MySQL数据库优化(一)
1. EXPLAIN 语法(得到SELECT 的相关信息)
EXPLAIN tbl_name
或者:
EXPLAIN SELECT select_options
tableIN 语句可以被当作 DESCRIBE 的同义词来用,也可以用来获取一个MySQL要执行的 SELECT 语句的相关信息。EXPLAIN tbl_name 语法和 DESCRIBE tbl_name 或 SHOW COLUMNS FROM tbl_name 一样。当在一个 SELECT 语句前使用关键字 EXPLAIN 时,MYSQL会解释了即将如何运行该 SELECT 语句,它显示了表如何连接、连接的顺序等信息。本章节主要讲述了第二种 EXPLAIN 用法。
在 EXPLAIN 的帮助下,您就知道什么时候该给表添加索引,以使用索引来查找记录从而让 SELECT 运行更快。
如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话,可以运行 ANALYZE TABLE 来更新该表的统计信息,例如键的基数,它能帮您在优化方面做出更好的选择。
您还可以查看优化程序是否以最佳的顺序来连接数据表。为了让优化程序按照 SELECT 语句中的表名的顺序做连接,可以在查询的开始使用 SELECT STRAIGHT_JOIN 而不只是 SELECT。
EXPLAIN 返回了一行记录,它包括了 SELECT 语句中用到的各个表的信息。这些表在结果中按照MySQL即将执行的查询中读取的顺序列出来。MySQL用一次扫描多次连接(single-sweep, multi-join) 的方法来解决连接。这意味着MySQL从第一个表中读取一条记录,然后在第二个表中查找到对应的记录,然后在第三个表中查找,依次类推。当所有的表都扫描完了,它输出选择的字段并且回溯所有的表,直到找不到为止,因为有的表中可能有多条匹配的记录下一条记录将从该表读取,再从下一个表开始继续处理。
在MySQL version 4.1中,EXPLAIN 输出的结果格式改变了,使得它更适合例如 UNION 语句、子查询以及派生表的结构。更令人注意的是,它新增了2个字段: id 和 select_type。当你使用早于MySQL 4.1的版本就看不到这些字段了。
EXPLAIN 结果的每行记录显示了每个表的相关信息,每行记录都包含以下几个字段:
id
本次 SELECT 的标识符。在查询中每个 SELECT 都有一个顺序的数值
select_type
SELECT 的类型,可能会有以下几种:
SIMPLE
简单的 SELECT (没有使用 UNION 或子查询)
PRIMARY
最外层的 SELECT。
UNION
第二层,在SELECT 之后使用了 UNION 。
DEPENDENT UNION
UNION 语句中的第二个 SELECT,依赖于外部子查询
SUBQUERY
子查询中的第一个 SELECT
DEPENDENT SUBQUERY
子查询中的第一个 SUBQUERY 依赖于外部的子查询
DERIVED
派生表 SELECT(FROM 子句中的子查询)
table
记录查询引用的表。
type
表连接类型。以下列出了各种不同类型的表连接,依次是从最好的到最差的:
system
表只有一行记录(等于系统表)。这是 const 表连接类型的一个特例
const
表中最多只有一行匹配的记录,它在查询一开始的时候就会被读取出来。由于只有一行记录,在余下的优化程序里该行记录的字段值可以被当作是一个恒定值。const 表查询起来非常快,因为只要读取一次!const 用于在和 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 索引中有固定值比较的情形。下面的几个查询中,tbl_name 就是 const 表了:
SELECT * FROM tbl_name WHERE primary_key=1;
SELECT * FROM tbl_name
WHERE primary_key_part1=1 AND primary_key_part2=2;
eq_ref
从该表中会有一行记录被读取出来以和从前一个表中读取出来的记录做联合。与 const 类型不同的是,这是最好的连接类型。它用在索引所有部分都用于做连接并且这个索引是一个 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 类型。eq_ref 可以用于在进行"="做比较时检索字段。比较的值可以是固定值或者是表达式,表达式中可以使用表里的字段,它们在读表之前已经准备好了。以下的几个例子中,MySQL使用了 eq_ref 连接来处理 ref_table:
SELECT * FROM ref_table,other_table
WHERE ref_table.key_column=other_table.column;
SELECT * FROM ref_table,other_table
WHERE ref_table.key_column_part1=other_table.column
AND ref_table.key_column_part2=1;
ref
该表中所有符合检索值的记录都会被取出来和从上一个表中取出来的记录作联合。ref 用于连接程序使用键的最左前缀或者是该键不是 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 索引(换句话说,就是连接程序无法根据键值只取得一条记录)的情况。当根据键值只查询到少数几条匹配的记录时,这就是一个不错的连接类型。ref 还可以用于检索字段使用 = 操作符来比较的时候。以下的几个例子中,MySQL将使用 ref 来处理 ref_table:
SELECT * FROM ref_table WHERE key_column=expr;
SELECT * FROM ref_table,other_table
WHERE ref_table.key_column=other_table.column;
SELECT * FROM ref_table,other_table
WHERE ref_table.key_column_part1=other_table.column
AND ref_table.key_column_part2=1;

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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