1、WHERE字句的LIKE条件中通配符。
Oracle和mysql都支持%和_两个通配符,前者匹配任意个任意字符,后者匹配最多一个任意字符。但在处理本意字符%和_时,就很不相同了。mysql可以用转义字符/来处理;oracle也可以用转义字符来处理,但必须在LIKE表达式后用escape '/'来说明;其中/可以是任意一个字符(注意必须是一个字符)。
2、对象名的大小写敏感性
处理诸如表,存储过程,函数,索引,数据库等对象时,Oracle对大小写不敏感;mysql则由操作系统来决定。如LINUX下是敏感的,WINDOWS是不敏感的。
3、查询表信息
mysql: show tables;
Oracle: select table_name from tabs;
4、自动增长类型的支持
mysql: 每一个表可以有一列用auto_increment,但必须用于主关键字。其起始值可以用AUTO_INCREMENT=500000作为表属性来约束,不能设步长,不能循环使用。
Oracle: 用 sequence对象来支持该类型。可以在触发器和SQL语句中用nextval,currval来取值;注意CURRVAL需要在同一SESSION里方能取值正确。
查询语句如SELECT seqid_main.nextval from dual。
创建语句如CREATE SEQUENCE SEQID_MAIN INCREMENT BY 1 START WITH 1 NOCYCLE CACHE 20 NOORDER;
5、限制记录数的支持
mysql: 用limit [start-index,]count子句来实现,非常简单,并且支持DELETE语法,应该对用户非常方便。
Oracle: 没有直接的子句可以提供支持。但近似可以用row_number函数来实现。
如 row_number() over (order by col1 desc,col2) as row,然后对row来进行过滤处理。如果没有排序子句则可以用更简单的rownum来实现。
6、连接操作符的支持
其实mysql和Oracle都支持左、右、内联操作。不过Oracle的语法如 a.id=b.id(+)来表示左联操作比较直观和容易构造。
7、null的处理
Oracle: nvl函数。
mysql: 默认上下文环境如‘’,0,UNDEF等。
8、字符联接
Oracle: ||(常用)
mysql: concat
9、日期型的转换
mysql: DateFormat,默认支持的各种格式(基于当前区域设置)。
Oracle: to_date/to_char
10、注释行的开头字符
mysql: #
Oracle: -
11、外表关联支持
mysql: 4.0版本后创建InnoDB类型的表。
Oracle: 现在的差不多都支持,很老的就不知道了,等等

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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