由于需要,从4.0直接升级到5.0,查看了一下changelog,发现主要有以下变化:
一、从 4.0 到 4.1 的主要变化
如果在4.1.0到4.1.3版本的MySQL中创建了包含 TIMESTAMP 字段的 InnoDB
表。则在升级到4.1.4及更高时需要重建表,因为存储格式发生变化了 字符串根据标准SQL来比较:比较之前不删除末尾的空格,以前用末尾空格扩展了比较短的字符串。现在的结果是
'a' > 'a ',以前则不这样。可以用 mysqlcheck 来检查一下数据表 TIMESTAMP 返回 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' 格式的字符串。在MySQL
4.0中,可以增加选项 --new 来获得MySQL 4.1中这方面的特性 在MySQL
4.1.1前,语句解析器不是那么严格,它在处理字符串转时间转换时会忽略第一个数字前的其他字符。在4.1.1之后,就比较严格了 返回结果是 DATE, DATETIME, 或 TIME 类型的函数的结果会被转换成时间型
二、再看从 4.1 到 5.0 的主要变化
InnoDB 和 MyISAM 表中空格结尾的 TEXT 字段索引顺序改变了。因此需要运行
"CHECK TABLE" 语句修复数据表,如果出现错误,就运行 "OPTIMIZE TABLE" 或 "REPAIR
TABLE" 语句修复,甚至重新转储(用mysqldump) MySQL 5.0.15开始,如何处理 BINARY 字段中填充的值已经改变了。填充的值现在是
0x00 而非空格了,并且在取值的时候不会去除末尾的空格 从MySQL 5.0.3开始,DECIMAL 的实现方式已经改变了,5.0对 DECIMAL
的格式限制严格多了 在MySQL 5.0.3到5.0.5之间版本的 MyISAM 和 InnoDB 表中创建的 DECIMAL
字段升级到5.0.6之后会发生崩溃 在以前,等待超时的锁会导致 InnoDB
回滚当前全部事务,从5.0.13开始,就只回滚最近的SQL语句了 在4.1.13/5.0.8以前,DATETIME 的加0后就转换成 YYYYMMDDHHMMSS 格式,现在变成
YYYYMMDDHHMMSS.000000 格式了 从5.0.3开始,DECIMAL 用更有效的格式来存储 5.0.3开始,在计算 DECIMAL 值和舍入精确值的时候采用精确数学 4.1中,FLOAT 或 DOUBLE 之间的比较碰巧没问题,但在5.0中可能就不行了 从5.0.3开始,VARCHAR 和 VARBINARY 字段中末尾的空格不再删除 增加了一个新的启动选项 innodb_table_locks,它导致 LOCK TABLE 时也可以请求
InnoDB 表锁。这个选项默认打开,不过可能在 AUTOCOMMIT=1 和 LOCK TABLES
应用中会导致死锁
看来,我只需主要关注 时间(
TIMESTAMP, DATETIME
) 和
数值型(
FLOAD, DOUBLE, DECIMAL
) 这两种类型的变化;另外,我升级过程中暂时还不需要涉及到字符集问题,因此相对轻松一些。
升级步骤如下:
执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
直接拷贝 MyISAM 表文件
用
mysqldump
导出 Innodb 类型的表
整个过程都很顺利,新系统启动之后,发现如下2个问题:
新增了关键字
INOUT
,因此需要检查表结构中还有其他什么字段使用关键字了
DATE_FORMAT
函数要求严谨多了,DATE_FORMAT('2006/11/24 09:14:00', '%Y-%m-%d %T')
和
DATE_FORMAT('2006/11/2409:14:00', '%Y-%m-%d %T')
的结果完全不一样,在 4.0 中,能兼容这两种格式,而在 5.0 中,只能正确的使用前者了,后者则会有问题。这也应该是上面提到的时间类型发生的变化所致。
到此为止,升级基本结束,大致检查了
DECIMAL
类型也没问题,剩下的就是检查其他的了。

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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