在上面几节我们介绍了一般意义的存储过程,即用户自定义的存储过程和系统存储过 程。本节将介绍一种特殊的存储过程,即触发器。
在余下各节中我们将对触发器的概念、 作用以及对其的使用方法作详尽介绍,使读者了解如何定义触发器,创建和使用各种不同 复杂程度的触发器。
12.5.1 触发器的概念及作用
触发器是一种特殊类型的存储过程,它不同于我们前面介绍过的存储过程。触发器主 要是通过事件进行触发而被执行的,而存储过程可以通过存储过程名字而被直接调用。当 对某一表进行诸如UPDATE、 INSERT、 DELETE 这些操作时,SQL Server 就会自动执行 触发器所定义的SQL 语句,从而确保对数据的处理必须符合由这些SQL 语句所定义的规 则。
触发器的主要作用就是其能够实现由主键和外键所不能保证的复杂的参照完整性和数 据的一致性。除此之外,触发器还有其它许多不同的功能:
(1) 强化约束(Enforce restriction)
触发器能够实现比CHECK 语句更为复杂的约束。
(2) 跟踪变化Auditing changes
触发器可以侦测数据库内的操作,从而不允许数据库中未经许可的指定更新和变化。
(3) 级联运行(Cascaded operation)。
触发器可以侦测数据库内的操作,并自动地级联影响整个数据库的各项内容。例如,某个表上的触发器中包含有对另外一个表的数据操作(如删除,更新,插入)而该操作又导致该表上触发器被触发。
(4) 存储过程的调用(Stored procedure invocation)。
为了响应数据库更新触,发器可以调用一个或多个存储过程,甚至可以通过外部过程的调用而在DBMS( 数据库管理系统)本身之外进行操作。
由此可见,触发器可以解决高级形式的业务规则或复杂行为限制以及实现定制记录等一些方面的问题。例如,触发器能够找出某一表在数据修改前后状态发生的差异,并根据这种差异执行一定的处理。此外一个表的同一类型(INSERT、 UPDATE、 DELETE)的多个触发器能够对同一种数据操作采取多种不同的处理。
总体而言,触发器性能通常比较低。当运行触发器时,系统处理的大部分时间花费在参照其它表的这一处理上,因为这些表既不在内存中也不在数据库设备上,而删除表和插入表总是位于内存中。可见触发器所参照的其它表的位置决定了操作要花费的时间长短。
12.5.2 触发器的种类
SQL Server 2000 支持两种类型的触发器:AFTER 触发器和INSTEAD OF 触发器。其中AFTER 触发器即为SQL Server 2000 版本以前所介绍的触发器。该类型触发器要求只有执行某一操作(INSERT UPDATE DELETE) 之后,触发器才被触发,且只能在表上定义。可以为针对表的同一操作定义多个触发器。对于AFTER 触发器,可以定义哪一个触发器被最先触发,哪一个被最后触发,通常使用系统过程sp_settriggerorder 来完成此任务。
INSTEAD OF 触发器表示并不执行其所定义的操作(INSERT、 UPDATE、 DELETE),而仅是执行触发器本身。既可在表上定义INSTEAD OF 触发器,也可以在视图上定义INSTEAD OF 触发器,但对同一操作只能定义一个INSTEAD OF 触发器

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

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InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

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