有时,希望除去某些记录或更改它们的内容。DELETE 和 UPDATE 语句令我们能做到这一点。
用update修改记录
UPDATE tbl_name SET 要更改的列
WHERE 要更新的记录
这里的 WHERE 子句是可选的,因此如果不指定的话,表中的每个记录都被更新。
例如,在pet表中,我们发现宠物Whistler的性别没有指定,因此我们可以这样修改这个记录:
mysql> update pet set sex=’f’ where name=” Whistler”;
用delete删除记录
DELETE 语句有如下格式:
DELETE FROM tbl_name WHERE 要删除的记录
WHERE 子句指定哪些记录应该删除。它是可选的,但是如果不选的话,将会删除所有的记录。这意味着最简单的 DELETE 语句也是最危险的。
这个查询将清除表中的所有内容。一定要当心!
为了删除特定的记录,可用 WHERE 子句来选择所要删除的记录。这类似于 SELECT 语句中的 WHERE 子句。
mysql> delete from pet where name=”Whistler”;
可以用下面的语句清空整个表:
mysql>delete from pet;
总结
本节介绍了两个SQL语句的用法。使用UPDATE和DELETE语句要十分小心,因为可能对你的数据造成危险。尤其是DELETE语句,很容易会删除大量数据。使用时,一定小心。
思考题
1、请亲自按照本章所述的步骤,让MySQL服务器在Linux系统启动时,自动启动。并尝试其它启动、重启、关闭服务器的方法。
2、现在有一个位于主机database.domain.net的MySQL服务器,用root用户的身份,密码为newpass,连接到数据库test。如何给出合适的命令行?如果使用选项文件,如何添加选项?
3、在test数据库中建立一个本章举例中所述的表pet,其结构如下所述:
name:30个宽度的定长字符串
owner:30个宽度的定长字符串
species:10个宽度的定长字符串
sex:由m和f组成的非空枚举类型
birth:date类型
death:date类型
4、本章中pet表的数据录入表中:
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL |
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
| Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL |
| Fang | Benny | dog | m | 1990-08-27 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1990-08-31 | 1995-07-29 |
| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
| Slim | Benny | snake | m | 1996-04-29 | NULL |
| Puffball | Diane | hamster | f | 1999-03-30 | NULL |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
请把数据记录到一个数据文件中,然后使用LOAD DATA INFILE语句装载数据。提示:如果在Windows环境中,那么文件的换行符是”rn”。
如果是使用实用程序mysqlimport命令行如何书写

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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