(((Vector)vRtn.get("DATA")).size());
util.setTransNode("backemail","selectRespCode");
vRtn = util.select(con, 2, 20 );
System.out.println(vRtn.toString());
System.out.println(((Vector)vRtn.get("DATA")).size());
vRtn = util.select(con,3, 20 );
System.out.println(vRtn.toString());
System.out.println(((Vector)vRtn.get("DATA")).size());
/* util.setTransNode("selectmaxdoc");
Vector vResult = util.select(con);
Long docid = (Long)((Hashtable)vResult.elementAt(0)).get("docid");
util.setTransNode("insertEmail");
util.setTransValue( "mid", docid.toString());
util.setTransValue( "subject", "test" );
util.setTransValue( "targetaddr", "test@test.com" );
util.setTransValue( "sourceaddr", "test@test.com" );
util.setTransValue( "content", "test@test.com" );
util.insert(con);
util.setTransNode("selectemail");
Vector vResult1 = util.select(con);
for( int i=0; i {
Hashtable vColumn = (Hashtable)vResult1.elementAt(i);
if( vColumn != null )
System.out.println("1" vColumn.toString() );
}
*/
/* util.setTransNode( "deletebyname" );
util.setTransKeyValue("logonname", "keli");
util.delete(con);
util.setTransNode("getpassbyname");
util.setTransKeyValue( "logonname", "%keli%" );
Vector vResult2 = util.select(con);
for( int i=0; i {
Hashtable vColumn = (Hashtable)vResult2.elementAt(i);
if( vColumn != null )
System.out.println(vColumn.toString() );
}
*/
}catch( Exception ex )
{
ex.printStackTrace();
}finally{
try{
con.close();
}catch(Exception ex1)
{
System.out.println(ex1.getMessage());
}
}
}
public static Connection getConnection() throws Exception{
Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver");
String strCon = "jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;User=nlc;Password=nlc;DatabaseName=nlc";
Connection conn = DriverManager.getConnection(strCon);
return conn;
}
http://keli.nease.net/XMLDB.doc
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Sample 放置于 http://keli.nease.net/iartbean/Sample.java
import com.iart.DataBase.XMLControl.*;
import com.microsoft.*;
import java.sql.*;
import java.util.*;
public class Sample{
public static void main( String[] args ){
XMLUtils util = new XMLUtils();
Connection con = null;
try{
System.out.println("[StartupServlet]begin ==============================================");
util.StartupServlet();
System.out.println("[StartupServlet]end ==============================================");
con = getConnection();
System.out.println("[GetConnection]" con.toString() );
//
/* util.setTransNode( "clear" );
util.clear(con);
util.setTransNode( "setpassbyname" );
util.setTransValue( "logonname", "keli2" );
util.setTransValue( "username", "keli3" );
util.setTransValue( "password", "hnh3" );
util.insert(con);
*/
util.setTransNode("backemail","selectRespCode");
//util.setTransKeyValue( "starttime","2003-08-22 00:00:00.0" );
//util.setTransKeyValue( "endtime","2003-08-22 23:59:59.0" );
//util.setTransKeyValue( "docstatusid","2" );
//util.setTransValue( "createtime","CURRENT_TIMESTAMP" );
/* util.setTransNode("insertDocument");
util.setTransValue( "doctypeid", "2");
util.setTransValue( "docstatusid", "1" );
Vector vRtn = util.insert(con);
*/
Hashtable vRtn = util.select(con, 0, -1 );
System.out.println(vRtn.toString());
System.out.println(((Vector)vRtn.get("DATA")).size());
util.setTransNode("backemail","selectRespCode");
vRtn = util.select(con, 2, 20 );
System.out.println(vRtn.toString());
System.out.println(((Vector)vRtn.get("DATA")).size());
vRtn = util.select(con,3, 20 );
System.out.println(vRtn.toString());
System.out.println(((Vector)vRtn.get("DATA")).size());
/* util.setTransNode("selectmaxdoc");
Vector vResult = util.select(con);
Long docid = (Long)((Hashtable)vResult.elementAt(0)).get("docid");
util.setTransNode("insertEmail");
util.setTransValue( "mid", docid.toString());
util.setTransValue( "subject", "test" );
util.setTransValue( "targetaddr", "test@test.com" );
util.setTransValue( "sourceaddr", "test@test.com" );
util.setTransValue( "content", "test@test.com" );
util.insert(con);
util.setTransNode("selectemail");
Vector vResult1 = util.select(con);
for( int i=0; i {
Hashtable vColumn = (Hashtable)vResult1.elementAt(i);
if( vColumn != null )
System.out.println("1" vColumn.toString() );
}
*/
/* util.setTransNode( "deletebyname" );
util.setTransKeyValue("logonname", "keli");
util.delete(con);
util.setTransNode("getpassbyname");
util.setTransKeyValue( "logonname", "%keli%" );
Vector vResult2 = util.select(con);
for( int i=0; i {
Hashtable vColumn = (Hashtable)vResult2.elementAt(i);
if( vColumn != null )
System.out.println(vColumn.toString() );
}
*/
}catch( Exception ex )
{
ex.printStackTrace();
}finally{
try{
con.close();
}catch(Exception ex1)
{
System.out.println(ex1.getMessage());
}
}
}
public static Connection getConnection() throws Exception{
Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver");
String strCon = "jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;User=nlc;Password=nlc;DatabaseName=nlc";
Connection conn = DriverManager.getConnection(strCon);
return conn;
}
}

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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