今天的这篇文章用来讨论如何解决导入mysql大数据文件的问题,其实说的简单了就是一条SQL语句,而如果你是一名SQL高手,那完全可以略过此文。
对于经常使用MYSQL的人来说,phpmyadmin是一个必备的工具。这个工具非常强大,几乎可以完成所有的数据库操作,但是它也有一个弱点,对于往远程服务器上导入较大的数据文件的时候会速度奇慢,甚至出现长期没有响应的情况。
为什么会出现这样的情况呢?当我们选择一个sql数据文件并提交的时候,服务器首先要先把文件上传到服务器,然后才会执行导入代码把数据导入到数据库。我们知道phpmyadmin是通过web方式上传的数据文件,而web方式上传是很不稳定的,尤其是网速慢的时候,这就是为什么我们会有那么多次在电脑前面苦苦等待而最终却没有结果的原因。
通过上面的分析,我们知道这个问题是出在web上传而非导入程序,所以如果能避免通过web上传这个问题就好办了。我们可能会想到那功能强大的ftp上传工具,可是phpmyadmin无法选择远程路服务器上的文件,这是很郁闷的。
这里我们要放弃phpmysqladmin,通过mysql语句来导入数据库。很多人会纳闷怎么来执行SQL语句,这是一个关键的问题,这需要你的空间支持SSH(Secure Shell Protocol),并且你还得会一些linux命令。
首先通过SSH登录到服务器(我用putty登录工具),通过一些简单的linux命令找到我们的sql文件,然后运行下面的代码:
mysql db_name
执行完命令之后如果没有任何提示,则说明我们的数据已经导入成功了(注意文件格式是date_file.sql, sql.gz在中文下会出错) 。
这是一个很好的办法,但是也不是所有的人都可以用这个方法的,因为前提是你的空间必须支持SSH登录,而支持SSH登录的空间还是比较少的,这真是挺让人遗憾的。
还有一个办法就是把phpmyadmin里面的import那个功能模块提取出来,稍微改动一下也可以达到相同的效果。当然如果你是一个PHP高手,也可以自己写一个导入的程序,可以直接选择一个服务器的路径,期待ing

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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