1. 导言
正如你可能想象的,迁移一个数据库和使用它的应用程序是一件不小的事。要迁移数据库平台和使用它的应用程序必然会需要做很多工作。在这个包含两部分的文档里,我们将讨论围绕这个过程的所有步骤,问问你自己,要注意些什么,和怎样在有限的停机时间窗口中进行所有这些事情。最后,你的技术将获得提高,无论是通过书籍和刊物、论坛、培训或是认证。
2. 将产品数据移到开发系统
你要从何处开始和你要去往何处?
这听起来像个哲学问题,但是这确实是你在做任何移植之前要问的问题。它是计划移植的第一步。
MySQL的版本很明显有很多,从3.x到4.x、5.0和5.1。所以这取决于你使用的版本和你目前使用的功能,你将要在Oracle 中管理这些对象并创建它们。对于MySQL 5.x 中的视图、角色、存储过程和触发器要特别谨慎。
实际上数据的移植可以通过使用mysqldump将MySQL 数据导入csv 文件,然后在Oracle中使用SQL*Loader 加载。你还可以写一些代码,例如定制Perl 代码,用来打开一个到MySQL数据库的连接、使用相联数组逐行地将数据复制到Oracle中。即使你是使用移植工作台来移植4.x MySQL 数据,你也将需要做一些校验和之类的检验来确认你的目标数据和MySQL 中的数据是一致的。
3. Oracle移植工作台
关于Oracle 移植工作台要记住的第一件事是它只支持MySQL 4.x。MySQL 5.0是在2003年的12月份发布的。因为从4.x到5.x的移植非常简单,而目前的Linux distro大多数是支持5.x的,只有很少数的站点是仍旧支持4.x的。这也就是说,如果你是在3.x或4.x上,Oracle的移植工作台就可以帮助你。这些版本也更加简单。你的对象主要是表、索引、检查限制、主键和外键。Oracle移植工作台还支持先前提到的枚举数据类型。Oracle还主张支持权限和用户,但是这些对象在MySQL和Oracle中的处理稍稍有些不同,所以你的移植工作也就不同。
使用Oracle 移植工作台,你首先要登录到你的源数据库上,然后Oracle 安装相关的插件以匹配rdbms(关系数据库管理系统)的类型。然后它会在屏幕上向你展示一个“源模型”和“oracle模型”的列表。这些参考各自的schema,而这些分支表示了数据库中包含的所有对象。这时,启动“捕捉向导”。步骤一指定了源数据库的细节,步骤二指定你想捕捉的数据库,步骤三,也是最重要的一步,给出数据类型匹配。
在第三步你可以指定更大的规模、或新的数据类型用于在Oracle 中保存你的MySQL数据。就像移植工作台展示给你的图形界面一样,向导也可以帮助你完成很多事情,这是主要的步骤,通过手动的方法,要求你仔细浏览你表中的所有字段的数据类型,以确保它们以你想要的形式进行了匹配。步骤4使你可以创建oracle模型。如果你希望的话你可以以后执行这个步骤。
Oracle 然后会加载源数据,而当你准备好的时候,将这些数据导入已创建的目标Oracle数据库中。在OTN网站上的Oracle文档中,demo没有任何错误和警告。哦,要是真实情况如同市场材料显示给我们的一样整齐和友好那该多好啊。不幸的是,你肯定会遇到一连串的错误和警告,不是因为Oracle犯了拼写错误,而是因为这个过程很复杂,依赖于许多要准确地组合在一起的部分,以便能够一起无缝地工作。当你在GUI过程中到了这一步,并遇到警告的时候,你将被迫回到命令行,并通过手动来解决这些问题。最后你的“自动”过程确实会指导你进行这个过程,但是仍旧需要一定量的人工干预。
4. 数据库应用程序移植
就像数据库移植可能具有的复杂性一样,它将被拿来与应用程序移植做一简单比较。如果它像在PHP 或Perl 中改变一个数据库连接描述符一样简单的话,那你所有的数据库独立代码都可以神奇地运行。事实是尽管有SQL92标准,但每一个数据库的执行还是有些不同。
使用SQL查询可能会立即出现语法错误,因为MySQL 和Oracle的语法可能有些不同。一旦你解决了这些问题,像MySQL LIMIT 条件之类的事情,就需要使用虚拟数据行ROWNUM 来将其转换到Oracle 中去。但是要认识到,Oracle的执行需要谨慎点。它不支持在MySQL 中具有的“LIMIT 5,10”语法,而这些将需要重写为子查询。此外,在Oracle中的优化器可以以不同方式处理相同的查询,所以你要浏览你的查询的执行计划,即使不浏览所有的,也要浏览大部分,以确保它们在oracle中能执行得很好。如果你在MySQL 5.x 中使用存储过程,那这些存储过程需要进行重写
5. 检查和测试开发移植
这个步骤是在开发过程中的协作工作,以使代码可以运行,并使得QA可以测试各个部分以确保所有不同的选择,并使组件行为像对MySQL 数据存储所做的一样。
可能结果是你的应用程序的某些部分需要被重写,如果不是语法和基础行为原因,那么可能是执行因素。所有这些都要求你在将其实施到产品中之前进行仔细的测试。
而且,特别是对于所有的金融数据,除了会循环改变的数据之外,要确保数据库移植具有足够的准确度,而且确保应用程序会从数据库那里获得所期望的准确度。
6. 计划产品移植
一旦你执行了移植数据库的整个过程,并确定了你的源代码,并对它进行了测试,那么你就会很清楚你的移植将是什么样子的。你应该消除了应用程序中的错误,检验了应用程序的执行是否如同以前一样,而新的数据类型或改变了的字段则是由于应用程序的错误。
还要准备一个用于在维护停机期间遇到不可预料事件时的回滚计划。要始终做最坏的打算,但朝着成功努力。
7. 执行产品移植
一旦你做完了所有这些步骤,并建立了一个指定时间的窗口来进行产品移植,那么你就可以进行最终的移植了。
然后你要进行最后的产品系统测试,就如同你在QA处理过程中所做的测试一样,并确定应用程序是否已准备好在Oracle 上运行。
8. 技术升级
当然,应用程序的移植和装配对于先前对MySQL熟悉的团队来说是一次学习体验。不过你的团队肯定要考虑许多Oracle的特性。分区表、可移动表空间、闪回功能、数据加密、并行特性、数据保护和其它非常有效的功能,等等等等。它可能需要你的团队去参加一些Oracle 入门课,关于在Oracle中编写优化SQL、有用的特性等等。
9. 总结
从MySQL 移植到Oracle 可能让人误以为很简单。如果你仍旧是在3.x或4.x 版本上,那么移植工作台可以帮助你进行移植,但是还是有很多需要手工去做的事情。计划移植过程、测试每一个步骤、管理最终的产品移植,并准备一个备份计划,这样你将会很顺利的进行移植。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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