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到现在为止,你只学习了如何根据特定的条件从表中取出一条或多条记录。但是,假如你想对一个表中的记录进行数据统计。例如,如果你想统计存储在表中的一次民意测验的投票结果。或者你想知道一个访问者在你的站点上平均花费了多少时间。要对表中的任何类型的数据进行统计,都需要使用集合函数。你可以统计记录数目,平均值,最小值,最大值,或者求和。当你使用一个集合函数时,它只返回一个数,该数值代表这几个统计值之一。
这些函数的最大特点就是经常和GROUP BY语句配合使用,需要注意的是集合函数不能和非分组的列混合使用。
行列计数
计算查询语句返回的记录行数
直接计算函数COUNT(*)的值,例如,计算pet表中猫的只数:
mysql>SELECT count(*) FROM pet WHERE species=’cat’;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 2 |
+----------+
统计字段值的数目
例如,计算pet表中species列的数目:
mysql> SELECT count(species) FROM pet;
+----------------+
| count(species) |
+----------------+
| 9 |
+----------------+
如果相同的种类出现了不止一次,该种类将会被计算多次。如果你想知道种类为某个特定值的宠物有多少个,你可以使用WHERE子句,如下例所示:
mysql> SELECT COUNT(species) FROM pet WHERE species=cat ;
注意这条语句的结果:
+----------------+
| COUNT(species) |
+----------------+
| 2 |
+----------------+
这个例子返回种类为cat的作者的数目。如果这个名字在表pet中出现了两次,则次函数的返回值是2。 而且它和上面提到过的语句的结果是一致的:
SELECT count(*) FROM pet WHERE species=’cat’
实际上,这两条语句是等价的。
假如你想知道有多少不同种类的的宠物数目。你可以通过使用关键字DISTINCT来得到该数目。如下例所示:
mysql> SELECT COUNT(DISTINCT species) FROM pet;
+-------------------------+
| COUNT(DISTINCT species) |
+-------------------------+
| 5 |
+-------------------------+
如果种类cat出现了不止一次,它将只被计算一次。关键字DISTINCT 决定了只有互不相同的值才被计算。
通常,当你使用COUNT()时,字段中的空值将被忽略。
另外,COUNT()函数通常和GROUP BY子句配合使用,例如可以这样返回每种宠物的数目:
mysql> SELECT species,count(*) FROM pet GROUP BY species;
+---------+----------+
| species | count(*) |
+---------+----------+
| bird | 2 |
| cat | 2 |
| dog | 3 |
| hamster | 1 |
| snake | 1 |
+---------+----------+
计算字段的平均值
需要计算这些值的平均值。使用函数AVG(),你可以返回一个字段中所有值的平均值。
假如你对你的站点进行一次较为复杂的民意调查。访问者可以在1到10之间投票,表示他们喜欢你站点的程度。你把投票结果保存在名为vote的INT型字段中。要计算你的用户投票的平均值,你需要使用函数AVG():
SELECT AVG(vote) FROM opinion
这个SELECT语句的返回值代表用户对你站点的平均喜欢程度。函数AVG()只能对数值型字段使用。这个函数在计算平均值时也忽略空值。
再给出一个实际例子,例如我们要计算pet表中每种动物年龄的平均值,那么使用AVG()函数和GROUP BY子句:
mysql> SELECT species,AVG(CURDATE()-birth) FROM pet GROUP BY species;
返回的结果为:
+---------+----------------------+
| species | AVG(CURDATE()-birth) |
+---------+----------------------+
| bird | 34160 |
| cat | 74959.5 |
| dog | 112829.66666667 |
| hamster | 19890 |
| snake | 49791 |
+---------+----------------------+
计算字段值的和
假设你的站点被用来出售某种商品,已经运行了两个月,是该计算赚了多少钱的时候了。假设有一个名为orders的表用来记录所有访问者的定购信息。要计算所有定购量的总和,你可以使用函数SUM():
SELECT SUM(purchase_amount) FROM orders
函数SUM()的返回值代表字段purchase_amount中所有值的总和。字段purchase_amount的数据类型也许是DECIMAL类型,但你也可以对其它数值型字段使用函数SUM()。
用一个不太恰当的例子说明,我们计算pet表中同种宠物的年龄的总和:
mysql> SELECT species,SUM(CURDATE()-birth) FROM pet GROUP BY species;
你可以查看结果,与前一个例子对照:
+---------+----------------------+
| species | SUM(CURDATE()-birth) |
+---------+----------------------+
| bird | 68320 |
| cat | 149919 |
| dog | 338489 |
| hamster | 19890 |
| snake | 49791 |
+---------+----------------------+
计算字段值的极值
求字段的极值,涉及两个函数MAX()和MIN()。
例如,还是pet表,你想知道最早的动物出生日期,由于日期最早就是最小,所以可以使用MIN()函数:
mysql> SELECT MIN(birth) FROM pet;
+------------+
| MIN(birth) |
+------------+
| 1989-05-13 |
+------------+
但是,你只知道了日期,还是无法知道是哪只宠物,你可能想到这样做:
SELECT name,MIN(birth) FROM pet;
但是,这是一个错误的SQL语句,因为集合函数不能和非分组的列混合使用,这里name列是没有分组的。所以,你无法同时得到name列的值和birth的极值。
MIN()函数同样可以与GROUP BY子句配合使用,例如,找出每种宠物中最早的出生日期:
mysql> SELECT species,MIN(birth) FROM pet GROUP BY species;
下面是令人满意的结果:
+---------+------------+
| species | MIN(birth) |
+---------+------------+
| bird | 1997-12-09 |
| cat | 1993-02-04 |
| dog | 1989-05-13 |
| hamster | 1999-03-30 |
| snake | 1996-04-29 |
+---------+------------+
另一方面,如果你想知道最近的出生日期,就是日期的最大值,你可以使用MAX()函数,如下例所示:
mysql> SELECT species,MAX(birth) FROM pet GROUP BY species;
+---------+------------+
| species | MAX(birth) |
+---------+------------+
| bird | 1998-09-11 |
| cat | 1994-03-17 |
| dog | 1990-08-31 |
| hamster | 1999-03-30 |
| snake | 1996-04-29 |
+---------+------------+
总结
在本节中,介绍了一些典型的集合函数的用法,包括计数、均值、极值和总和,这些都是SQL语言中非常常用的函数。
这些函数之所以称之为集合函数,是因为它们应用在多条记录中,所以集合函数最常见的用法就是与GROUP BY子句配合使用,最重要的是集合函数不能同未分组的列混合使用。
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存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

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