一般个人免费主页空间都不会提供mysql支持,就是提供也很苛刻,所以寻找也个良好的替代方案很重要哦!
PHP的文件处理功能很强大,所以可以用文件的存取来代替来!
(要知道没有数据库的时候,什么都是用文件组织的哦!呵呵!),其中个数据项用特殊符号分割,我采用的是“||”,方便通过explode()函数读取单个记录!
其实这里数据库的思想还是可以用到的!象数据库的索引!
所以必须先做个索引文件!(这样说也并不正确)
就以留言本来说吧:
主要文件是:
index.database
其结构如下:
留言人姓名||留言人性别||留言时间||留言内容存放位置||feiyn(这项是方便读取时的被‘n’干恼的!
每条存储一行可以方便的通过PHP的fgets()函数读取,或者file()函数读取每行到数组
为了防止多人同是对数据的写入冲突,故还需要加锁(也用文件实现)
以下是写入代码
//必须传入以下参量:
//留言人姓名 $name
//留言人性别 $sex
//留言时间 $time
//留言内容存放位置 $savePosite
$indexFile="index.database";
$indexFileLock=$indexFile."Lock";
$message=$name."||".$sex."||".$time."||".$savePosite."||feiy||";//这就是要写入的记录
while(file_exists($indexFileLock)) $temp++; //检测是否已加锁
fclose(fopen($indexFileLock,"w")); //如没有则进入并加锁避免同是访问冲突
$fp=fopen($indexFile,"a");
fputs($message,strlen($message));
fclose($fp);
unlink($indexFileLock);//解锁
?>
读取代码
$indexFile="index.database";
$indexFileLock=$indexFile."Lock";
while(file_exists($indexFileLock)) $temp++; //检测是否已加锁
fclose(fopen($indexFileLock,"w")); //如没有则进入并加锁避免同是访问冲突
$ary=file($indexFile);
unlink($indexfileLock);//解锁
for($i=0;$i
echo("name:".$tempAry[0]);
echo("sex:".$tempAry[1]);
echo("sex:".$tempAry[2]);
echo("savePosite:",$tempAry[3]);//可以从该地址读取留言内容
}
?>
通过以上可以方便的解决常用的网页运用,比如聊天室,BBS论坛,书签之类
如果那位大虾有更好的解决方法,请赐教!谢谢!
我的主页:feiyschool.51.net
QQ:23072155
email:feiyhy@sina.com

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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