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MySQL 5.6.7 RC 前些天发布了,因此我决定使用 tpcc-mysql 对其表现进行测试,包括性能和稳定性方面。
我不能说我的测试过程是完美无瑕的,因为发现了两个 bug :
- MySQL 5.6.7 在 CREATE INDEX 时锁住了
- MySQL 5.6.7-rc 在使用 tpcc-mysql 工作负载测试时崩溃
不晓得是不是因为是 RC 版本的原因,后来向 Oracle 提交一些反馈,下面是详细的测试环境:
- 测试日期: Oct-2012
- 测试目的: 测试 MySQL 5.6.7 的表现
- 硬件换
- 服务器: Dell PowerEdge R710
- CPU: 2x Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2660 0 @ 2.20GHz
- 内存: 192GB(这个内存太猛了)
- 存储: Very Fast PCIe Flash Card
- 文件系统: ext4
- 软件
- 操作系统: CentOS 6.3
- MySQL 版本: 5.6.7-RC
- 测试规范
- 测试工具: tpcc-mysql
- 测试数据: 2500W (~250GB of data)
- 测试时间: 总共测试 4000 秒,但只取最后的 2000 秒,避免因为冷启动的问题导致测试结果不准确
- 不同的测试参数: 使用几组不同的 innodb_buffer_pool_size:13, 25, 50, 75, 100, 125GB ,innodb_buffer_pool_instances: 1 and 8, and innodb_log_file_size: 2x4GB and 2x8GB.
测试结果:
第一个结果使用的事 2x4GB 的 InnoDB 日志文件:
我们可看出当 innodb_buffer_pool_instances=8 在很小的 buffer_pool 大小时有很大的不同,而使用大的 buffer_pool 时,innodb_buffer_pool_instances=1 的表现最棒。
测试结果在大的 buffer_pool 时是很稳定的,原因是 InnoDB 使用异步 flush 模式,在新的 InnoDB flush 机制下以前的问题已经修复。不过 Dimitry 告诉我需要一个更大的 InnoDB 日志文件来获得更稳定的结果。
下面是 2x4GB vs 2x8GB innodb 日志文件大小的比较:
很显然,使用更大的日志文件,测试结果更稳定!
结论:
innodb_buffer_pool_instances 参数显著的影响测试结果,特别是非常高的 I/O 负载时。
在 MySQL 5.6 ,最终是可以获得非常稳定的吞吐,但自适应的 flush 机制仍需较大的日志文件。
MySQL 配置如下:01 [mysqld] 02 gdb 03 04 innodb_file_per_table = true 05 innodb_data_file_path = ibdata1:100M:autoextend 06 innodb_flush_method = O_DIRECT 07 innodb_log_buffer_size = 256M 08 09 innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 10 innodb_buffer_pool_size = 125G 11 innodb_buffer_pool_instances=8 12 13 innodb_log_file_size = 4G 14 innodb_log_files_in_group = 2 15 #####plugin options 16 innodb_read_io_threads = 16 17 innodb_write_io_threads = 16 18 innodb_io_capacity = 20000 19 innodb_io_capacity_max = 40000 20 21 22 #not innodb options (fixed) 23 port = 3306 24 back_log = 50 25 max_connections = 2000 26 max_prepared_stmt_count=500000 27 max_connect_errors = 10 28 table_open_cache = 2048 29 max_allowed_packet = 16M 30 binlog_cache_size = 16M 31 max_heap_table_size = 64M 32 sort_buffer_size = 4M 33 join_buffer_size = 4M 34 thread_cache_size = 1000 35 query_cache_size = 0 36 query_cache_type = 0 37 ft_min_word_len = 4 38 thread_stack = 192K 39 tmp_table_size = 64M 40 41 server-id = 10 42 #*** MyISAM Specific options 43 key_buffer_size = 8M 44 read_buffer_size = 1M 45 read_rnd_buffer_size = 4M 46 bulk_insert_buffer_size = 8M 47 myisam_sort_buffer_size = 8M 48 myisam_max_sort_file_size = 10G 49 myisam_repair_threads = 1 50 myisam_recover 51 user=root 52 skip-grant-tables
英文原文,OSCHINA原创翻译
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如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。

mySqlManagesCharacterSetsetSandCollationsyutusututf-8asthEdeFault,允许ConfigurationAtdataBase,table和columnlevels,AndrequiringCarefullageLignmentToavoidMismatches.1)setDefeaultCharactersetTercharactersetEtCollacterSeteTandColletationForAdataBase.2)conformentcollecharactersettersetertersetcollatertersetcollationcollation

MySQL触发器是与表相关联的自动执行的存储过程,用于在特定数据操作时执行一系列操作。1)触发器定义与作用:用于数据校验、日志记录等。2)工作原理:分为BEFORE和AFTER,支持行级触发。3)使用示例:可用于记录薪资变更或更新库存。4)调试技巧:使用SHOWTRIGGERS和SHOWCREATETRIGGER命令。5)性能优化:避免复杂操作,使用索引,管理事务。

在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。


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