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Bootstrap 检验是一种非参数检验方法,通过重复抽样和计算统计量来评估样本统计量差异的统计学意义。其步骤包括:1. 重复抽样;2. 计算每个样本的统计量;3. 创建统计量的抽样分布;4. 计算原始统计量的 p 值;5. 根据 p 值得出结论。
Bootstrap 检验
什么是 Bootstrap 检验?
Bootstrap 检验是一种非参数检验方法,用于评估样本统计量的差异是否具有统计学意义。它通过在原始数据集中重复抽样并计算每一次抽样的统计量来估计统计量的抽样分布。
Bootstrap 检验的步骤
Bootstrap 检验的优点
Bootstrap 检验的缺点
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