通过 Python 的 csv 模块可以从 CSV 文件中读取特定列,步骤如下:导入 csv 模块。打开 CSV 文件。创建 CSV 读者对象。可选:跳过标题行。循环遍历行,访问列。关闭文件。
如何读取 CSV 文件中的特定列
要从 CSV 文件中读取特定列,可以使用 Python 的 csv 模块。以下步骤说明如何进行操作:
步骤 1:导入 csv 模块
import csv
步骤 2:打开 CSV 文件
with open('data.csv', 'r') as csvfile:
步骤 3:创建 CSV 读者对象
reader = csv.reader(csvfile)
步骤 4:跳过标题行(可选)
如果 CSV 文件包含标题行,可以使用以下方法跳过:
next(reader)
步骤 5:循环遍历行
for row in reader: # 访问列 列名 = row[列索引]
步骤 6:关闭文件
csvfile.close()
示例:
要读取第 3 列(索引为 2)中的所有值,可以使用以下代码:
import csv with open('data.csv', 'r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) next(reader) # 跳过标题行 for row in reader: 列名 = row[2] print(列名)
以上是python怎么读取csv文件中的一列的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

pythonlistscanStoryDatatepe,ArrayModulearRaysStoreOneType,and numpyArraySareSareAraysareSareAraysareSareComputations.1)列出sareversArversAtileButlessMemory-Felide.2)arraymoduleareareMogeMogeNareSaremogeNormogeNoreSoustAta.3)

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pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

ThescriptisrunningwiththewrongPythonversionduetoincorrectdefaultinterpretersettings.Tofixthis:1)CheckthedefaultPythonversionusingpython--versionorpython3--version.2)Usevirtualenvironmentsbycreatingonewithpython3.9-mvenvmyenv,activatingit,andverifying

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

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不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。


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