提示:可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值.
DATE_FORMA T(date, format) 根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01, . . ., 59)
%i 两位数字形式的分( 00,01, . . ., 59)
%H 两位数字形式的小时,24 小时(00,01, . . ., 23)
%h, %I 两位数字形式的小时,12 小时(01,02, . . ., 12)
%k 数字形式的小时,24 小时(0,1, . . ., 23)
%l 数字形式的小时,12 小时(1, 2, . . ., 12)
%T 24 小时的时间形式(h h : m m : s s)
%r 12 小时的时间形式(hh:mm:ss AM 或hh:mm:ss PM)
%p AM 或P M
%W 一周中每一天的名称( S u n d a y, Monday, . . ., Saturday)
%a 一周中每一天名称的缩写( Sun, Mon, . . ., Sat)
%d 两位数字表示月中的天数( 00, 01, . . ., 31)
%e 数字形式表示月中的天数( 1, 2, . . ., 31)
%D 英文后缀表示月中的天数( 1st, 2nd, 3rd, . . .)
%w 以数字形式表示周中的天数( 0 = S u n d a y, 1=Monday, . . ., 6=Saturday)
%j 以三位数字表示年中的天数( 001, 002, . . ., 366)
% U 周(0, 1, 52),其中Sunday 为周中的第一天
%u 周(0, 1, 52),其中Monday 为周中的第一天
%M 月名(J a n u a r y, February, . . ., December)
%b 缩写的月名( J a n u a r y, February, . . ., December)
%m 两位数字表示的月份( 01, 02, . . ., 12)
%c 数字表示的月份( 1, 2, . . ., 12)
%Y 四位数字表示的年份
%y 两位数字表示的年份
%% 直接值“%”
select date_format(日期字段,’%Y-%m-%d’) as ‘日期’ from test

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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