那天因参加MS的新品发布大会,中午就离开办公室,当我正在出租车上前往会场的途中,同事打电话来说主数据库出现写保护错误。
这可不得了,所有的应用都靠这个数据库呀,我心里默念:千万不要出漏子,否则就不能参会了!于是我在电话里交代同事重启mysql数据库试试,还好,重启后问题解决。
一散会,就赶紧上去找故障原因。这里先描述一下平台环境,把逻辑关系弄清楚。在这个应用中,由一个web前段服务器,一个tomcat应用服务器及一个mysql服务器构成,所有的系统都是linux。用户的请求先到前端的apache服务器,如果请求页面是.jsp,apache就把请求转交给tomcat服务器,tomcat再从数据库获取数据或向数据库插入记录。这是典型的3层应用逻辑。
登录到数据库mysql服务器,用mysql客户端连接mysql数据库,执行命令 mysql > show processlist; 没发现什么异常,负载也很低。看来从这里看不出什么名堂。接下来当然该看mysql错误日志,发现如下异常:
080313 11:25:35 InnoDB: Error: cannot allocate 1064960 bytes of
InnoDB: memory with malloc! Total allocated memory
InnoDB: by InnoDB 1233305429 bytes. Operating system errno: 12
InnoDB: Check if you should increase the swap file or
InnoDB: ulimits of your operating system.
InnoDB: On FreeBSD check you have compiled the OS with
InnoDB: a big enough maximum process size.
InnoDB: Note that in most 32-bit computers the process
InnoDB: memory space is limited to 2 GB or 4 GB.
InnoDB: We keep retrying the allocation for 60 seconds...
080313 11:26:08 [ERROR] /usr/local/mysql/bin/mysqld: Sort aborted
080313 11:26:19 InnoDB: Error: cannot allocate 1064960 bytes of
InnoDB: memory with malloc! Total allocated memory
这个报错的大意是:内存基本耗尽,没有再可以分配的空间。由此判断是什么东西产生巨大的负荷导致系统内存被榨干了。不过现在数据库服务器已经趋于平稳,暂时查不到什么原因引起这个故障。
基本情况掌握了,停下来休息片刻,于是顺手收一下邮件,乖乖,来了一封报警邮件,赶紧打开,其内容如下:
***** Nagios 2.9 *****
Notification Type: PROBLEM
Service: check_load
Host: tomcat nch100
Address: 61.154.105.100
State: WARNING
Date/Time: Thu Mar 13 10:59:53 CST 2008
Additional Info:
WARNING - load average: 3.94, 8.56, 9.17
报警消息表明主机61.154.105.100在10:59的这个时间负载过大。而这个主机正好是tomcat服务器,看来问题就在这个上面.为了近一步确认自己的想法,我来查看一下网络流量
从流量图可以看出,产生异常流量的时间正好与报警信息的时间一致,再给同事打电话,问:“你们都在61.154.105.100 这个机器上干了啥?”,答:“执行了一条不正确的sql语句,发现问题后取消这个sql语句”。至此,原因查明!

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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