select list:其中可以包含一项或多项下列内容:
1、“*”,表示按照create table的顺序排列的所有列。
2、按照用户所需顺序排列的列名的清单。
3、可以使用别名取代列名,形式如下:column name as column_heading。
4、表达式(列名、常量、函数,或以算术或逐位运算符连接的列名、常量和函数的任何组合)。
5、内部函数或集合函数。
6、上述各项的任何一种组合。
FROM:决定SELECT命令中使用哪些表。一般都要求有此项,除非select_list中不含列名(例如,只有常量、算术表达式等)。如果表项中有多个表,用逗号将之分开。在关键词FROM后面的表的顺序不影响结果。
表名可以给出相关别名,以便使表达清晰。这里的语法是tbl_name [AS] alias_name。例如:
select t1.name,t2.salary from employee as t1,info as t2 where t1.name=t2.name与select t1.name,t2.salary from employee t1,info t2 where t1.name=t2.name是完全等价的。
所有对该表的其他引用,例如在where子句和having子句中,都要用别名,别名不能以数字开头。
where子句设置了搜索条件,它在insert,update,delete语句中的应用方法也与在select语句中的应用方法完全相同。搜索条件紧跟在关键词where的后面。如果用户要在语句中使用多个搜索条件,则可用and或or连接。搜索条件的基本语法是[not] expression comparison_operator expression;[not] expression [not] like “match_string”;[not] expression is [not] null;[not] expression [not] between expression and expression;[not] column_name join_operator column_name;[not] boolean_expression。
and:用来联结两个条件,并在两个条件都是TRUE的时候返回结果。当在同一语句中使用多个逻辑运算符时,and运算符总是最优先,除非用户用括号改变了运算顺序。
or:用来联结两个条件,当两个条件中有任一条件是TRUE的时候返回结果。当在同一语句中使用多个逻辑运算符时,运算符or通常在运算符and之后进行运算。当然用户可以使用括号改变运算的顺序。
between:用来标识范围下限的关键词,and后面跟范围上限的值。范围where @val between x and y包含首尾值。如果between后面指定的第一个值大于第二个值,则该查询不返回任何行。
column_name:在比较中使用的列名。在会产生歧义时,一定要指明列所在的表名。
comparison_operator:比较运算符。见下表:
符号 意义
= 等于
> 大于
>= 大于等于
!= 不等于
不等于
在比较char,varchar型数据时,“”代表更接近字母表尾部。一般来说,小写字母大于大写字母,大写字母大于数字,但是这可能依赖于服务器上操作系统的比较顺序。
在比较时,末尾的空格是被忽略的。例如,“Dirk”等于“Dirk ”。
在比较日期时,“”表示晚于。
在使用比较运算符比较character和datetime数据时,需用引号将所有数据引起来。
expression:可能是列名、常数、函数或者是列名或常数的任意组合,以及以算术运算符或逐位运算符连接的函数。算术运算符如下表所示:
符号 意义
+ 加号
- 减号
* 乘号
/ 除号
is null:在搜索一个NULL值时使用。
like:关键词,对char、varchar和datetime(不包括秒和毫秒)可以使用like,在MySQL中like也可以用在数字的表达式上。
当用户在搜索datetime型数据时,最好是使用关键词like,因为完整的datetime记录包含各种各样的日期组件。例如用户在列arrival_time中加入一个值“9:20”,而子句where arrival_time=“9:20”却没有发现它,因为MySQL把录入的数据转换成了“Jan 1,1900 9:20AM”。然而子句where arrival_time like“%9:20%”就能找到它。
boolean_expression:返回“true”或“false”值的表达式。
match_string:由字符和通配符组成的串,用单引号或双引号引起来,是匹配模式。通配符如下表所示:
符号 意义
% 0或多个字符的字符串
_ 任何一单个字符

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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