在 JavaEye 上看到一篇对 MySQL FUD(Fear, uncertainty and doubt) 的文章
用MySQL InnoDB Benchmark 性能测试来说明
文中提到:"InnoDB 的磁盘性能很令人担心,MySQL 缺乏良好的 tablespace 真是天大的缺陷!……网上有用户反映存在同样的插入性能问题,百万行记录插入之后,插入速度下降到了 1/30,从开始的 1600行/秒衰退到 50行/秒……"
50行/秒这么慢我从来没见过,见也没人反驳,所以自己再专门验证一下。
Tim's 环境:
MySQL 5.0.26 x86_64
Linux x86_64
iddata 文件大小17G,未使用innodb_file_per_table分表选项
表1: 1000万行左右,表大小 2.2G,含主键有6个索引字段
表2: 3000万行左右,表大小 6.3G,含主键有6个索引字段
MySQL还有其他一些数据也在iddata中,但测试时候其他数据未访问。
MySQL Server Hardware 环境
双 XEON 3G
4G 内存, SCSI 硬盘
非专业非名牌,普通组装的服务器。
表结构就是一般的用户表,包含 int, varchar, datetime 字段类型,无 text,blob 类型字段。
单行长度 0.1K 左右
对表1测试2分钟插入操作,在1千万的表中每个调用插入1行,通过Java JDBC在另外一台测试机上调用。
服务器 CPU 30%
JDBC Result:
INSERT OK /ERR: 73824/0
Java HEAP: 7.12MB of 63.56 MB (11.2%) used
TIME elapse(sec): 129
AVG平均/CUR当前/MAX最大 Inserts/SEC: 572/620/620
再测试一个3000万的表,通过Java JDBC在另外一台测试机上调用。
可能上一个测试2分钟会让人觉得没有说服力,3000万的表二就测试久一点吧。测试了10多分钟,又插入了100万条新的数据
一个调用只插入1行,8个线程。使用了连接池。
测试结果速度非常稳定。
服务器 CPU 30%
OK /ERR: 1,006,907/0
HEAP: 6.57MB of 63.56 MB (10.3%) used
TIME elapse(sec): 1683
AVG/CUR/MAX Inserts/Sec: 598/586/647

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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