真是寒啊~
如果不是 Babyken 的提醒,这个错误我想我还会一直犯下去。
事情起因,帮 Babyken 做了一个 0day 查询的脚本,脚本很简单,就是简单的取用户输入的值做 LIKE 操作查询数据库。做好后经测试一直运行很好。可是今天 Babyken 告诉我说有个BUG,输入 "___" 或 ".__" 等类似的关键字时,会把数据库中的所有记录都取出来。
偶又试了以前写过的几个应用,寒,都有这个问题。。。
看起来是SQL本身对LIKE的处理问题。问了几个朋友也都没有注意过。后来在Mysql手册上找到答案:
Pattern matching using SQL simple regular expression comparison. Returns 1 (TRUE) or 0 (FALSE). With LIKE you can use the following two wildcard characters in the pattern:
Char Description
% Matches any number of characters, even zero characters
_ Matches exactly one character
当时感觉就是汗啊~~ 以前怎么自己就没有注意过呢?
解决办法是把用户的输入中的 _ 和 % 转义。
不知道是只是Mysql有这个问题,还是其它数据也有。希望熟悉其它数据库应用的朋友试一下。
相关Mysql说明页面:http://www.mysql.com/doc/en/String_comparison_functions.html
2004年1月16日22时25分补记:
与xdanger探讨后发现,目前网上大部分的PHP+Mysql程序都存在此BUG,IPB和PHPBB也不例外,VBB中被过滤掉了。看起来这应该是一个值得引起重视的问题了

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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