我省略了与前例类似的部分代码,以缩短代码段长度。差别重点在于
该方法最有价值的部分如下:
myservice.lastResult..database.* |
看看这个语句。如果之前不了解E4X的作用,我可以稍加解释。myservice.lastResult变量实际上是一个XML文档。‘..’句法等价于XPath ‘//’句法。它表示“将具有此名字的任何一个标签给我”,在本例中就是“将任何一个数据库标签给我”。星号表示数据库标签的任何子标签。由于数据库标签只有一个子标签,即数据库名称的文字部分,因此这段代码就表示“将XML文档中每个数据库的名称给我”。这个功能真的很好用!
正是由于ActionScript的这种E4X扩展,Flex才能够方便地与XML数据源进行通讯。据我所知,还没有其他语言能够如此方便地查询XML文档。因此利用强大的E4X,就可以在浏览器中运行该应用程序,并得到如图2所示的结果。
![]() |
图2:填充数据库名称的数据库组合框 |
单击该组合框时,将弹出下拉列表,并显示机器中的数据库列表。是的,其中有很多数据库。几乎每篇有关PHP、Flex、Rails或其他技术的文章都会用到数据库,所以我拥有大量的数据库。
创建表视图代码
创建示例Flex应用程序的最后一步就是添加表格的下拉菜单,并在数据网格中显示选中表格的数据。该例的完整代码如清单4所示。
清单4:flexmysql.mxml
<p><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><br><application xmlns:mx="<FONT color=#333333 size=3>http://www.adobe.com/2006/mxml</FONT>" layout="vertical">initialize="onInitialize()"><br><script><br>import mx.collections.ArrayCollection;<br>private static const SERVICE_BASE:String = "<font color="#333333" size="3">http://localhost/sql/req.php</font>";<br>private var loadingDatabases:Boolean = true;<br>private var loadingTables:Boolean = false;<br>public function onInitialize():void<br>{<br>loadingDatabases = true;<br>myservice.url = SERVICE_BASE;<br>myservice.send( null );<br>} public function onResult(event:Event):void<br>{<br>if ( loadingDatabases )<br>{<br>loadingDatabases = false;<br>selectedDatabase.dataProvider = myservice.lastResult..database.*;<br>onSelectDatabase();<br>}<br>else if ( loadingTables )<br>{<br>loadingTables = false;<br>var tables:Array = new Array();<br>for each ( var tablRecord:XML in myservice.lastResult..record )<br>{<br>for each( var tablCol:XML in tablRecord.* )<br>tables.push( tablCol..*.toString() );<br>}<br>selectedTable.dataProvider = tables;<br>onSelectTable();<br>} else<br>{<br>var records:Array = new Array();<br>for each ( var record:XML in myservice.lastResult..record )<br>{<br>var outRecord:Array = new Array();<br>for each( var column:XML in record.* )<br>outRecord[ column.name() ] = column..*.toString();<br>records.push( outRecord );<br>}<br>var data:ArrayCollection = new ArrayCollection( records );<br>dg1.dataProvider = data;<br>}<br>} public function onSelectDatabase():void<br>{<br>loadingDatabases = false;<br>loadingTables = true;<br>var <font color="#333333" size="3">url:String</font> = SERVICE_BASE;<br>url += "?mode=getTables&db="+selectedDatabase.selectedLabel;<br>myservice.url = url;<br>myservice.send(null);<br>} public function onSelectTable():void<br>{<br>var <font color="#333333" size="3">url:String</font> = SERVICE_BASE;<br>url += "?mode=getData&db="+selectedDatabase.selectedLabel;<br>url += "&table="+selectedTable.selectedLabel;<br>myservice.url = url;<br>myservice.send(null);<br>}<br>]]><br></script><br><httpservice id="myservice" result="onResult(event)" resultformat="e4x"><br></httpservice><br><vbox horizontalalign="left"><br><hbox><br><label text="Database:"></label><br><combobox id="selectedDatabase" width="381" height="21">change="onSelectDatabase()"><br></combobox><br></hbox><br><hbox><br><label text="Table:"></label><br><combobox id="selectedTable" width="381" height="21">change="onSelectTable()"><br></combobox><br></hbox><br><datagrid id="dg1" width="452"><br></datagrid><br></vbox><br></application></p> |
其中有一处重要修改,即添加了onSelectDatabase()函数的代码,以获取表格列表,然后将其输入到onResult()函数中,还添加了onSelectTable()函数,该函数可检索表格中的数据,并在onResult()处理器中设置数据网格

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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