方法一
1.新建一个同名的数据库
2.再停掉sql server(注意不要分离数据库)
3.用原数据库的数据文件覆盖掉这个新建的数据库
4.再重启sql server
5.此时打开企业管理器时会出现置疑,先不管,执行下面的语句(注意修改其中的数据库名)
6.完成后一般就可以访问数据库中的数据了,这时,数据库本身一般还要问题,解决办法是,利用
数据库的脚本创建一个新的数据库,并将数据导进去就行了.
USE MASTER
GO
SP_CONFIGURE 'ALLOW UPDATES',1 RECONFIGURE WITH OVERRIDE
GO
UPDATE SYSDATABASES SET STATUS =32768 WHERE NAME='置疑的数据库名'
Go
sp_dboption '置疑的数据库名', 'single user', 'true'
Go
DBCC CHECKDB('置疑的数据库名')
Go
update sysdatabases set status =28 where name='置疑的数据库名'
Go
sp_configure 'allow updates', 0 reconfigure with override
Go
sp_dboption '置疑的数据库名', 'single user', 'false'
Go
方法二
事情的起因
昨天,系统管理员告诉我,我们一个内部应用数据库所在的磁盘空间不足了。我注意到数据库事件日志文件XXX_Data.ldf文件已经增长到了3GB,于是我决意缩小这个日志文件。经过收缩数据库等操作未果后,我犯了一个自进入行业以来的最大最愚蠢的错误:竟然误删除了这个日志文件!后来我看到所有论及数据库恢复的文章上都说道:“无论如何都要保证数据库日志文件存在,它至关重要”,甚至微软甚至有一篇KB文章讲如何只靠日志文件恢复数据库的。我真是不知道我那时候是怎么想的?!
这下子坏了!这个数据库连不上了,企业管理器在它的旁边写着“(置疑)”。而且最要命的,这个数据库从来没有备份了。我唯一找得到的是迁移半年前的另外一个数据库服务器,应用倒是能用了,但是少了许多记录、表和存储过程。真希望这只是一场噩梦!
没有效果的恢复步骤
附加数据库
_Rambo讲过被删除日志文件中不存在活动日志时,可以这么做来恢复:
1,分离被置疑的数据库,可以使用sp_detach_db
2,附加数据库,可以使用sp_attach_single_file_db
但是,很遗憾,执行之后,SQL Server质疑数据文件和日志文件不符,所以无法附加数据库数据文件。
DTS数据导出
不行,无法读取XXX数据库,DTS Wizard报告说“初始化上下文发生错误”。
紧急模式
怡红公子讲过没有日志用于恢复时,可以这么做:
1,把数据库设置为emergency mode
2,重新建立一个log文件
3,把SQL Server 重新启动一下
4,把应用数据库设置成单用户模式
5,做DBCC CHECKDB
6,如果没有什么大问题就可以把数据库状态改回去了,记得别忘了把系统表的修改选项关掉
我实践了一下,把应用数据库的数据文件移走,重新建立一个同名的数据库XXX,然后停掉SQL服务,把原来的数据文件再覆盖回来。之后,按照怡红公子的步骤走。
但是,也很遗憾,除了第2步之外,其他步骤执行非常成功。可惜,重启SQL Server之后,这个应用数据库仍然是置疑!
不过,让我欣慰的是,这么做之后,倒是能够Select数据了,让我大出一口气。只不过,组件使用数据库时,报告说:“发生错误:-2147467259,未能在数据库 'XXX' 中运行 BEGIN TRANSACTION,因为该数据库处于回避恢复模式。”
最终成功恢复的全部步骤
设置数据库为紧急模式
停掉SQL Server服务;
把应用数据库的数据文件XXX_Data.mdf移走;
重新建立一个同名的数据库XXX;
停掉SQL服务;
把原来的数据文件再覆盖回来;
运行以下语句,把该数据库设置为紧急模式;
运行“Use Master
Go
sp_configure 'allow updates', 1
reconfigure with override
Go”
执行结果:
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。
已将配置选项 'allow updates' 从 0 改为 1。请运行 RECONFIGURE 语句以安装。
接着运行“update sysdatabases set status = 32768 where name = 'XXX'”
执行结果:
(所影响的行数为 1 行)
重启SQL Server服务;
运行以下语句,把应用数据库设置为Single User模式;
运行“sp_dboption 'XXX', 'single user', 'true'”
执行结果:
命令已成功完成。
做DBCC CHECKDB;
运行“DBCC CHECKDB('XXX')”
执行结果:
'XXX' 的 DBCC 结果。
'sysobjects' 的 DBCC 结果。
对象 'sysobjects' 有 273 行,这些行位于 5 页中。
'sysindexes' 的 DBCC 结果。
对象 'sysindexes' 有 202 行,这些行位于 7 页中。
'syscolumns' 的 DBCC 结果。
………
运行以下语句把系统表的修改选项关掉;
运行“sp_resetstatus "XXX"
go
sp_configure 'allow updates', 0
reconfigure with override
Go”
执行结果:
在 sysdatabases 中更新数据库 'XXX' 的条目之前,模式 = 0,状态 = 28(状态 suspect_bit = 0),
没有更新 sysdatabases 中的任何行,因为已正确地重置了模式和状态。没有错误,未进行任何更改。
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。
已将配置选项 'allow updates' 从 1 改为 0。请运行 RECONFIGURE 语句以安装。
重新建立另外一个数据库XXX.Lost;
DTS导出向导
运行DTS导出向导;
复制源选择EmergencyMode的数据库XXX,导入到XXX.Lost;
选择“在SQL Server数据库之间复制对象和数据”,试了多次,好像不行,只是复制过来了所有表结构,但是没有数据,也没有视图和存储过程,而且DTS向导最后报告复制失败;
所以最后选择“从源数据库复制表和视图”,但是后来发现,这样总是只能复制一部分表记录;
于是选择“用一条查询指定要传输的数据”,缺哪个表记录,就导哪个;
视图和存储过程是执行SQL语句添加的。
这样,XXX.Lost数据库就可以替换原来的应用数据库了。
Written by zhengyun@tomosoft.com 郑昀

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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