最近时期甲骨文与SUN公司的合并是许多开发者十分关注的问题,主要因为MYSQL这一数据库的易主可能会引起新的变化,本周甲骨文向MySQL用户、开发者、客户做出十项承诺。
甲骨文公司与欧盟委员会就甲骨文SUN公司的交易案进行了建设性的讨论,并承诺将保持MySQL在数据库市场的竞争力。为了进一步获得欧盟的批准,甲骨文公司公开其十项承诺,内容如下:
1、保证存储引擎API持续可用性。
甲骨文保证并阶段性加强MySQL的可插拔存储引擎架构,让用户可以灵活选择从本地和第三方产品提供存储引擎。此保证意味着MySQL当前的使用政策有效,允许符合SUN文件的存储引擎供应商接入MySQL数据库。
2、不主张承诺。
作为版权持有人,甲骨文将改变SUN的现行政策,同时不得声称或威胁任何人,存储引擎第三方供应商必须基于GPL发布的,因为他们已经实行了应用编程接口有效,作为MySQL的可插入式存储引擎架构的一部分。商业许可无需通过Oracle请求。甲骨文将复制此承诺到与SUN有商业许可关系的存储供应商的合同当中。
3、许可证的承诺。
当他们目前MySQL的OEM协议终止后,甲骨文将提供这些存储供应商与SUN相同的许可条件,不超过2014年。甲骨文将复制此承诺到与SUN有商业许可关系的存储供应商的合同当中。
4、承诺在今后加强MySQL基于GPL发布。
MySQL后续版本,包括版本6,均将通过GPL发布。甲骨文公司不会在没有发布社区加强版的同时发布一个新的企业加强版。甲骨文公司将继续把MySQL社区版的所有版本的源代码公开,将免费提供。
5、支持并不是强制性的 。
MySQL.客户不会被要求从甲骨文获得支持服务作为购买商业许可的条件。
6、 增加对MySQL的研发支出 。
甲骨文承诺提供可用于MySQL持续发展的适当资金(GPL的版本和商业版本)。 在未来3年,每年,甲骨文将在MySQL的研发上投入比SUN的最近财年(2400万美元)还要多,在交易完成之前。
7、成立MySQL客户顾问委员会 。
不迟于6个月后的一周年之际,甲骨文将创建并资助一个客户咨询委员会,包括最终用户和嵌入式客户提供指导和反馈,作为MySQL的发展优先事项,以及其他MySQL客户的重要问题。
8、成立MySQL存储引擎供应商咨询委员会 。
不迟于6个月后的一周年之际,甲骨文将创建并资助一个存储引擎供应商咨询委员会,提供指导和反馈,作为MySQL的发展优先事项,以及其他MySQL存储引擎供应商的重要问题。
9、 MySQL参考手册 。
对MySQL参考手册,甲骨文公司将继续保持更新和免费下载,质量保持与SUN所提供的一致。
10、 客户支持服务将继续 。
甲骨文将确保付费的最终用户和嵌入式客户提供MySQL的支持服务,根据客户的喜好更新订阅。
这些承诺在全球范围内,并持续到交易完成五周年。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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