memcache
在一包含业务的大数据量测试过程中,需要使用快速、大容量的数据库。 可考虑的有关系型数据库或键值缓存数据库,建立集群。 LoadRunner操作Mysql实例:C语言篇已完成。 今日来尝试在LoadRunner里操作Memcached,使用Libmemcached。 首先下载源码:http://svn.coderepos.org/share/lang/c/libmemcached-win32 然后按照说明进行编译,源码里还有测试代码和示例代码。编译方法有三种: 一、使用mingw32进行编译,打开 Visual Studio Command Prompt: cd libmemcached-latest/libmemcached mingw32-make -f Makefile.w32 cd ../cilents mingw32-make -f Makefile.w32 cd ../../example mingw32-make -f Makefile.w32 二、使用Visual Studio 2005或更高版本执行编译: libmemcached-latest/visualc/libmemcached.sln 三、使用nmake进行编译,打开 Visual Studio Command Prompt: cd libmemcached-latest/libmemcached nmake -f Makefile.msc cd ../cilents nmake -f Makefile.msc cd ../../example nmake -f Makefile.msc 编译过程将生成memcached.dll,供LoadRunner扩展调用。如下图: ![]() 源码: #define SERVER_NAME "192.168.223.106"#define SERVER_PORT 11211 Action(){ //先加载libmemcached.dll int memc; int rc; int value_length=0; intf lags=0; int result; long int num; char* key="name"; char* value="higkoo"; char* discription="Performance"; memc=memcached_create(NULL); rc=memcached_server_add(memc,SERVER_NAME,SERVER_PORT); lr_output_message("server add: %s/n",memcached_strerror(memc,rc)); rc=memcached_set(memc,key,strlen(key),value,strlen(value),0,0); lr_output_message("set '%s' to '%s': %s/n",key,value,memcached_strerror(memc,rc)); result=memcached_get(memc,key,strlen(key),&value_length,&flags,&rc); lr_output_message("get '%s': %s/n",key,memcached_strerror(memc,rc)); lr_output_message("%s = %s/n",key,result); rc=memcached_behavior_set(memc,0,1); lr_output_message("behavior set to non-block: %s/n",memcached_strerror(memc,rc)); result=memcached_get(memc,key,strlen(key),&value_length,&flags,&rc); lr_output_message("get '%s': %s/n",key,memcached_strerror(memc,rc)); lr_output_message("%s = %s/n",key,value); rc=memcached_set(memc,key,strlen(key),discription,strlen(discription),0,0); lr_output_message("set '%s' to '%s': %s/n",key,discription,memcached_strerror(memc,rc)); rc=memcached_increment(memc,key,strlen(key),1,&num); lr_output_message("incr '%s': %s/n",key,memcached_strerror(memc,rc)); rc=memcached_increment(memc,key,strlen(key),1,&num); lr_output_message("incr '%s': %s/n",key,memcached_strerror(memc,rc)); rc=memcached_increment(memc,key,strlen(key),1,&num); lr_output_message("incr '%s': %s/n",key,memcached_strerror(memc,rc)); rc=memcached_decrement(memc,key,strlen(key),1,&num); lr_output_message("decr '%s': %s/n",key,memcached_strerror(memc,rc)); result=memcached_get(memc,key,strlen(key),&value_length,&flags,&rc); lr_output_message("get '%s': %s/n",key,memcached_strerror(memc,rc)); lr_output_message("test = %s/n",value); rc=memcached_delete(memc,key,strlen(key),0); lr_output_message("delete '%s': %s/n",key,memcached_strerror(memc,rc)); result=memcached_get(memc,key,strlen(key),&value_length,&flags,&rc); lr_output_message("get(was deleted) '%s': %s/n",key,memcached_strerror(memc,rc)); memcached_free(memc); } ... |

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

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结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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