sed及awk部分为本人学习笔记,呵呵,自己写的哦
sed命令:
格式:sed -e 's/aaa/bbb/g' -n -e '/XXX/p' -e '/YYY/d' filename
命令参数:
-e 执行多个SED命令
s替换
g全文
-n显示过滤后的部分,否则会重复显示一次原文
p显示出来print
d删除
/把元字符转化($,/.,/^,//)
正则表格式:
/^$/ 空行
/^.*/ 一整行
/*/ 一个或多个空格
/[a-zA-Z][a-zA-Z]*:W[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9/.]*.*/ 有效的URL
例:
$cat tt
aaa XXX
aaa YYY
bbb XXX
bbb YYY
$sed -e 's/aaa/bbb/g' -n -e '/XXX/p' -e '/YYY/d' tt
bbb XXX
bbb XXX
hos08:/u1/hos08/tmp>
注解:把aaa替换成bbb,过滤包含XXX的行,删除包含YYY的行。
awk (一)
> 大于
>= 大于等于
== 等于
!= 不等于
value~/pattern/ 如果value匹配样式,为真
value!~/pattern/ 如果value不匹配样式,为真
&& A与B
|| A或B
使用 printf语句中参数可以使段落整齐。
$cat tt
aaa XXX 100 5
aaa YYY 98 9
bbb XXX 111 3
bbb YYY 99 8
过滤包含aaa的行并以,"TTT",格式显示出来
$awk ' /aaa/ {print ,"TTT",;} ' tt
XXX TTT aaa
YYY TTT aaa
过滤第三列为2位数字,并且第四列大于5的行
$awk ' ( ~ /[0-9][0-9]/ ) && ( > 5 ) { print ,,, ;}' tt
aaa YYY 98 9
bbb YYY 99 8
把所列行后边加*号
$awk ' ( ~ /[0-9][0-9]/ ) && ( > 5 ) { printf "%s/t%s/n" ,,"*";}' tt
aaa YYY 98 9 *
bbb YYY 99 8 *
把第一列替换成nnn并在结尾加TTT,再把第一列替换成uuu直接显示。
$awk ' = "nnn" { printf "%s/t%s/n" , , "TTT" ; } = "uuu" { print ; } ' tt
nnn XXX 100 5 TTT
uuu XXX 100 5
nnn YYY 98 9 TTT
uuu YYY 98 9
nnn XXX 111 3 TTT
uuu XXX 111 3
nnn YYY 99 8 TTT
uuu YYY 99 8
针对上一行加入了next,其功能是如果第一段命令为真则跳过以后段直接重新开始检查
$awk ' = "nnn" { printf "%s/t%s/n" , , "TTT" ;next; } = "uuu" { print ; } ' tt
nnn XXX 100 5 TTT
nnn YYY 98 9 TTT
nnn XXX 111 3 TTT
nnn YYY 99 8 TTT
把第三列大于等于100的行加TTT,再把第四列大于等于5的行连同上一查询结果一同列出来。
$awk ' >= 100 { printf "%s/t%s/n" ,,"TTT" ; } >= 5 { print ; } ' tt
aaa XXX 100 5 TTT
aaa XXX 100 5
aaa YYY 98 9
bbb XXX 111 3 TTT
bbb YYY 99 8
把第三列大于等于100的行加TTT,再把小于100的行连同上一查询一同列出来。
$awk ' >= 100 { printf "%s/t%s/n" ,,"TTT" ; } aaa XXX 100 5 TTT
aaa YYY 98 9
bbb XXX 111 3 TTT
bbb YYY 99 8
搭配其他命令来使用。
$w
3:16pm up 4 days, 8:34, 30 users, load average: 0.97, 0.78, 0.80
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
usr0809 pts/1 172.26.4.52 2:31pm 23:52 0.54s 0.00s -bash
usr0809 pts/2 172.26.4.49 12:53pm 0.00s 10.68s 0.03s -bash
u0809 pts/3 172.26.4.56 7:39am 28:29 7.59s 0.01s -bash
u0809 pts/4 172.26.4.51 2:20pm 55:45 0.12s 0.02s -bash
过滤包含pts的行,并显示它的第三和第一列
$w |awk ' = /pts/ {printf "%s/t%s/n",,;}'
172.26.4.52 user1
172.26.4.49 user2
172.26.4.56 user3
172.26.4.51 user4

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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