要求:a 表:`id`, `name` ; 作为词表,存放不同的词;b 表:`id`, `attr` ; 作为属性表,存放各种属性;其中,一个词可以有不同的多个属性;而每个词的属性的个数也不一定相同;c 表:`id`, `aid`, `bid` ; 作为关系表,存放每个词的对应关系;写出 SQL 语句,来得到每个词拥有属性总数的逆向(DESC)排序:
各种表的信息如下:
mysql> DESC `a`; DESC `b`; DESC `c`;+-------+---------------------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+---------------------+------+-----+---------+----------------+| id | bigint(20) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment || name | varchar(255) | NO | | NULL | |+-------+---------------------+------+-----+---------+----------------+2 rows in set (0.00 sec)+-------+---------------------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+---------------------+------+-----+---------+----------------+| id | bigint(20) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment || attr | varchar(255) | NO | | NULL | |+-------+---------------------+------+-----+---------+----------------+2 rows in set (0.01 sec)+-------+---------------------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+---------------------+------+-----+---------+----------------+| id | bigint(20) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment || aid | int(8) | NO | | NULL | || bid | int(8) | NO | | NULL | |+-------+---------------------+------+-----+---------+----------------+3 rows in set (0.00 sec)
我们预先放入测试的数据,如下:
mysql> SELECT * FROM `a`; SELECT * FROM `b`; SELECT * FROM `c`;+----+------+| id | name |+----+------+| 1 | a || 2 | b || 3 | c || 4 | d || 5 | e |+----+------+5 rows in set (0.00 sec)+----+------+| id | attr |+----+------+| 1 | 111 || 2 | 112 || 3 | 113 || 4 | 123 || 5 | 221 || 6 | 231 || 7 | 252 || 8 | 278 || 9 | 292 || 10 | 256 || 11 | 578 || 12 | 653 || 13 | 521 || 14 | 502 |+----+------+14 rows in set (0.00 sec)+----+-----+-----+| id | aid | bid |+----+-----+-----+| 1 | 1 | 1 || 2 | 1 | 2 || 3 | 1 | 4 || 4 | 1 | 7 || 5 | 2 | 8 || 6 | 2 | 11 || 7 | 3 | 3 || 8 | 3 | 5 || 9 | 3 | 6 || 10 | 4 | 9 || 11 | 4 | 10 || 12 | 5 | 12 || 13 | 5 | 13 || 14 | 5 | 14 |+----+-----+-----+14 rows in set (0.00 sec)
首先执行下列语句:
mysql> SELECT COUNT(`bid`) AS `attrcounts` FROM `c` GROUP BY `aid` ORDER BY `attrcounts` DESC;+------------+| attrcounts |+------------+| 4 || 3 || 3 || 2 || 2 |+------------+5 rows in set (0.00 sec)
进而,我们再连表:
mysql> SELECT a.name, COUNT(c.bid) AS `attrcounts` FROM `c` LEFT JOIN `a` ON a.id = c.aid GROUP BY c.aid ORDER BY `attrcounts` DESC;+------+------------+| name | attrcounts |+------+------------+| a | 4 || c | 3 || e | 3 || b | 2 || d | 2 |+------+------------+5 rows in set (0.00 sec)
于是,我们得到了结果;
-------
补充一些基础知识:
如何修改已有表的列:http://www.w3school.com.cn/sql/sql_alter.asp
GROUP BY 相关知识:http://www.w3school.com.cn/sql/sql_groupby.asp

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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