4.6 管理员的优化
前面各段介绍了普通的MySQL用户利用表创建和索引操作,以及利用查询的编写能够进行的优化。不过,还有一些只能由MySQL管理员和系统管理员来完成的优化,这些管理员在MySQL服务器或运行MySQL的机器上具有控制权。有的服务器参数直接适用于查询处理,可将它们打开。而有的硬件配置问题直接影响查询处理速度,应该对它们进行调整。
4.6.1服务器参数
服务器有几个能够改变从而影响其操作的参数(或称变量)。有关服务器参数优化的综合介绍请参见第11章,但其中几个参数主要与查询有关,有必要在此提一下:
■ delayed _ queue _ size
此参数在执行其他INSERT DELAYED 语句的客户机阻塞以前,确定来自INSERT DELAYED 语句的放入队列的行的数目。增加这个参数的值使服务器能从这种请求中接收更多的行,因而客户机可以继续执行而不阻塞。
■ key _ buffer _ size
此参数为用来存放索引块的缓冲区尺寸。如果内存多,增加这个值能节省索引创建和修改的时间。较大的值使MySQL能在内存中存储更多的索引块,这样增加了在内存中找到键值而不用读磁盘块的可能性。在MySQL3.23 版及以后的版本中,如果增加了键缓冲区的尺寸,可能还希望用- - init -file 选项启动服务器。这样能够指定一个服务器启动时执行的SQL 语句文件。如果有想要存放在内存中的只读表,可将它们拷贝到索引查找非常快的HEAP 表。
4.6.2 硬件问题
可利用硬件更有效地改善服务器的性能:
■ 在机器中安装更多的内存。这样能够增加服务器的高速缓存和缓冲区的尺寸,使服务器更经常地使用存放在内存中的信息,降低从磁盘取信息的要求。
■ 如果有足够的RAM 使所有交换在内存文件系统中完成,那么应该重新配置系统,去掉所有磁盘交换设置。否则,即使有足以满足交换的R A M,某些系统仍然要与磁盘进行交换。
■ 增加更快的磁盘以减少I/O 等待时间。寻道时间是这里决定性能的主要因素。逐字地移动磁头是很慢的,一旦磁头定位,从磁道读块则较快。
■ 在不同的物理设备上设法重新分配磁盘活动。如果可能,应将您的两个最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上。请注意,使用同一物理设备上的不同分区是不够的。这样没有帮助,因为它们仍将争用相同的物理资源(磁盘头)。移动数据库的过程在第10章中介绍。
在将数据重新放到不同设备之前,应该保证了解该系统的装载特性。如果在特定的物理设备上已经有了某些特定的主要活动,将数据库放到该处实际上可能会使性能更坏。例如,不要把数据库移到处理大量Web 通信的Web 服务器设备上。
■ 在设置MySQL时,应该配置其使用静态库而不是共享库。使用共享库的动态二进制系统可节省磁盘空间,但静态二进制系统更快(然而,如果希望装入用户自定义的函数,则不能使用静态二进制系统,因为UDF 机制依赖于动态连接)。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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