sql2000的查询结果进行相关度排序,听起来好象很吸引人,不过真的是可以实现的。
上午上网看到了一篇利用微软index server来做全文查询的文章(这个以前也看到过,在计算机管理中也自带了这样一个查询功能)
我的IIS默认web服务器在g:/wwwroot下其中有10万多的html文档
测试:strSearch = "SELECT DocTitle, Path, FileName, Characterization, Size,write,RANK" & _
" FROM SCOPE()" & _
" WHERE CONTAINS ('" & Request.Form("txtSearchFor") & "') ORDER BY RANK desc" 还进行了相关度的排序,我没有做时间的具体开销
的计算,不过给人的感觉还可以接受,在翻页的时候就非常快了。不过最大的缺点好象就是只能索引静态页面了。
下午我把以前的一个50多万条记录(主要是歌曲名和歌手名)的数据库在sql2000做了索引,晚上就可以开始测试了。
测试一: "select top 26 * from song1 where contains(songtitle,'爱')",对结果没有进行任何的处理,只是按照ID的升续排列
时间开销基本上维持在0.016s,速度是很让人满意的,至少感觉不到慢。
测试二:利用rank值进行了相关度的排序,"order by rank desc" or "order by rank asc",查询结果在排序的质量上让人满意,都比较
准确的,不管是查询时使用 or 或者and进行多关键字的排序都还可以的,不过时间的开销让我受不了,居然在6s到8s之间,
而且cpu也占用比较高
我看到网上其他的搜索的相关度排序都比较快的,开源的Lucene我没有研究过,因为我不懂java。
不过我想如果在索引的时候对每个关键字进行相关度的运算查询起来应该不会慢的啊,这个我也感到郁闷。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。

mySqlManagesCharacterSetsetSandCollationsyutusututf-8asthEdeFault,允许ConfigurationAtdataBase,table和columnlevels,AndrequiringCarefullageLignmentToavoidMismatches.1)setDefeaultCharactersetTercharactersetEtCollacterSeteTandColletationForAdataBase.2)conformentcollecharactersettersetertersetcollatertersetcollationcollation

MySQL触发器是与表相关联的自动执行的存储过程,用于在特定数据操作时执行一系列操作。1)触发器定义与作用:用于数据校验、日志记录等。2)工作原理:分为BEFORE和AFTER,支持行级触发。3)使用示例:可用于记录薪资变更或更新库存。4)调试技巧:使用SHOWTRIGGERS和SHOWCREATETRIGGER命令。5)性能优化:避免复杂操作,使用索引,管理事务。

在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。


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