Android 热修复 Tinker 源码分析

tinker有个非常大的亮点就是自研发了一套dex diff、patch相关算法。本篇文章主要目的就是分析该算法。当然值得注意的是，分析的前提就是需要对dex文件的格式要有一定的认识，否则的话可能会一脸懵逼态。

所以，本文会先对dex文件格式做一个简单的分析，也会做一些简单的实验，最后进入到dex diff,patch算法部分。

一、Dex文件格式浅析

首先简单了解下Dex文件，大家在反编译的时候，都清楚apk中会包含一个或者多个*.dex文件，该文件中存储了我们编写的代码，一般情况下我们还会通过工具转化为jar，然后通过一些工具反编译查看。

jar文件大家应该都清楚，类似于class文件的压缩包，一般情况下，我们直接解压就可以看到一个个class文件。而dex文件我们无法通过解压获取内部的一个个class文件，说明dex文件拥有自己特定的格式：
dex对Java类文件重新排列，将所有JAVA类文件中的常量池分解，消除其中的冗余信息，重新组合形成一个常量池，所有的类文件共享同一个常量池，使得相同的字符串、常量在DEX文件中只出现一次，从而减小了文件的体积。
接下来我们看看dex文件的内部结构到底是什么样子。

分析一个文件的组成，最好自己编写一个最简单的dex文件来分析。

（1）编写代码生成dex

首先我们编写一个类Hello.java：

public class Hello{
    public static void main(String[] args){
        System.out.println("hello dex！");
    }
}

然后进行编译：

javac -source 1.7 -target 1.7 Hello.java

最后通过dx工作将其转化为dex文件：

dx --dex --output=Hello.dex Hello.class

dx路径在Android-sdk/build-tools/版本号/dx下，如果无法识别dx命令，记得将该路径放到path下，或者使用绝对路径。
这样我们就得到了一个非常简单的dex文件。

（2）查看dex文件的内部结构

首先展示一张dex文件的大致的内部结构图：

当然，单纯从一张图来说明肯定是远远不够的，因为我们后续要研究diff，patch算法，理论上我们应该要知道更多的细节，甚至要细致到：一个dex文件的每个字节表示的是什么内容。

对于一个类似于二进制的文件，最好的办法肯定不是靠记忆，好在有这么一个软件可以帮助我们的分析：

• 软件名称：010 Editor

下载完成安装后，打开我们的dex文件，会引导你安装dex文件的解析模板。

最终打开效果图如下：

上面部分代表了dex文件的内容（16进制的方式展示），下面部分展示了dex文件的各个区域，你可以通过点击下面部分，来查看其对应的内容区域以及内容。

当然这里也非常建议，阅读一些专门的文章来加深对dex文件的理解：

• DEX文件格式分析
• Android逆向之旅—解析编译之后的Dex文件格式

本文也仅会对dex文件做简单的格式分析。

（3）dex文件内部结构简单分析

dex_header
首先我们队dex_header做一个大致的分析，header中包含如下字段：

首先我们猜测下header的作用，可以看到起包含了一些校验相关的字段，和整个dex文件大致区块的分布(off都为偏移量)。

这样的好处就是，当虚拟机读取dex文件时，只需要读取出header部分，就可以知道dex文件的大致区块分布了；并且可以检验出该文件格式是否正确、文件是否被篡改等。

• 能够证明该文件是dex文件
• checksum和signature主要用于校验文件的完整性
• file_size为dex文件的大小
• head_size为头文件的大小
• endian_tag预设值为12345678，标识默认采用Little-Endian(自行搜索)。

剩下的几乎都是成对出现的size和off，大多代表各区块的包含的特定数据结构的数量和偏移量。例如：string_ids_off为112，指的是偏移量112开始为string_ids区域；string_ids_size为14，代表string_id_item的数量为14个。剩下的都类似就不介绍了。

结合010Editor可以看到各个区域包含的数据结构，以及对应的值，慢慢看就好了。

dex_map_list

除了header还有个比较重要的部分是dex_map_list，首先看个图：

首先是map_item_list数量，接下来是每个map_item_list的描述。

map_item_list有什么用呢？

可以看到每个map_list_item包含一个枚举类型，一个2字节暂未使用的成员、一个size表明当前类型的个数，offset表明当前类型偏移量。

拿本例来说：

• 首先是TYPE_HEADER_ITEM类型，包含1个header(size=1)，且偏移量为0。
• 接下来是TYPE_STRING_ID_ITEM，包含14个string_id_item（size=14），且偏移量为112（如果有印象，header的长度为112，紧跟着header）。

剩下的依次类推~~

这样的话，可以看出通过map_list，可以将一个完整的dex文件划分成固定的区域（本例为13），且知道每个区域的开始，以及该区域对应的数据格式的个数。

通过map_list找到各个区域的开始，每个区域都会对应特定的数据结构，通过010 Editor看就好了。

二、分析前的思考

现在我们了解了dex的基本格式，接下来我们考虑下如何做dex diff 和 patch。

先要考虑的是我们有什么：

1. old dex
2. new dex

我们想要生成一个patch文件，该文件和old dex 通过patch算法还能生成new dex。

• 那么我们该如何做呢？

根据上文的分析，我们知道dex文件大致有3个部分(这里3个部分主要用于分析，勿较真)：

1. header
2. 各个区域
3. map list

header实际上是可以根据后面的数据确定其内容的，并且是定长112的；各个区域后面说；map list实际上可以做到定位到各个区域开始位置;

我们最终patch + old dex -> new dex；针对上述的3个部分，

• header我们可以不做处理，因为可以根据其他数据生成；
• map list这个东西，其实我们主要要的是各个区域的开始(offset)
• 知道了各个区域的offset后，在我们生成new dex的时候，我们就可以定位各个区域的开始和结束位置，那么只需要往各个区域写数据即可。

那么我们看看针对一个区域的diff，假设有个string区域，主要用于存储字符串：

old dex该区域的字符串有： Hello、World、zhy
new dex该区域的字符串有： Android、World、zhy

可以看出，针对该区域，我们删除了Hello，增加了Android。

那么patch中针对该区域可以如下记录：
“del Hello , add Android”（实际情况需要转化为二进制）。

想想应用中可以直接读取出old dex，即知道:

• 原来该区域包含：Hello、World、zhy
• patch中该区域包含：”del Hello , add Android”

那么，可以非常容易的计算出new dex中包含：

Android、World、zhy。

这样我们就完成了一个区域大致的diff和patch算法，其他各个区域的diff和patch和上述类似。

这样来看，是不是觉得这个diff和patch算法也没有那么的复杂，实际上tinker的做法与上述类似，实际情况可能要比上述描述要复杂一些，但是大体上是差不多的。

有了一个大致的算法概念之后，我们就可以去看源码了。

三、Tinker DexDiff源码浅析

这里看代码实际上也是有技巧的，tinker的代码实际上蛮多的，往往你可以会陷在一堆的代码中。我们可以这么考虑，比如diff算法，输入参数为old dex 、new dex，输出为patch file。

那么肯定存在某个类，或者某个方法接受和输出上述参数。实际上该类为DexPatchGenerator：

diff的API使用代码为：

@Test
public void testDiff() throws IOException {
    File oldFile = new File("Hello.dex");
    File newFile = new File("Hello-World.dex");

    File patchFile = new File("patch.dex");
    DexPatchGenerator dexPatchGenerator
            = new DexPatchGenerator(oldFile, newFile);
    dexPatchGenerator.executeAndSaveTo(patchFile);
}

代码在tinker-build的tinker-patch-lib下。

写一个单元测试或者main方法，上述几行代码就是diff算法。

所以查看代码时要有针对性，比如看diff算法，就找到diff算法的入口，不要在gradle plugin中去纠结。

（1）dex file => Dex

public DexPatchGenerator(File oldDexFile, File newDexFile) throws IOException {
    this(new Dex(oldDexFile), new Dex(newDexFile));
}

将我们传入的dex文件转化为了Dex对象。

public Dex(File file) throws IOException {
    // 删除了一堆代码
    InputStream  in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));
    loadFrom(in, (int) file.length());     
}

private void loadFrom(InputStream in, int initSize) throws IOException {
    byte[] rawData = FileUtils.readStream(in, initSize);
    this.data = ByteBuffer.wrap(rawData);
    this.data.order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN);
    this.tableOfContents.readFrom(this);
}

首先将我们的文件读取为byte[]数组（这里还是蛮耗费内存的），然后由ByteBuffer进行包装，并设置字节顺序为小端（这里说明ByteBuffer还是蛮方便的。然后通过readFrom方法为Dex对象的tableOfContents赋值。

#TableOfContents
public void readFrom(Dex dex) throws IOException {
    readHeader(dex.openSection(header));
    // special case, since mapList.byteCount is available only after
    // computeSizesFromOffsets() was invoked, so here we can't use
    // dex.openSection(mapList) to get dex section. Or
    // an {@code java.nio.BufferUnderflowException} will be thrown.
    readMap(dex.openSection(mapList.off));
    computeSizesFromOffsets();
}

在其内部执行了readHeader和readMap，上文我们大致分析了header和map list相关，实际上就是将这两个区域转化为一定的数据结构，读取然后存储到内存中。

首先看readHeader:

private void readHeader(Dex.Section headerIn) throws UnsupportedEncodingException {
    byte[] magic = headerIn.readByteArray(8);
    int apiTarget = DexFormat.magicToApi(magic);

    if (apiTarget != DexFormat.API_NO_EXTENDED_OPCODES) {
        throw new DexException("Unexpected magic: " + Arrays.toString(magic));
    }

    checksum = headerIn.readInt();
    signature = headerIn.readByteArray(20);
    fileSize = headerIn.readInt();
    int headerSize = headerIn.readInt();
    if (headerSize != SizeOf.HEADER_ITEM) {
        throw new DexException("Unexpected header: 0x" + Integer.toHexString(headerSize));
    }
    int endianTag = headerIn.readInt();
    if (endianTag != DexFormat.ENDIAN_TAG) {
        throw new DexException("Unexpected endian tag: 0x" + Integer.toHexString(endianTag));
    }
    linkSize = headerIn.readInt();
    linkOff = headerIn.readInt();
    mapList.off = headerIn.readInt();
    if (mapList.off == 0) {
        throw new DexException("Cannot merge dex files that do not contain a map");
    }
    stringIds.size = headerIn.readInt();
    stringIds.off = headerIn.readInt();
    typeIds.size = headerIn.readInt();
    typeIds.off = headerIn.readInt();
    protoIds.size = headerIn.readInt();
    protoIds.off = headerIn.readInt();
    fieldIds.size = headerIn.readInt();
    fieldIds.off = headerIn.readInt();
    methodIds.size = headerIn.readInt();
    methodIds.off = headerIn.readInt();
    classDefs.size = headerIn.readInt();
    classDefs.off = headerIn.readInt();
    dataSize = headerIn.readInt();
    dataOff = headerIn.readInt();
}

如果你现在打开着010 Editor，或者看一眼最前面的图，实际上就是将header中所有的字段定义出来，读取响应的字节并赋值。

接下来看readMap:

private void readMap(Dex.Section in) throws IOException {
    int mapSize = in.readInt();
    Section previous = null;
    for (int i = 0; i 
<p>这里注意，在读取header的时候，实际上已经读取除了map list区域的offset，并存储在mapList.off中。所以map list中实际上是从这个位置开始的。首先读取的就是map_list_item的个数，接下来读取的就是每个map_list_item对应的实际数据。</p>
<p>可以看到依次读取：type,unused,size,offset，如果你还有印象前面我们描述了map_list_item是与此对应的，对应的数据结构为TableContents.Section对象。</p>
<p>computeSizesFromOffsets()主要为section的byteCount（占据了多个字节）参数赋值。</p>
<p>到这里就完成了dex file 到 Dex对象的初始化。</p>
<p>有了两个Dex对象之后，就需要去做diff操作了。</p>
<div style="margin-top: 2em; margin-bottom: 1em;"><span style="color: #1e1e1e; letter-spacing: 2px; border-left: #FF3030 3px solid; border-right: #FF3030 3px solid; padding-left: 8px; padding-right: 8px; font-size: 12pt;"><strong>（2）dex diff</strong></span></div>
<p>继续回到源码：</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">public DexPatchGenerator(File oldDexFile, InputStream newDexStream) throws IOException {
    this(new Dex(oldDexFile), new Dex(newDexStream));
}

直接到两个Dex对象的构造函数：

public DexPatchGenerator(Dex oldDex, Dex newDex) {
    this.oldDex = oldDex;
    this.newDex = newDex;

    SparseIndexMap oldToNewIndexMap = new SparseIndexMap();
    SparseIndexMap oldToPatchedIndexMap = new SparseIndexMap();
    SparseIndexMap newToPatchedIndexMap = new SparseIndexMap();
    SparseIndexMap selfIndexMapForSkip = new SparseIndexMap();

    additionalRemovingClassPatternSet = new HashSet();

    this.stringDataSectionDiffAlg = new StringDataSectionDiffAlgorithm(
            oldDex, newDex,
            oldToNewIndexMap,
            oldToPatchedIndexMap,
            newToPatchedIndexMap,
            selfIndexMapForSkip
    );
    this.typeIdSectionDiffAlg = ...
    this.protoIdSectionDiffAlg = ...
    this.fieldIdSectionDiffAlg = ...
    this.methodIdSectionDiffAlg = ...
    this.classDefSectionDiffAlg = ...
    this.typeListSectionDiffAlg = ...
    this.annotationSetRefListSectionDiffAlg = ... 
    this.annotationSetSectionDiffAlg = ...
    this.classDataSectionDiffAlg = ... 
    this.codeSectionDiffAlg = ...
    this.debugInfoSectionDiffAlg = ...
    this.annotationSectionDiffAlg = ...
    this.encodedArraySectionDiffAlg = ...
    this.annotationsDirectorySectionDiffAlg = ...
}

看到其首先为oldDex,newDex赋值，然后依次初始化了15个算法，每个算法代表每个区域，算法的目的就像我们之前描述的那样，要知道“删除了哪些，新增了哪些”；

我们继续看代码:

dexPatchGenerator.executeAndSaveTo(patchFile);

有了dexPatchGenerator对象后，直接指向了executeAndSaveTo方法。

public void executeAndSaveTo(File file) throws IOException {
    OutputStream os = null;
    try {
        os = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(file));
        executeAndSaveTo(os);
    } finally {
        if (os != null) {
            try {
                os.close();
            } catch (Exception e) {
                // ignored.
            }
        }
    }
}

到executeAndSaveTo方法：

public void executeAndSaveTo(OutputStream out) throws IOException {
    int patchedheaderSize = SizeOf.HEADER_ITEM;
    int patchedStringIdsSize = newDex.getTableOfContents().stringIds.size * SizeOf.STRING_ID_ITEM;
    int patchedTypeIdsSize = newDex.getTableOfContents().typeIds.size * SizeOf.TYPE_ID_ITEM;

    int patchedProtoIdsSize = newDex.getTableOfContents().protoIds.size * SizeOf.PROTO_ID_ITEM;

    int patchedFieldIdsSize = newDex.getTableOfContents().fieldIds.size * SizeOf.MEMBER_ID_ITEM;
    int patchedMethodIdsSize = newDex.getTableOfContents().methodIds.size * SizeOf.MEMBER_ID_ITEM;
    int patchedClassDefsSize = newDex.getTableOfContents().classDefs.size * SizeOf.CLASS_DEF_ITEM;

    int patchedIdSectionSize =
            patchedStringIdsSize
                    + patchedTypeIdsSize
                    + patchedProtoIdsSize
                    + patchedFieldIdsSize
                    + patchedMethodIdsSize
                    + patchedClassDefsSize;

    this.patchedHeaderOffset = 0;

    this.patchedStringIdsOffset = patchedHeaderOffset + patchedheaderSize;

    this.stringDataSectionDiffAlg.execute();
    this.patchedStringDataItemsOffset = patchedheaderSize + patchedIdSectionSize;

    this.stringDataSectionDiffAlg.simulatePatchOperation(this.patchedStringDataItemsOffset);

    // 省略了其余14个算法的一堆代码
    this.patchedDexSize
            = this.patchedMapListOffset
            + patchedMapListSize;
    writeResultToStream(out);
}

因为涉及到15个算法，所以这里的代码非常长，我们这里只拿其中一个算法来说明。

每个算法都会执行execute和simulatePatchOperation方法：

首先看execute:

public void execute() {
    this.patchOperationList.clear();

    // 1. 拿到oldDex和newDex的itemList
    this.adjustedOldIndexedItemsWithOrigOrder = collectSectionItems(this.oldDex, true);
    this.oldItemCount = this.adjustedOldIndexedItemsWithOrigOrder.length;

    AbstractMap.SimpleEntry<integer t>[] adjustedOldIndexedItems = new AbstractMap.SimpleEntry[this.oldItemCount];
    System.arraycopy(this.adjustedOldIndexedItemsWithOrigOrder, 0, adjustedOldIndexedItems, 0, this.oldItemCount);
    Arrays.sort(adjustedOldIndexedItems, this.comparatorForItemDiff);

    AbstractMap.SimpleEntry<integer t>[] adjustedNewIndexedItems = collectSectionItems(this.newDex, false);
    this.newItemCount = adjustedNewIndexedItems.length;
    Arrays.sort(adjustedNewIndexedItems, this.comparatorForItemDiff);

    int oldCursor = 0;
    int newCursor = 0;
    // 2.遍历，对比，收集patch操作
    while (oldCursor = this.oldItemCount) {
            // rest item are all newItem.
            while (newCursor = newItemCount) {
            // rest item are all oldItem.
            while (oldCursor  oldIndexedItem = adjustedOldIndexedItems[oldCursor];
            AbstractMap.SimpleEntry<integer t> newIndexedItem = adjustedNewIndexedItems[newCursor];
            int cmpRes = oldIndexedItem.getValue().compareTo(newIndexedItem.getValue());
            if (cmpRes (PatchOperation.OP_DEL, deletedIndex));
                markDeletedIndexOrOffset(this.oldToPatchedIndexMap, deletedIndex, deletedOffset);
                ++oldCursor;
            } else if (cmpRes > 0) {
                this.patchOperationList.add(new PatchOperation(PatchOperation.OP_ADD,
                        newIndexedItem.getKey(), newIndexedItem.getValue()));
                ++newCursor;
            } else {
                int oldIndex = oldIndexedItem.getKey();
                int newIndex = newIndexedItem.getKey();
                int oldOffset = getItemOffsetOrIndex(oldIndexedItem.getKey(), oldIndexedItem.getValue());
                int newOffset = getItemOffsetOrIndex(newIndexedItem.getKey(), newIndexedItem.getValue());

                if (oldIndex != newIndex) {
                    this.oldIndexToNewIndexMap.put(oldIndex, newIndex);
                }

                if (oldOffset != newOffset) {
                    this.oldOffsetToNewOffsetMap.put(oldOffset, newOffset);
                }

                ++oldCursor;
                ++newCursor;
            }
        }
    }

    // 未完
}</integer></integer></integer>

可以看到首先读取oldDex和newDex对应区域的数据并排序，分别adjustedOldIndexedItems和adjustedNewIndexedItems。

接下来就开始遍历了，直接看else部分：

分别根据当前的cursor，获取oldItem和newItem，对其value对对比：

• 如果
• 如果>0,则认为该newItem是新增的，记录为PatchOperation.OP_ADD，并记录该newItem index和value到PatchOperation对象，加入到patchOperationList中。
• 如果=0,不会生成PatchOperation。

经过上述，我们得到了一个patchOperationList对象。

继续下半部分代码：

public void execute() {
    // 接上...

    // 根据index排序，如果index一样，则先DEL后ADD
    Collections.sort(this.patchOperationList, comparatorForPatchOperationOpt);

    Iterator<patchoperation>> patchOperationIt = this.patchOperationList.iterator();
    PatchOperation<t> prevPatchOperation = null;
    while (patchOperationIt.hasNext()) {
        PatchOperation<t> patchOperation = patchOperationIt.next();
        if (prevPatchOperation != null
                && prevPatchOperation.op == PatchOperation.OP_DEL
                && patchOperation.op == PatchOperation.OP_ADD
                ) {
            if (prevPatchOperation.index == patchOperation.index) {
                prevPatchOperation.op = PatchOperation.OP_REPLACE;
                prevPatchOperation.newItem = patchOperation.newItem;
                patchOperationIt.remove();
                prevPatchOperation = null;
            } else {
                prevPatchOperation = patchOperation;
            }
        } else {
            prevPatchOperation = patchOperation;
        }
    }

    // Finally we record some information for the final calculations.
    patchOperationIt = this.patchOperationList.iterator();
    while (patchOperationIt.hasNext()) {
        PatchOperation<t> patchOperation = patchOperationIt.next();
        switch (patchOperation.op) {
            case PatchOperation.OP_DEL: {
                indexToDelOperationMap.put(patchOperation.index, patchOperation);
                break;
            }
            case PatchOperation.OP_ADD: {
                indexToAddOperationMap.put(patchOperation.index, patchOperation);
                break;
            }
            case PatchOperation.OP_REPLACE: {
                indexToReplaceOperationMap.put(patchOperation.index, patchOperation);
                break;
            }
        }
    }
}</t></t></t></patchoperation>

1. 首先对patchOperationList按照index排序，如果index一致则先DEL、后ADD。
2. 接下来一个对所有的operation的迭代，主要将index一致的，且连续的DEL、ADD转化为REPLACE操作。
3. 最后将patchOperationList转化为3个Map，分别为：indexToDelOperationMap，indexToAddOperationMap,indexToReplaceOperationMap。

ok，经历完成execute之后，我们主要的产物就是3个Map，分别记录了：oldDex中哪些index需要删除；newDex中新增了哪些item；哪些item需要替换为新item。

刚才说了每个算法除了execute()还有个simulatePatchOperation()

this.stringDataSectionDiffAlg
    .simulatePatchOperation(this.patchedStringDataItemsOffset);

传入的偏移量为data区域的偏移量。

public void simulatePatchOperation(int baseOffset) {
    int oldIndex = 0;
    int patchedIndex = 0;
    int patchedOffset = baseOffset;
    while (oldIndex 
<p>遍历oldIndex与newIndex，分别在indexToAddOperationMap,indexToReplaceOperationMap,indexToDelOperationMap中查找。</p>
<p>这里关注一点最终的一个产物是this.patchedSectionSize，由patchedOffset-baseOffset所得。<br>
这里有几种情况会造成patchedOffset+=itemSize：</p>
<ol>
<li>indexToAddOperationMap中包含patchIndex</li>
<li>indexToReplaceOperationMap包含patchIndex</li>
<li>不在indexToDelOperationMap与indexToReplaceOperationMap中的oldDex.</li>
</ol>
<p>其实很好理解，这个patchedSectionSize其实对应newDex的这个区域的size。所以，包含需要ADD的Item，会被替代的Item，以及OLD ITEMS中没有被删除和替代的Item。这三者相加即为newDex的itemList。</p>
<p>到这里，一个算法就执行完毕了。</p>
<p>经过这样的一个算法，我们得到了PatchOperationList和对应区域sectionSize。那么执行完成所有的算法，应该会得到针对每个算法的PatchOperationList，和每个区域的sectionSize；每个区域的sectionSize实际上换算得到每个区域的offset。</p>
<p>每个区域的算法，execute和simulatePatchOperation代码都是复用的，所以其他的都只有细微的变化，可以自己看了。</p>
<p>接下来看执行完成所有的算法后的writeResultToStream方法。</p>
<div style="margin-top: 2em; margin-bottom: 1em;"><span style="color: #1e1e1e; letter-spacing: 2px; border-left: #FF3030 3px solid; border-right: #FF3030 3px solid; padding-left: 8px; padding-right: 8px; font-size: 12pt;"><strong>(3) 生成patch文件</strong></span></div>
<pre class="brush:php;toolbar:false">private void writeResultToStream(OutputStream os) throws IOException {
    DexDataBuffer buffer = new DexDataBuffer();
    buffer.write(DexPatchFile.MAGIC); // DEXDIFF
    buffer.writeShort(DexPatchFile.CURRENT_VERSION); /0x0002
    buffer.writeInt(this.patchedDexSize);
    // we will return here to write firstChunkOffset later.
    int posOfFirstChunkOffsetField = buffer.position();
    buffer.writeInt(0);
    buffer.writeInt(this.patchedStringIdsOffset);
    buffer.writeInt(this.patchedTypeIdsOffset);
    buffer.writeInt(this.patchedProtoIdsOffset);
    buffer.writeInt(this.patchedFieldIdsOffset);
    buffer.writeInt(this.patchedMethodIdsOffset);
    buffer.writeInt(this.patchedClassDefsOffset);
    buffer.writeInt(this.patchedMapListOffset);
    buffer.writeInt(this.patchedTypeListsOffset);
    buffer.writeInt(this.patchedAnnotationSetRefListItemsOffset);
    buffer.writeInt(this.patchedAnnotationSetItemsOffset);
    buffer.writeInt(this.patchedClassDataItemsOffset);
    buffer.writeInt(this.patchedCodeItemsOffset);
    buffer.writeInt(this.patchedStringDataItemsOffset);
    buffer.writeInt(this.patchedDebugInfoItemsOffset);
    buffer.writeInt(this.patchedAnnotationItemsOffset);
    buffer.writeInt(this.patchedEncodedArrayItemsOffset);
    buffer.writeInt(this.patchedAnnotationsDirectoryItemsOffset);
    buffer.write(this.oldDex.computeSignature(false));
    int firstChunkOffset = buffer.position();
    buffer.position(posOfFirstChunkOffsetField);
    buffer.writeInt(firstChunkOffset);
    buffer.position(firstChunkOffset);

    writePatchOperations(buffer, this.stringDataSectionDiffAlg.getPatchOperationList());
    // 省略其他14个writePatch...

    byte[] bufferData = buffer.array();
    os.write(bufferData);
    os.flush();
}

• 首先写了MAGIC，CURRENT_VERSION主要用于检查该文件为合法的tinker patch 文件。
• 然后写入patchedDexSize
• 第四位写入的是数据区的offset，可以看到先使用0站位，等所有的map list相关的offset书写结束，写入当前的位置。
• 接下来写入所有的跟maplist各个区域相关的offset（这里各个区域的排序不重要，读写一致即可）
• 然后执行每个算法写入对应区域的信息
• 最后生成patch文件

我们依旧只看stringDataSectionDiffAlg这个算法。

private <t extends comparable>> void writePatchOperations(
        DexDataBuffer buffer, List<patchoperation>> patchOperationList
) {
    List<integer> delOpIndexList = new ArrayList(patchOperationList.size());
    List<integer> addOpIndexList = new ArrayList(patchOperationList.size());
    List<integer> replaceOpIndexList = new ArrayList(patchOperationList.size());

    List<t> newItemList = new ArrayList(patchOperationList.size());

    for (PatchOperation<t> patchOperation : patchOperationList) {
        switch (patchOperation.op) {
            case PatchOperation.OP_DEL: {
                delOpIndexList.add(patchOperation.index);
                break;
            }
            case PatchOperation.OP_ADD: {
                addOpIndexList.add(patchOperation.index);
                newItemList.add(patchOperation.newItem);
                break;
            }
            case PatchOperation.OP_REPLACE: {
                replaceOpIndexList.add(patchOperation.index);
                newItemList.add(patchOperation.newItem);
                break;
            }
        }
    }

    buffer.writeUleb128(delOpIndexList.size());
    int lastIndex = 0;
    for (Integer index : delOpIndexList) {
        buffer.writeSleb128(index - lastIndex);
        lastIndex = index;
    }

    buffer.writeUleb128(addOpIndexList.size());
    lastIndex = 0;
    for (Integer index : addOpIndexList) {
        buffer.writeSleb128(index - lastIndex);
        lastIndex = index;
    }

    buffer.writeUleb128(replaceOpIndexList.size());
    lastIndex = 0;
    for (Integer index : replaceOpIndexList) {
        buffer.writeSleb128(index - lastIndex);
        lastIndex = index;
    }

    for (T newItem : newItemList) {
        if (newItem instanceof StringData) {
            buffer.writeStringData((StringData) newItem);
        } 
        // else 其他类型，write其他类型Data

    }
}</t></t></integer></integer></integer></patchoperation></t>

首先将我们的patchOperationList转化为3个OpIndexList，分别对应DEL,ADD,REPLACE，以及将所有的item存入newItemList。

然后依次写入：

1. del操作的个数，每个del的index
2. add操作的个数，每个add的index
3. replace操作的个数，每个需要replace的index
4. 最后依次写入newItemList.

这里index都做了（这里做了个index – lastIndex操作）

其他的算法也是执行了类似的操作。

最好来看看我们生成的patch是什么样子的：

1. 首先包含几个字段，证明自己是tinker patch
2. 包含生成newDex各个区域的offset，即可以将newDex划分了多个区域，定位到起点
3. 包含newDex各个区域的Item的删除的索引(oldDex)，新增的索引和值，替换的索引和值

那么这么看，我们猜测Patch的逻辑时这样的：

1. 首先根据各个区域的offset，确定各个区域的起点
2. 读取oldDex各个区域的items，然后根据patch中去除掉oldDex中需要删除的和需要替换的item，再加上新增的item和替换的item即可组成newOld该区域的items。

即，newDex的某个区域的包含：

oldItems - del - replace + addItems + replaceItems

这么看挺清晰的，下面看代码咯~

四、Tinker DexPatch源码浅析

（1）寻找入口

与diff一样，肯定有那么一个类或者方法，接受old dex File 和 patch File，最后生成new Dex。不要陷在一堆安全校验，apk解压的代码中。

这个类叫做DexPatchApplier,在tinker-commons中。

patch的相关代码如下：

@Test
public void testPatch() throws IOException {
    File oldFile = new File("Hello.dex");
    File patchFile = new File("patch.dex");

    File newFile = new File("new.dex");

    DexPatchApplier dexPatchGenerator
            = new DexPatchApplier(oldFile, patchFile);
    dexPatchGenerator.executeAndSaveTo(newFile);
}

可以看到和diff代码类似，下面看代码去。

（2）源码分析

public DexPatchApplier(File oldDexIn, File patchFileIn) throws IOException {
    this(new Dex(oldDexIn), new DexPatchFile(patchFileIn));
}

oldDex会转化为Dex对象，这个上面分析过，主要就是readHeader和readMap.注意我们的patchFile是转为一个DexPatchFile对象。

public DexPatchFile(File file) throws IOException {
    this.buffer = new DexDataBuffer(ByteBuffer.wrap(FileUtils.readFile(file)));
    init();
}

首先将patch file读取为byte[]，然后调用init

private void init() {
    byte[] magic = this.buffer.readByteArray(MAGIC.length);
    if (CompareUtils.uArrCompare(magic, MAGIC) != 0) {
        throw new IllegalStateException("bad dex patch file magic: " + Arrays.toString(magic));
    }

    this.version = this.buffer.readShort();
    if (CompareUtils.uCompare(this.version, CURRENT_VERSION) != 0) {
        throw new IllegalStateException("bad dex patch file version: " + this.version + ", expected: " + CURRENT_VERSION);
    }

    this.patchedDexSize = this.buffer.readInt();
    this.firstChunkOffset = this.buffer.readInt();
    this.patchedStringIdSectionOffset = this.buffer.readInt();
    this.patchedTypeIdSectionOffset = this.buffer.readInt();
    this.patchedProtoIdSectionOffset = this.buffer.readInt();
    this.patchedFieldIdSectionOffset = this.buffer.readInt();
    this.patchedMethodIdSectionOffset = this.buffer.readInt();
    this.patchedClassDefSectionOffset = this.buffer.readInt();
    this.patchedMapListSectionOffset = this.buffer.readInt();
    this.patchedTypeListSectionOffset = this.buffer.readInt();
    this.patchedAnnotationSetRefListSectionOffset = this.buffer.readInt();
    this.patchedAnnotationSetSectionOffset = this.buffer.readInt();
    this.patchedClassDataSectionOffset = this.buffer.readInt();
    this.patchedCodeSectionOffset = this.buffer.readInt();
    this.patchedStringDataSectionOffset = this.buffer.readInt();
    this.patchedDebugInfoSectionOffset = this.buffer.readInt();
    this.patchedAnnotationSectionOffset = this.buffer.readInt();
    this.patchedEncodedArraySectionOffset = this.buffer.readInt();
    this.patchedAnnotationsDirectorySectionOffset = this.buffer.readInt();
    this.oldDexSignature = this.buffer.readByteArray(SizeOf.SIGNATURE);

    this.buffer.position(firstChunkOffset);
}

还记得我们写patch的操作么，先写了MAGIC和Version用于校验该文件是一个patch file；接下来为patchedDexSize和各种offset进行赋值；最后定位到数据区（firstChunkOffset），还记得写的时候，该字段在第四个位置。

定位到该位置后，后面读取的就是数据了，数据存的时候按照如下格式存储的：

1. del操作的个数，每个del的index
2. add操作的个数，每个add的index
3. replace操作的个数，每个需要replace的index
4. 最后依次写入newItemList.

简单回忆下，我们继续源码分析。

public DexPatchApplier(File oldDexIn, File patchFileIn) throws IOException {
    this(new Dex(oldDexIn), new DexPatchFile(patchFileIn));
}

public DexPatchApplier(
        Dex oldDexIn,
        DexPatchFile patchFileIn) {
    this.oldDex = oldDexIn;
    this.patchFile = patchFileIn;
    this.patchedDex = new Dex(patchFileIn.getPatchedDexSize());
    this.oldToPatchedIndexMap = new SparseIndexMap();
}

除了oldDex,patchFile,还初始化了一个patchedDex作为我们最终输出Dex对象。

构造完成后，直接执行了executeAndSaveTo方法。

public void executeAndSaveTo(File file) throws IOException {
    OutputStream os = null;
    try {
        os = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(file));
        executeAndSaveTo(os);
    } finally {
        if (os != null) {
            try {
                os.close();
            } catch (Exception e) {
                // ignored.
            }
        }
    }
}

直接到executeAndSaveTo(os),该方法代码比较长，我们分3段讲解：

public void executeAndSaveTo(OutputStream out) throws IOException {

    TableOfContents patchedToc = this.patchedDex.getTableOfContents();

    patchedToc.header.off = 0;
    patchedToc.header.size = 1;
    patchedToc.mapList.size = 1;

    patchedToc.stringIds.off
            = this.patchFile.getPatchedStringIdSectionOffset();
    patchedToc.typeIds.off
            = this.patchFile.getPatchedTypeIdSectionOffset();
    patchedToc.typeLists.off
            = this.patchFile.getPatchedTypeListSectionOffset();
    patchedToc.protoIds.off
            = this.patchFile.getPatchedProtoIdSectionOffset();
    patchedToc.fieldIds.off
            = this.patchFile.getPatchedFieldIdSectionOffset();
    patchedToc.methodIds.off
            = this.patchFile.getPatchedMethodIdSectionOffset();
    patchedToc.classDefs.off
            = this.patchFile.getPatchedClassDefSectionOffset();
    patchedToc.mapList.off
            = this.patchFile.getPatchedMapListSectionOffset();
    patchedToc.stringDatas.off
            = this.patchFile.getPatchedStringDataSectionOffset();
    patchedToc.annotations.off
            = this.patchFile.getPatchedAnnotationSectionOffset();
    patchedToc.annotationSets.off
            = this.patchFile.getPatchedAnnotationSetSectionOffset();
    patchedToc.annotationSetRefLists.off
            = this.patchFile.getPatchedAnnotationSetRefListSectionOffset();
    patchedToc.annotationsDirectories.off
            = this.patchFile.getPatchedAnnotationsDirectorySectionOffset();
    patchedToc.encodedArrays.off
            = this.patchFile.getPatchedEncodedArraySectionOffset();
    patchedToc.debugInfos.off
            = this.patchFile.getPatchedDebugInfoSectionOffset();
    patchedToc.codes.off
            = this.patchFile.getPatchedCodeSectionOffset();
    patchedToc.classDatas.off
            = this.patchFile.getPatchedClassDataSectionOffset();
    patchedToc.fileSize
            = this.patchFile.getPatchedDexSize();

    Arrays.sort(patchedToc.sections);

    patchedToc.computeSizesFromOffsets();

    // 未完待续...

}

这里实际上，就是读取patchFile中记录的值给patchedDex的TableOfContent中各种Section(大致对应map list中各个map_list_item)赋值。

接下来排序呢，设置byteCount等字段信息。

继续：

public void executeAndSaveTo(OutputStream out) throws IOException {

    // 省略第一部分代码

    // Secondly, run patch algorithms according to sections' dependencies.
    this.stringDataSectionPatchAlg = new StringDataSectionPatchAlgorithm(
            patchFile, oldDex, patchedDex, oldToPatchedIndexMap
    );
    this.typeIdSectionPatchAlg = new TypeIdSectionPatchAlgorithm(
            patchFile, oldDex, patchedDex, oldToPatchedIndexMap
    );
    this.protoIdSectionPatchAlg = new ProtoIdSectionPatchAlgorithm(
            patchFile, oldDex, patchedDex, oldToPatchedIndexMap
    );
    this.fieldIdSectionPatchAlg = new FieldIdSectionPatchAlgorithm(
            patchFile, oldDex, patchedDex, oldToPatchedIndexMap
    );
    this.methodIdSectionPatchAlg = new MethodIdSectionPatchAlgorithm(
            patchFile, oldDex, patchedDex, oldToPatchedIndexMap
    );
    this.classDefSectionPatchAlg = new ClassDefSectionPatchAlgorithm(
            patchFile, oldDex, patchedDex, oldToPatchedIndexMap
    );
    this.typeListSectionPatchAlg = new TypeListSectionPatchAlgorithm(
            patchFile, oldDex, patchedDex, oldToPatchedIndexMap
    );
    this.annotationSetRefListSectionPatchAlg = new AnnotationSetRefListSectionPatchAlgorithm(
            patchFile, oldDex, patchedDex, oldToPatchedIndexMap
    );
    this.annotationSetSectionPatchAlg = new AnnotationSetSectionPatchAlgorithm(
            patchFile, oldDex, patchedDex, oldToPatchedIndexMap
    );
    this.classDataSectionPatchAlg = new ClassDataSectionPatchAlgorithm(
            patchFile, oldDex, patchedDex, oldToPatchedIndexMap
    );
    this.codeSectionPatchAlg = new CodeSectionPatchAlgorithm(
            patchFile, oldDex, patchedDex, oldToPatchedIndexMap
    );
    this.debugInfoSectionPatchAlg = new DebugInfoItemSectionPatchAlgorithm(
            patchFile, oldDex, patchedDex, oldToPatchedIndexMap
    );
    this.annotationSectionPatchAlg = new AnnotationSectionPatchAlgorithm(
            patchFile, oldDex, patchedDex, oldToPatchedIndexMap
    );
    this.encodedArraySectionPatchAlg = new StaticValueSectionPatchAlgorithm(
            patchFile, oldDex, patchedDex, oldToPatchedIndexMap
    );
    this.annotationsDirectorySectionPatchAlg = new AnnotationsDirectorySectionPatchAlgorithm(
            patchFile, oldDex, patchedDex, oldToPatchedIndexMap
    );

    this.stringDataSectionPatchAlg.execute();
    this.typeIdSectionPatchAlg.execute();
    this.typeListSectionPatchAlg.execute();
    this.protoIdSectionPatchAlg.execute();
    this.fieldIdSectionPatchAlg.execute();
    this.methodIdSectionPatchAlg.execute();
    this.annotationSectionPatchAlg.execute();
    this.annotationSetSectionPatchAlg.execute();
    this.annotationSetRefListSectionPatchAlg.execute();
    this.annotationsDirectorySectionPatchAlg.execute();
    this.debugInfoSectionPatchAlg.execute();
    this.codeSectionPatchAlg.execute();
    this.classDataSectionPatchAlg.execute();
    this.encodedArraySectionPatchAlg.execute();
    this.classDefSectionPatchAlg.execute();

    //未完待续...

}

这一部分很明显初始化了一堆算法，然后分别去执行。我们依然是拿stringDataSectionPatchAlg来分析。

public void execute() {
    final int deletedItemCount = patchFile.getBuffer().readUleb128();
    final int[] deletedIndices = readDeltaIndiciesOrOffsets(deletedItemCount);

    final int addedItemCount = patchFile.getBuffer().readUleb128();
    final int[] addedIndices = readDeltaIndiciesOrOffsets(addedItemCount);

    final int replacedItemCount = patchFile.getBuffer().readUleb128();
    final int[] replacedIndices = readDeltaIndiciesOrOffsets(replacedItemCount);

    final TableOfContents.Section tocSec = getTocSection(this.oldDex);
    Dex.Section oldSection = null;

    int oldItemCount = 0;
    if (tocSec.exists()) {
        oldSection = this.oldDex.openSection(tocSec);
        oldItemCount = tocSec.size;
    }

    // Now rest data are added and replaced items arranged in the order of
    // added indices and replaced indices.
    doFullPatch(
            oldSection, oldItemCount, deletedIndices, addedIndices, replacedIndices
    );
}

再贴一下我们写入时的规则：

1. del操作的个数，每个del的index
2. add操作的个数，每个add的index
3. replace操作的个数，每个需要replace的index
4. 最后依次写入newItemList.

看代码，读取顺序如下：

1. del的数量，del的所有的index存储在一个int[]中；
2. add的数量，add的所有的index存储在一个int[]中；
3. replace的数量，replace的所有的index存储在一个int[]中；

是不是和写入时一致。

继续，接下来获取了oldDex中oldItems和oldItemCount。

那么现在有了：

1. del count and indices
2. add count add indices
3. replace count and indices
4. oldItems and oldItemCount

拿着我们拥有的，继续执行doFullPatch

private void doFullPatch(
        Dex.Section oldSection,
        int oldItemCount,
        int[] deletedIndices,
        int[] addedIndices,
        int[] replacedIndices) {
    int deletedItemCount = deletedIndices.length;
    int addedItemCount = addedIndices.length;
    int replacedItemCount = replacedIndices.length;
    int newItemCount = oldItemCount + addedItemCount - deletedItemCount;

    int deletedItemCounter = 0;
    int addActionCursor = 0;
    int replaceActionCursor = 0;

    int oldIndex = 0;
    int patchedIndex = 0;

    while (oldIndex = 0) {
            T skippedOldItem = nextItem(oldSection); // skip old item.

            ++oldIndex;
            ++deletedItemCounter;
        } else
        if (Arrays.binarySearch(replacedIndices, oldIndex) >= 0) {
            T skippedOldItem = nextItem(oldSection); // skip old item.

            ++oldIndex;
        } else
        if (oldIndex 
<p>先整体上看一下，这里的目的就是往patchedDex的stringData区写数据，写的数据理论上应该是：</p>
<ol>
<li>新增的数据</li>
<li>替代的数据</li>
<li>oldDex中出去新增和被替代的数据</li>
</ol>
<p>当然他们需要顺序写入。</p>
<p>所以看代码，首先计算出newItemCount=oldItemCount + addCount - delCount，然后开始遍历，遍历条件为0~oldItemCount或0~newItemCount。</p>
<p>我们期望的是，在patchIndex从0~newItemCount之间都会写入对应的Item。</p>
<p>Item写入通过代码我们可以看到：</p>
<ol>
<li>首先判断该patchIndex是否包含在addIndices中，如果包含则写入；</li>
<li>再者判断是否在repalceIndices中，如果包含则写入；</li>
<li>然后判断如果发现oldIndex被delete或者replace，直接跳过；</li>
<li>那么最后一个index指的就是，oldIndex为非delete和replace的，也就是和newDex中items相同的部分。</li>
</ol>
<p>上述1.2.4三个部分即可组成完整的newDex的该区域。</p>
<p>这样的话就完成了stringData区域的patch算法。</p>
<p>其他剩下的14个算法的execute代码是相同的（父类），执行的操作类似，都会完成各个部分的patch算法。</p>
<p>当所有的区域都完成恢复后，那么剩下的就是header和mapList了，所以回到所有算法执行完成的地方：</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">public void executeAndSaveTo(OutputStream out) throws IOException {

    //1.省略了offset的各种赋值
    //2.省略了各个部分的patch算法

    // Thirdly, write header, mapList. Calculate and write patched dex's sign and checksum.
    Dex.Section headerOut = this.patchedDex.openSection(patchedToc.header.off);
    patchedToc.writeHeader(headerOut);

    Dex.Section mapListOut = this.patchedDex.openSection(patchedToc.mapList.off);
    patchedToc.writeMap(mapListOut);

    this.patchedDex.writeHashes();

    // Finally, write patched dex to file.
    this.patchedDex.writeTo(out);
}

定位到header区域，写header相关数据；定位到map list区域，编写map list相关数据。两者都完成的时候，需要编写header中比较特殊的两个字段：签名和checkSum,因为这两个字段是依赖map list的，所以必须在编写map list后。

这样就完成了完整的dex的恢复，最后将内存中的所有数据写到文件中。

五、案例简单分析

（1）dex准备

刚才我们有个Hello.dex，我们再编写一个类：

public class World{
    public static void main(String[] args){
        System.out.println("nani World");
    }
}

然后将这个类编译以及打成dx文件。

javac -source 1.7 -target 1.7 World.java
dx --dex --output=World.dex World.class

这样我们就准备好了两个dex，Hello.dex和World.dex.

(2) diff

使用010 Editor分别打开两个dex，我们主要关注string_id_item；

两边分别13个字符串，按照我们上面介绍的diff算法，我们可以得到以下操作：

两边的字符串分别开始遍历对比：

• 如果
• 如果>0,则认为该newItem是新增的，记录为PatchOperation.OP_ADD，并记录该newItem index和value到PatchOperation对象，加入到patchOperationList中。
• 如果=0,不会生成PatchOperation。

del 1
add 1 LWorld; 
del 2
add 8 World.java
del 10
add 11 naniWorld

然后是根据索引排序，没有变化；

接下来遍历所有的操作，将index一致且DEL和ADD相邻的操作替换为replace

replace 1 LWorld
del 2
add 8 World.java
del 10
add 11 naniWorld

最终在write时，会做一次遍历，将操作按DEL,ADD,REPLACE进行分类，并且将出现的item放置到newItemList中。

del ops:
    del 2
    del 10
add ops:
    add 8
    add 11
replace ops:
    replace 1

newItemList变为：

LWorld //replace 1 
World.java //add 8 
naniWorld //add 11

然后写入，那么写入的顺序应该是：

2 //del size
2 
8 // index - lastIndex
2 // add size
8
3 // index - lastIndex
1 //replace size
1
LWorld
World.java
naniWorld

这里我们直接在DexPatchGenerator的writeResultToStream的相关位置打上日志：

buffer.writeUleb128(delOpIndexList.size());
System.out.println("del size = " + delOpIndexList.size());
int lastIndex = 0;
for (Integer index : delOpIndexList) {
    buffer.writeSleb128(index - lastIndex);
    System.out.println("del index = " + (index - lastIndex));
    lastIndex = index;
}
buffer.writeUleb128(addOpIndexList.size());
System.out.println("add size = " + addOpIndexList.size());
lastIndex = 0;
for (Integer index : addOpIndexList) {
    buffer.writeSleb128(index - lastIndex);
    System.out.println("add index = " + (index - lastIndex));
    lastIndex = index;
}
buffer.writeUleb128(replaceOpIndexList.size());
System.out.println("replace size = " + addOpIndexList.size());
lastIndex = 0;
for (Integer index : replaceOpIndexList) {
    buffer.writeSleb128(index - lastIndex);
    System.out.println("replace index = " + (index - lastIndex));

    lastIndex = index;
}

for (T newItem : newItemList) {
    if (newItem instanceof StringData) {
        buffer.writeStringData((StringData) newItem);
        System.out.println("stringdata  = " + ((StringData) newItem).value);
      }
}

可以看到输出为：

del size = 2
del index = 2
del index = 8
add size = 2
add index = 8
add index = 3
replace size = 2
replace index = 1
stringdata  = LWorld;
stringdata  = World.java
stringdata  = nani World

与我们上述分析结果一致 ~~

那么其他区域可以用类似的方式去验证，patch的话也差不多，就不赘述了。

以上是Android 热修复 Tinker 源码分析的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！