十一、维护
如果可能,偶尔运行一下OPTIMIZE table,这对大量更新的变长行非常重要。
偶尔用myisamchk -a更新一下表中的键码分布统计。记住在做之前关掉MySQL。
如果有碎片文件,可能值得将所有文件复制到另一个磁盘上,清除原来的磁盘并拷回文件。
如果遇到问题,用myisamchk或CHECK table检查表。
用mysqladmin -i10 precesslist extended-status监控MySQL的状态。
用MySQL GUI客户程序,你可以在不同的窗口内监控进程列表和状态。
使用mysqladmin debug获得有关锁定和性能的信息。
十二、优化SQL
扬SQL之长,其它事情交由应用去做。使用SQL服务器来做:
找出基于WHERE子句的行。
JOIN表
GROUP BY
ORDER BY
DISTINCT
不要使用SQL来做:
检验数据(如日期)
成为一只计算器
技巧:
明智地使用键码。
键码适合搜索,但不适合索引列的插入/更新。
保持数据为数据库第三范式,但不要担心冗余信息或这如果你需要更快的速度,创建总结表。
在大表上不做GROUP BY,相反创建大表的总结表并查询它。
UPDATE table set count=count 1 where key_column=constant非常快。
对于大表,或许最好偶尔生成总结表而不是一直保持总结表。
充分利用INSERT的默认值。
十三、不同SQL服务器的速度差别(以秒计)
通过键码读取2000000行: NT Linux
mysql 367 249
mysql_odbc 464
db2_odbc 1206
informix_odbc 121126
ms-sql_odbc 1634
oracle_odbc 20800
solid_odbc 877
sybase_odbc 17614
插入350768行: NT Linux
mysql 381 206
mysql_odbc 619
db2_odbc 3460
informix_odbc 2692
ms-sql_odbc 4012
oracle_odbc 11291
solid_odbc 1801
sybase_odbc 4802
在上述测试中,MySQL配置8M高速缓存运行,其他数据库以默认安装运行。
十四、重要的MySQL启动选项
back_log 如果需要大量新连接,修改它。
thread_cache_size 如果需要大量新连接,修改它。
key_buffer_size 索引页池,可以设成很大。
bdb_cache_size BDB表使用的记录和键吗高速缓存。
table_cache 如果有很多的表和并发连接,修改它。
delay_key_write 如果需要缓存所有键码写入,设置它。
log_slow_queries 找出需花大量时间的查询。
max_heap_table_size 用于GROUP BY
sort_buffer 用于ORDER BY和GROUP BY
myisam_sort_buffer_size 用于REPAIR TABLE
join_buffer_size 在进行无键吗的联结时使用。
十五、优化表
MySQL拥有一套丰富的类型。你应该对每一列尝试使用最有效的类型。
ANALYSE过程可以帮助你找到表的最优类型:SELECT * FROM table_name PROCEDURE ANALYSE()。
对于不保存NULL值的列使用NOT NULL,这对你想索引的列尤其重要。
将ISAM类型的表改为MyISAM。
如果可能,用固定的表格式创建表。
不要索引你不想用的东西。
利用MySQL能按一个索引的前缀进行查询的事实。如果你有索引INDEX(a,b),你不需要在a上的索引。
不在长CHAR/VARCHAR列上创建索引,而只索引列的一个前缀以节省存储空间。CREATE TABLE table_name (hostname CHAR(255) not null, index(hostname(10)))
对每个表使用最有效的表格式。
在不同表中保存相同信息的列应该有同样的定义并具有相同的列名

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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