对于注入而言,错误提示是极其重要。所谓错误提示是指和正确页面不同的结果反馈,高手是很重视这个一点的,这对于注入点的精准判断至关重要。本问讨论下关于几类错误和他产生的原理,希望对读者有所帮助。
错误提示主要有逻辑错误和语法错误以及脚本运行错误三类。
一:逻辑错误
简单的例子是1=1 1=2这两个,1=1与1=2页面不同的原理是什么?以$sql = “select * from news where id=$_GET[id]”为例。
select * from news where id=1 and 1=2产生的结果集为NULL,然后程序取值得时候,就会去出空值,无法显示。当然有的程序发现SQL执行结果集为空,就立即跳转,效果就不显鸟。值得注意的是,有的如Oracle Postgresql的数据库在结果集为空情况下会再页面上表现字符型null字样,这算是个特点。如果使用or条件,比如
select * from news where id=1 or 1=1
和and 1=2得结果正好相反,他的结果集十分庞大。如果SQL语句如此,再加上程序是循环读取结果集(一些编程上的陋习)那么会取出所有结果,结果可能运行很慢,在数据量巨大的oracle上容易出现。这个例子会出现什么呢,一般程序取出结果集中的第一条结果,那么很可能已经不是id=1的那条新闻了,这就是由些小菜奇怪有时候or 1=1页面会发生变化的原因。
归根到底,都是结果集不同造成的,灵活掌握是关键,这并非单纯的经验问题。
二:语法错误
语法错误时比较熟悉的,比如对于SQL Server,PgSQL,Sybase的注入错误提示都很重要,因为利用它的特性来获取信息很快速。语法错误造成的结果可能是SQL错误而中断脚本执行,但是脚本或服务器设置屏蔽错误的情况下,程序得到继续执行,但是结果集不存在,连NULL都算不上,反馈给攻击者的很可能就是结果集为空的情况,其实这是脚本的处理结果。当然Oracle PgSQL表现null。
三:运行错误不用说了,典型的就是利用mysql注入benchmark让脚本运行超时得到物理路径,以及利用超时来获得不同的表征进行盲注入。
四:逻辑错误和语法错误的结合。
当表征极不明显的时候,利用类似iff这样的函数进行正确与否的区分有时候会成救命稻草。因为语法错误和逻辑错误的表征大多数情况都会有不同。
iff(1=1,1,‘no’)这个会产生结果1 注意是数字,而iff(1=2,1,‘no’)这个会产生‘no’ 是字符。那么
id=1 and 1=iff(1=1,1‘no’)正确是必然成立的,而id=1 and 1=iff(1=2,1,‘no’)会因为类型不同发生语法错误。不过可惜的是似乎支持iff函数的数据库不多,呵呵。
现在讲结果集在注入中的利用原理。
一:从‘or’‘=’开始
这是学习SQL注入的初级课程,登陆漏洞。我简略从SQL结果集上分析。
$sql = “select top 1 * from admin where username=‘$username’ and password=md5(‘$password’)”;
显而易见,‘or’‘=’的加入使SQL语句返回了一条记录,这才使验证通过。
二:再看现在的验证中的SQL
$sql = “select top 1 * from admin where username=‘$username’”;
结果集不为空才根据抽取的记录集中的密码值与用户提交的密码MD5值进行比对来进行验证。这样,你突然发现‘or’‘=’的计策失败鸟,但是后台明明有注入,这就是验证方法造成的。跟进这个验证过程,‘or’‘=’的确产生了一个结果集(admin表中的第一行记录)但是遗憾的事,后来的密码比对没法通过,验证无法成功。
思路很简单,网上有案例,我重在原理,利用union来产生想要的结果集。比如‘and(1=2)union select top 1 username,’123456得md5值‘,id from admin where username=’admin
这样产生了admin的记录信息,但是记录集中的密码那个位置的值被替换成了123456的md5值,这样,使用admin 123456通过验证并且继承他的权利。
更有甚者全部用‘xxx’的方法来盲狙,这就很“过分”鸟。不过在sql2000 sybase这些严格要求类型匹配的数据库来说,这样不能撼动“管理员登陆”的,因为执行时发生了语法错误,结果集为NULL。另外以前ewebeditor注入漏洞来上传马也是这个union操作结果集来达到目的的经典案例。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

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构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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