Bootstrap 中介检验通过多次重新抽样数据来评估调解效应:间接效应置信区间:表示调解效应估计范围,如果区间不含零,则效应显着。 p 值:评估置信区间不含零的概率,小于 0.05 表示显着。样本量:用于分析的数据样本数量。 Bootstrap 次采样次数:重复抽样的次数(500-2000 次)。若置信区间不含零且 p 值小于 0.05,则调解效应显着,表明中介变量解释了自变量和因变量之间的关系。
Bootstrap中介检验结果解读
Bootstrap中介检验是一种用于评估调解模型中调解效应显着性的统计方法。通过多次重新抽样原始数据并计算调解效应,该方法可以提供一个更有力的显着性检验。
解读结果
Bootstrap中介检验的输出中包含以下关键信息:
1. 间接效应的置信区间:
这是对调解效应的估计范围,由置信区间上下限表示。如果置信区间不包含零,则表示调解效应在统计上显着。
2. p值:
这是评估置信区间是否不包含零的概率。通常,p值小于0.05被认为具有统计学意义。
3. 样本量:
这是用于进行bootstrap分析的数据样本数量。
4. Bootstrap次采样次数:
这是重复抽样的次数,通常在500到2000次之间。
结论
如果调解效应的置信区间不包含零且p值小于0.05,则说明调解效应在统计上显着。这意味着,中介变量在解释自变量和因变量之间的关系中起到了作用。
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在bootstrap中,sm是“小”的意思,是small的缩写;sm常用于表示栅格类“.col-sm-*”,是小屏幕设备类的意思,表示显示大小大于等于768px并且小于992px的屏幕设备,类似平板设备。

bootstrap默认字体大小是“14px”;Bootstrap是一个基于HTML、CSS、JavaScript的开源框架,用于快速构建基于PC端和移动端设备的响应式web页面,并且默认的行高为“20px”,p元素行高为“10px”。

bootstrap modal关闭的方法:1、连接好bootstrap的插件;2、给按钮绑定模态框事件;3、通过“ $('#myModal').modal('hide');”方法手动关闭模态框即可。

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